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20025年第2025财产计划和2023财政年度绩效报告
•其他信息和上下文包括“基础事实发现”类别的指标，并回答问题：“我们对问题，现有方法和目标人群有什么了解？” •评估突出显示了NSF的年度评估和证据计划，并将其包括在证据的“计划评估”类别中，并回答问题：“我们实施的方法在多大程度上导致所需的结果/影响？ div>多少效果？为谁？在什么条件下？”这个多方面的框架将提供有价值的信息和见解，以加强NSF的计划和投资，并强调科学和工程研究和教育如何产生一系列动态的好处和影响2023年4月的组织健康和绩效，OMB发布了M-23-15：“在不断发展的代理工作环境的背景下，测量，监测和改善组织健康和组织绩效。” 4 M-23-15的主要目的是确保代理机构关于工作环境的决策不断改善组织的健康和绩效。 NSF已经确定了与人力资本，员工参与，信息技术（IT），设施，财务管理和计划工作量指标相关的组织健康和绩效指标的初始核心集。 这些指标将与NSF领导季度季刊讨论，并可能在战略目标下为未来的绩效目标提供信息4：Excel。2023年4月的组织健康和绩效，OMB发布了M-23-15：“在不断发展的代理工作环境的背景下，测量，监测和改善组织健康和组织绩效。” 4 M-23-15的主要目的是确保代理机构关于工作环境的决策不断改善组织的健康和绩效。NSF已经确定了与人力资本，员工参与，信息技术（IT），设施，财务管理和计划工作量指标相关的组织健康和绩效指标的初始核心集。这些指标将与NSF领导季度季刊讨论，并可能在战略目标下为未来的绩效目标提供信息4：Excel。
未称呼4通过快速准确的信号比对来改善纳米孔DNA和RNA修饰检测
缩放定律表明，超过一万亿种居住在我们的星球上，但迄今为止仅研究或测序了一个微小和非代表性的分数（少于0.00001％）。深度学习模型，包括应用于生命科学任务的模型，取决于培训或参考数据集的质量和大小。鉴于我们在地球上生活时遇到的较大知识差距，我们提出了一种以数据为中心的方法来改善生物学中的深度学习模型：我们与自然公园和生物多样性利益相关者建立了伙伴关系，覆盖了50％的全球生物群落，建立了一个全球的宏观元素学和生物数据供应链。与现有公共数据相比，该数据集中捕获的蛋白质序列多样性具有较高的蛋白质序列多样性，我们将此数据优势应用于蛋白质折叠问题，通过补充Al-Phafold2的推断。我们的模型（基本折叠）超过了CASP15和CAMAO的目标的传统Alphafold2性能，其中60％显示PLDDT分数提高，RMSD值降低了80％。最重要的是，预测结构的提高质量可以产生赌注对接结果。通过与利益相关者分享利益，该数据源于我们提出的一种方法，可以同时改善生物学的深度学习模型，并激励对我们星球的生物多样性的保护。
年度绩效报告 - 税务管理 div>
但是，即使有了我们的巨大愿望，也不可能在这个前言中列出所有关键输出以及我们完成的所有内容。我衷心希望这种绩效能够提供并提供所有可能感兴趣的详细信息，从而使您能够全面了解塞尔维亚共和国税务管理运营中的所有活动。这是我们的指导想法 - 将我们在2022年取得的活动和结果以这种方式更加接近。
提高电动汽车的锂离子电池的安全性和性能
仅用于工业用途。不适用于食品，药物，化妆品或医疗设备制造，加工或包装操作。此处提供的所有技术信息和建议均基于Gore以前的经验和 /或测试结果。戈尔将此信息赋予其最佳知识，但没有承担法律责任。客户被要求检查特定应用程序中的适用性和可用性，因为只有在所有必要的操作数据可用时才能判断产品的性能。上述信息可能会更改，并且不得用于规范目的。戈尔的销售条款和条件适用于戈尔的销售。
LUMA ENERGY 的绩效目标
通过修改第 57-2014 号法律第 6.3 条来解决此建议，将建立基于绩效的激励和惩罚机制纳入该局的职责之中。此外，该措施还在第57-2014号法律中增加了第6.25B条，根据该条规定，该局将通过法规建立考虑电力服务公司绩效的激励和惩罚机制，并增加了必须考虑的标准和将要使用的机制。 4（重点添加）。实际上，第 57-2014 号法案经修订后的第 6.3（j）条明确规定了 PREB 的职责
2023 年计划绩效报告
政府、私营部门和非政府组织继续致力于恢复森林覆盖率。然而，投资率低于森林砍伐率。结果，森林覆盖率从 13.2% 降至 12.2%。这归因于持续砍伐树木以生产木炭和柴火。乌干达总统阁下及时禁止乌干达北部生产木炭，这将有助于减少砍伐树木以生产木炭。我的部门正在与能源和矿产开发部合作，寻找烹饪替代能源。正在进行的森林保护区勘测和划定以及环境保护部队的招募将有助于降低森林砍伐率。我们正在努力动员乌干达人和其他合作伙伴种植更多树木。
完美，防止可预防。
完美的核心是通过创造更有能力和支持的环境来推动整个欧洲FH小儿筛查的实施，尤其是关注CVD负担最高的国家，而FH意识在更广泛的利益相关者中较低。Perfecto根据FH欧洲网络的经验和当前的意识活动，认识到，对于更好地了解对FH儿科筛查实施所需的利益相关者的态度和决策过程的更好洞察力是有未满足的。Perfecto将使用以公民为主导的方法来开发和调整一个个性化的交流模型，该模型可以推广到FH之外，并且可以用于其他疾病，具有大多数NCD（例如癌症和代谢疾病）常见的危险因素。Perfecto将以欧洲一级的倡导工作为基础，讨论FH小儿筛查的主题，还旨在吸引整个人群，不仅诊断出患者，因为这是一种本质上没有诊断的疾病，以使父母能够寻求和接受信息和相关筛查。特别重点将放在通常不包括在卫生政策设计中的人群上，在这种情况下，罗马尼亚的罗马人口及其在拟议的个性化通信模型（PCM）中涉及的人们的看法，障碍和知识基础。这样做，Perfecto将采用真正的患者和公民驱动的方法，具有强大的能力建设要素用于乘法，特别是在有需要的人口群体之间。该项目旨在通过开发集成的数字PCM来改善范围和内容（知识/素养，技能/能力，自我效能/授权），并提供启用型模型/互补的学习环境，以提高范围和内容（知识/素养，技能/能力，自我效率/授权/授权），从而超越数字时代的开放和创新实践，超越障碍（身体，认知，文化，语言）。适应其他欧盟国家，可以改善财团覆盖范围内所有国家（欧盟及以后）内所有国家的健康素养和政策倡导。它将解决以前提到的知识差距，在最先进的情况下增加了相关证据，并在FH儿科筛查实施中产生了重大影响，并最终导致了CVD负担和健康不平等的减少。
成长型股权策略表现...
截至 2023 年 6 月 30 日。来源：Loomis Sayles，eASE Analytics System（eVestment Alliance 的大型股成长领域）。数据来自 eASE Analytics，由 Loomis Sayles 计算得出。滚动期数：193（1 年）169（3 年）、145（5 年）和 85（10 年）。整个领域由自我们的 LCG 战略开始以来拥有完整业绩记录的 160 名经理组成，无论滚动期的长度如何。仅报告费用总额回报的经理被排除在外。超额回报基于净回报，并根据 eVestment Alliance 大型股成长领域的平均净回报计算。有些大型股成长策略使用替代的主要基准或与基准无关；共同基准不是成为 eVestment Alliance 大型股成长领域的成分股的先决条件。指数不受管理，不收取费用。无法直接投资指数。过往表现并不能保证未来结果。请参阅本文件末尾的最近一个季度末的往绩回报和其他统计数据。
ZSM-5沸石绩效评估...
Alessia Marino A，Alfredo Aloise A，B，Hector Hernando C，Javier Fermo C，Daniela Cozza A，Emanuele Giglio A，Massimo Migliore A，Patricia Pizarro C，D，D，Girolamo Giorolamo a，David P.