在监督的学习问题中,我们假设培训示例的可用性(x(1),y(1))。。。(x(m),y(m)),其中每个示例是由输入x(i)与标签y(i)配对的一对。任务是学习一个函数f:x y,将任何输入X映射到标签f(x)。在标记问题时,每个x(i)是单词x 1(i),x 2(i),x 3(i)……x ni(i),每个y(i)是标签y 1(i),y 2(i),y 2(i),y 3(i),y 3(i),y 3(i)……
什么是脑电图?在脑电图研究中会发生什么?脑电图(脑电图)使研究人员能够使用小磁盘(电极)测量大脑中的电活动。这些电极可以检测到大脑活动期间发生的微小电荷。电荷被放大,并且可以显示为显示为波浪模式的图(“脑波”)。在脑电图研究中,将使用放在头部上的帽子将连接到电线的电极放在头皮上。大脑活动是用脑电图测量的,而孩子在计算机前进行聆听和说话任务。
摘要本研究的目的是了解是什么导致乔治六世国王在电影《国王的演讲》中所经历的沟通问题(例如口腔运动功能以及预期焦虑)的障碍。电影国王的讲话讲述了乔治国王的故事,乔治国王患有口吃,这使他从小就经历了对口语和语言的干预。这项研究使用了定性描述方法,该方法正在以通过叙事描述提出的行为和现象的形式观察数据。然后使用Nathan Lavid和Wendy Leiner的理论检查数据。内森·拉维德(Nathan Lavid)认为,口吃可以分为几种类型,即发育口吃,由于中风而导致的口吃和由于舌头扭伤而导致的临时主食,因此由于惊讶而扭伤。Leiner解释说,口吃的患者可以接受几种减少甚至消除口吃的疗法。这项研究的结果表明,乔治六世国王因发育口吃,制动焦虑和大脑可塑性而经历了一种语言障碍。为了克服说话障碍,乔治六世国王独自进行了听觉掩盖,唱歌和讲话。发现,声音,音节或短语的重复和延伸以及未实现的暂停,导致声音产生失败的暂停。为了克服说话障碍,乔治六世国王接受了言语疗法,并接受了多种治疗方法,例如大脑可塑性和动作。Kata Kunci:语音,发育口吃,预期焦虑,大脑可塑性,动作。
结果:在对第一位患者进行分类时,我们仅使用单个微创 sEEG 电极记录的 6 个通道数据就实现了平均 58% 的准确率,而在对第二位患者进行分类时仅使用单个 ECoG 条带记录的 8 个通道数据就实现了 72% 的准确率。我们的紧凑型架构不需要使用预先设计的特征,学习速度很快,并且可以在与用于训练的时间间隔不同的连续数据集上成功运行稳定、可解释且具有生理意义的决策规则。关键神经元群的空间特征与主动和被动语音映射结果相吻合,并表现出神经活动的逆空间频率关系特征。与其他架构相比,我们的紧凑解决方案的性能与最近在神经语音解码文献中介绍的解决方案相当或更好。 20 结论:我们展示了使用少量 21 个电极并基于从少量 22 训练数据中得出的紧凑型无特征工程解码器构建语音假体的可能性。23
在全球范围内(在国家和社区层面上可复制)的另一项关键干预是将现有的关键利益相关者社区联系起来,以利用,孵化,策划和扩展最佳实践,包括应对策略和抗议机的最佳实践与在线极端言论。连接是一个重要的动作框架,因为已经有大量积极反对在线仇恨的基层计划和组织。将它们连接到在线仇恨的不同方面的特定目标可以大大提高其有效性和可扩展性,还可以提供解决系统问题(例如种族偏见)的方法。一个例子是AI4Dignity项目,该项目正在开发可复制的过程模型,以通过连接人工智能(AI)开发人员,事实检查员和来自不同国家的学术民族志学家来创建编码的协作空间,以检测和标记极端语音。此类活动不仅将有助于扩大技术访问事实检查社区的访问,还可以解决诸如偏见和缺乏
贬损性极端言论是指不符合特定地区/地方/国家背景下公认的文明规范的言论,针对基于种族类别或受保护特征(种姓、民族、性别、语言群体、国籍、宗教信仰、性取向)的人群/群体以及其他掌权群体(国家、媒体、政客)。2 它不仅包括针对人的贬损性言论,还包括针对他们所针对的群体所属的抽象类别或机构的贬损性言论。它包括在特定社会-文化-政治背景下被视为“令人恼火的、有争议的、古怪的、异端的、不受欢迎的和挑衅的言论,只要这些言论不倾向于引发暴力”的各种言论。3
在边缘本地运行语音识别模型非常困难(例如,在飞机或其他车辆内,无需连接到云端)。典型的语言处理 AI 系统利用大量服务器基础设施来处理语音,而 Appareo 目前在 iPad 或 iPhone 上运行 ATC Transcription。此外,该模型能够托管在其他硬件平台上,例如 nVidia Jetson Nano 或 Appareo 制造的定制解决方案(见下图)。这使得 ATC Transcription 可以在网络覆盖范围之外运行,安全可靠地执行其功能。