单元–1电动和混合动力汽车的电动汽车配置,电动汽车的性能,牵引电机特性,拖流努力和变速箱需求,车辆性能,正常驾驶中的拖流努力,混合电动驱动火车的能源消耗概念,混合电动驱动火车的建筑,混合动力驱动火车的建筑,系列混合电动驱动器,系列混合电动驱动器,平行杂交电动驱动器。单元 - 2:EV和HEV储能需求,电池参数,电池类型,电池建模,燃料电池基本原理和操作,燃料电池的类型,PEMFC及其操作,超级电容器的储能。单元 - 3:电动推进电动汽车考虑,直流电动机驱动器和速度控制,感应电动机驱动器,永久磁铁电动机驱动器,电动汽车的开关不情愿发动机,配置和控制驱动器。单元 - 4:电动和混合动力汽车的设计系列混合电动驱动火车设计:操作模式,控制策略,主要组件的尺寸,牵引电机的功率等级,发动机/发电机的功率以及PPS PLALALTAL PARALALLE HYBRID HYBRID电动驱动器设计的设计:电动机能力的平行型策略,电动机的功率储存型,电动机的功能,设计,设计,设计。单元 - 5:用于电池充电方法的电源电子转换器,用于电池电池充电方法,终止方法,电网,Z-转换器,Z-转换器,孤立的双向双向DC-DC转换器,用于电池充电的Z-Converter的设计,高率变形金刚的隔离型孤立的充电器,隔离的充电器,较小的拓扑。
摘要:全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议(BGP),这是一种重要的协议,可促进各种自主系统之间的路由信息交换,从而确保全球无缝连接。但是,BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性,可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力,但准确地检测并有效缓解了这种异常,这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种新型的统计方法,该方法采用了某些约束的中值绝对偏差,以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术,该研究为早期检测异常(例如Internet蠕虫,配置错误和链接故障)提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证,在识别这些破坏时,准确率为90%,精度为95%。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性,而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。