通过参数下转换(PDC)光子对提供的量子相关性是量子信息科学的强大工具。可以利用极化,空间和时频程度来产生强大而可验证的两光子纠缠[1-4]。这些相关性启用了诸如量子状态信息[5,6],设备独立量子密钥分布[7]和远程状态准备[8-12]等技术。为了利用这些资源来执行此类任务,有必要控制量子相关性的产生,并以期望的自由度开发一致的测量技术。光子学为实施多方量子通信协议和长距离量子实验提供了无可争议的平台[13 - 15],但每个光子自由度都带来相关的优势和挑战。尤其是时间频率的自由度,提供了高维量子字母,非常适合基于纤维的通信网络和集成的波导设备[3,14,16]。纠缠在PDC来源中也自然存在,并且可以使用脉冲成型技术和材料分散工程来控制[17]。然而,PDC状态的基本时间频率模式,也称为暂时的Schmidt模式[18],无法与传统的时间或频率测量值直接解析。最近开发了控制和操纵纠缠状态的时间模式结构的方法,为支持纠缠的光子技术提供了强大的资源[19 - 24]。但是,将这些方法应用于量子状态仍然没有探索。在这项工作中,我们使用量身定制的二分时量子量子相关性来远程准备光子时间模式状态。使用色散工程非线性光学和超快脉冲成型的浮动器工具箱,我们对自定义的时间模式进行投影测量,以对纠缠光子对的一半进行定制的时间模式,并测量其伙伴的条件谱图,如图1。我们通过实验探索PDC状态的相关时间模式结构,既有传统的时频相关性和工程性的脉冲时间模式钟形相关性。这样做,我们还证明了时间频率
多年来,摘要5-氨基乙烯酸(5- ALA)的生物产生受到了人们的关注。但是,由于产生5 -ALA,发酵汤将变得酸性,因此在5 -ALA生物合成和细胞生长之间存在权衡。为了解决这一限制,我们设计了一种耐酸的酵母,即Issatchenkia Orientalis sd108,以进行5 -ALA生产。我们首先发现I. Orientalis SD108的细胞生长速率被5 -ALA增强,其内源性ALA合成酶(ALA)的活性高于其他酵母中的同源物。通过优化质粒设计,过表达转运蛋白和增加基因拷贝数,将5- ALA的滴度从28 mg/L到120-,150-和300 mg/L的提高。使用丙酮酸脱羧酶(PDC)敲除菌株(SD108δPDC)并用尿素进行培养后,我们将510 mg/l的滴度提高到510 mg/l,13-折叠率增强性,证明了与新的IOIALAL活动的重要性,我们将510 mg/l的滴度提高到510 mg/l,这是13-倍数增强。这项研究证明了耐酸I. OrientalisSD108ΔPDC在将来大规模的5- ALA产生的潜力很高。
结果:共确诊 1,900 名 PAH 患者,其中 75.3% 为女性。平均(标准差 (SD))年龄为 57.2(17.5)岁。仅 23 名(1.2%)患者开始初始联合治疗。共计 148 名(7.8%)患者将初始治疗换成其他治疗,159 名(8.4%)患者接受序贯联合治疗。最常见的联合治疗是内皮素受体拮抗剂 (ERA) 加磷酸二酯酶 5 抑制剂 (PDE5i),大多为马西替坦加西地那非,用于初始或序贯联合治疗。平均(SD)PDC 为 0.71(0.33),1,117 名(58.8%)患者依从治疗。初始 ERA 使用者和 PDE5i 使用者的平均 PDC 存在显著差异(p < 0.0001)。没有任何因素与药物依从性有显著相关性。
研究目标:几十年来,胰腺导管腺癌 (PDAC) 的 5 年生存率一直保持在 <5%,因为尚未发现有效的治疗方法。整合素 α v β 6 在大多数 PDAC 中过度表达,代表着一个有希望的治疗靶点。因此,我们试图开发一种 α v β 6 特异性肽-药物偶联物 (PDC) 用于治疗 PDAC。方法:我们将基于 DNA 结合吡咯并苯二氮卓 (PBD) 的有效载荷 SG3249 (tesirine) 结合到来自口蹄疫病毒 (FMDV) VP1 外壳蛋白的 α v β 6 特异性 20 聚体肽 (形成偶联物 SG3299) 或非靶向肽 (形成偶联物 SG3511)。检测了 PDC 对 α v β 6 阴性和阳性 PDAC 细胞、来自肿瘤异种移植的患者来源细胞系以及两种不同的 PDAC 体内模型的特异性和毒性。进行免疫组织化学分析以确定治疗机制。结果:α v β 6 靶向 PDC SG3299 在体外对 α v β 6 表达与 α v β 6 阴性 PDAC 细胞系的毒性明显更高(高达 78 倍),且在相同剂量下毒性明显高于非靶向 PDC SG3511(高达 15 倍)。此外,SG3299 可消除已建立的(100mm 3 )Capan-1 PDAC 人异种移植瘤,显著延长小鼠的寿命(P=0.005)。免疫组织化学显示 SG3299 诱导 DNA 损伤和细胞凋亡(分别增加 γ H2AX 和裂解 caspase 3),与增殖(Ki67)、β 6 表达和 PDAC 肿瘤生长显著减少有关。结论:FMDV-肽药物偶联物 SG3299 在体外和体内表现出 α v β 6 选择性,可以特异性地消除 α v β 6 阳性癌症,为胰腺癌提供了一种有希望的新型分子特异性疗法。
摘要:非线性块体晶体中的反向传播参量转换过程已被证明具有独特的特性,可实现高效的窄带频率转换。在量子光学中,在波导中通过反向传播参量下转换过程 (PDC) 生成光子对,其中信号光子和闲置光子以相反的方向传播,提供了独特的与材料无关的工程能力。然而,实现反向传播 PDC 需要具有极短极化周期的准相位匹配 (QPM)。在这里,我们报告了在自制的周期性极化铌酸锂波导中生成反向传播单光子对,其极化周期与生成的波长在同一数量级。双光子状态的单光子以可分离的联合时间光谱行为桥接 GHz 和 THz 带宽。此外,它们允许使用最先进的光子计数器直接观察预示单光子的时间包络。
摘要:在过去几年中,基于运动图像(MI)的大脑 - 计算机界面引起了很多关注。他们提供了通过使用大脑活动来控制外部设备的能力,例如假肢和轮椅。一些研究人员报告了运动任务期间多个大脑区域的交流,因此很难隔离发生运动活动的一个或两个大脑区域。因此,对大脑神经模式的更深入的了解对于BCI来说很重要,以便提供更有用和有见地的特征。因此,大脑连接性提供了一种有希望的方法,可以通过在运动想象中考虑通道间/区域关系来解决所述的缺点。这项研究以部分定向相干性(PDC)和定向传递函数(DTF)为大脑中的有效连通性,作为运动成像(MI)分类的非常规的特征集。进行了基于MANOVA的分析以识别统计上显着的连接对。此外,该研究试图通过使用四种分类算法(SVM,KNN,决策树和概率神经网络)来预测MI模式。研究使用从Physionet EEG数据库中提取的两类MI数据对所有分类方法进行了比较分析。基于概率神经网络(PNN)作为分类器和PDC作为特征集的提议技术优于其他分类,并且具有较高分类精度和较低差异率的其他分类和提取技术。研究发现表明,当PDC用作特征集时,PNN的总体平均准确性最高98.65%,而同一分类被用于达到DTF的最大精度为82.81%。本研究通过与常规特征相比,通过大脑连通性获得更好的分类结果来验证运动任务期间多个大脑区域的激活。由于PDC的表现优于DTF作为具有出色分类精度和低误差率的特征集,因此它具有在基于MI的脑部计算机接口中应用的巨大潜力。
压缩态的压缩分布到一组独立的光学模式上,是连续变量量子信息技术领域的重要量子资源 [1],例如单向量子计算 [2] 和量子通信 [3]。此外,多模压缩光在计量应用方面是一种很有前途的工具,特别是用于具有量子增强灵敏度的多参数估计 [4,5]。例子包括通过空间多模压缩实现量子成像 [6,7],以及利用时间/光谱多模压缩光实现远距离时钟的量子改进同步 [8]。上述广泛的潜在应用与不断增强的产生、控制和检测多模量子光的能力密切相关,这得益于空间光调制器、光频率梳、多像素探测器等光学技术的发展。压缩光通常通过放置在光学腔内的二阶非线性晶体中的参量下转换 (PDC) 获得,即所谓的光学参量振荡器 (OPO)。光学腔增强了非线性相互作用,并将压缩光限制为单个空间模式。通过利用光的不同自由度(例如时间/光谱 [ 9 ]、空间 [ 10 ] 和轨道角动量 [ 11 ]),可以产生多模压缩。然而,OPO 谐振腔将压缩带宽限制在谐振腔带宽内。产生宽带多模压缩的一种有前途的替代方法是使用单通 PDC 源,用脉冲激光器泵浦,该激光器在频域中具有光频梳 [ 12 ]。采用脉冲泵浦的单通设计可确保在 PDC 输出的每个脉冲上都维持压缩 [ 13 , 14 ]。基于非线性波导的单通
第 70 届 ECTC 计划将包括三天内上午和下午举行的六场平行技术会议,以及其他专题小组讨论,以介绍行业的高级趋势和最佳实践。世界级专家还将提供专业发展课程 (PDC),使参与者能够拓宽他们的技术知识基础。技术角展览将补充技术计划和 PDC,为电子元件、材料和封装领域的领先公司提供展示其最新技术和产品的机会。去年的第 69 届 ECTC 有 102 家参展商。作为第 70 届 ECTC 的计划主席,我邀请您提交一份 250 到 750 字的摘要,描述您提议的技术论文的范围、内容和要点,网址为 www.ectc.net。也欢迎您提交 PDC 提案。摘要和提案提交的截止日期为 2019 年 10 月 6 日。符合 ECTC 格式的稿件应于 2020 年 2 月 21 日前提交,以便纳入会议论文集。所有摘要和稿件必须是原创的、不含商业内容且非机密的。我谨代表 ECTC 计划委员会,期待于 2020 年 5 月 26 日至 29 日在美国佛罗里达州布纳维斯塔湖华特迪士尼世界天鹅与海豚度假村举行的第 70 届 ECTC 上见到您
摘要:量子步行不仅仅是构建量子算法的工具。在许多复杂的物理过程中,它们已被有效地用于建模和模拟量子动力学。尤其是,一种被称为分裂量子步行的离散时间量子步行的变体与Dirac Cellular Automata和拓扑绝缘子密切相关,其实现依赖于位置依赖于进化算子的控制。由于操纵多个光子自由度的易于性,我们提供了拆分步骤运算符的光学设置,该设置与位置依赖性硬币(PDC)操作结合使用,可以完成广义分配步行的桌面设置。此外,我们提出了用于PDC操作的光学实现,例如,允许实现电量子步行,控制定位动力学并效仿时空曲率效应。此外,我们提出了一个设置,以实现涉及2个J板,2个可变波形,半波浪板,光学开关和光学延迟线的任何t -step splent量子步行步行。