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PCS 搬迁高峰期 - 美国陆军驻地
“随着 PCS 高峰搬家季节的临近，不仅仅是士兵或士兵及其家人独自搬家。整个陆军都致力于让 PCS 搬家过程对士兵及其家人更有利。这是陆军高级领导层的生活质量优先事项之一，并且已在整个陆军上下推广。陆军将在这里帮助士兵完成 PCS；您不必孤军奋战。” - MG Omar Jones，IMCOM 副指挥官
SEAPEAK LLC - 泛欧交易所实时市场
COVID-19 的持续传播，包括病毒变种的发展以及其他流行病或大流行危机的出现，可能会对我们的业务、经营业绩和财务状况产生负面影响。尽管全球对液化天然气的需求保持相对稳定，但 COVID-19 大流行导致全球对液化石油气和原油的需求波动。由于我们的业务包括液化天然气和液化石油气的运输，我们运输的货物需求的任何大幅下降都可能对我们服务的需求产生不利影响。COVID-19 还增加了某些与船员相关的成本，从而减少了我们的现金流，大流行是导致船舶价值下降的一个因素，导致我们在截至 2020 年 12 月 31 日的年度内减记了某些多气体船舶，如“第 18 项 - 财务报表：注释 19a -（减记）和船舶销售收益”中所述。
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COVID-19 的持续传播，包括病毒变种的发展以及其他流行病或大流行危机的出现，可能会对我们的业务、经营业绩和财务状况产生负面影响。尽管全球对液化天然气的需求保持相对稳定，但 COVID-19 大流行导致全球对液化石油气和原油的需求波动。由于我们的业务包括液化天然气和液化石油气的运输，我们运输的货物需求的任何大幅下降都可能对我们服务的需求产生不利影响。COVID-19 还增加了某些与船员相关的成本，从而减少了我们的现金流，大流行是导致船舶价值下降的一个因素，导致我们在截至 2020 年 12 月 31 日的年度内减记了某些多气体船舶，如“第 18 项 - 财务报表：注释 19a -（减记）和船舶销售收益”中所述。
提高旅游口语能力的策略
摘要 本研究的目的是提供有关学习策略的信息，教育者可以使用这些信息为旅游专业学生提供口语教学。本研究收集数据的工具是图书馆研究。通过图书馆研究，研究人员通过查找与本研究相关的材料开展活动。本研究中使用的数据收集技术是图书馆研究。这是一项收集与研究相关的材料的活动，这些材料来自书籍、科学期刊、文献和其他出版物，这些材料值得作为研究人员研究的研究来源，通过一些专家的意见描述数据。本研究采用定性方法，有望提供有关提高旅游专业学生英语口语技能的策略的全面事实。本研究的好处是让读者，尤其是教育者，了解学习策略在提高旅游行业口语技能方面的作用。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。通过结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来实现。我们在大量例子中展示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来完成。我们通过大量示例演示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
扬声器传记2020年9月3日，星期四
Gordon B.“跳过”小戴维斯（Davis Jr）是北约国防投资部副副秘书长。他曾担任德国斯图加特的美国欧洲司令部的运营总监，是阿富汗合并安全过渡司令部的指挥官，并担任比利时蒙斯市的运营和情报主任，然后从美国陆军退休。Skip的职业生活的特征是主要在欧洲的国际事务和国防问题的研究和实践中散布着运营和机构军事任务。Skip的大部分职业生涯都致力于北约和欧洲国防部，包括与美国，北约和联合国在欧洲，非洲，非洲，中东和中亚的许多任务和行动。跳过带来了对当代和新兴国防问题的实践经验和概念理解的异常深度，以及在运营，情报，领导者，领导者发展，能力发展和政策发展方面的执行水平经验。Skip拥有国际商业，国防和军事历史以及战略研究的核物理学和研究生学位。
发言人简介 - 国际航空运输协会
个人简介 Geraldine 在 IATA 工作了 11 年。她是 IATA 飞行运营部的运营成本经理。她目前在运营效率和成本管理项目工作，除其他工作外，还负责 MCTF 数据收集和年度基准报告。Geraldine 曾在法国图卢兹的空中客车公司工作，担任客户服务组成员，主要负责为空中客车全球机队开发和维护 ETOPS 活动报告。她开发了一个独特的访问数据库并设计了第一个 ETOPS 活动报告网站。在加入国际航空运输协会之前，Geraldine 曾在法国巴黎的媒体和通信机构工作。她的一些客户包括联合利华和费列罗。Geraldine 拥有商业学士学位，并完成了市场营销和 IT 研究生学习。
机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。