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JBLE-Eustis 安装害虫管理计划年度审查
1. 当前 IPMP 状态。现有版本的 JBLE-E IPMP 于 2020 年 5 月 19 日签署，因此将于 2025 年 5 月 18 日到期。新的 IPMP 必须在此日期之前生效。必须每年审查 IPMP 并进行相应修订。第一次审查于 2021 年完成。本次审查是该计划获批以来的第二次 IPMP 年度审查。确定了几项更新，具体修订措辞见下文附件 A。IPMP（和年度审查）仍可通过发布在 JBLE 网站上供安装社区访问。2. 安装害虫管理协调员状态。国防部安装需要任命一名工作人员担任安装害虫管理协调员 (IPMC)。IPMC 负责监督综合害虫管理计划的所有方面。Timothy Christensen 先生 (CES/CEIE) 最初于 2012 年被 733 MSG/CC 任命为 IPMC，并在本年度审查期间一直担任该职务。更新后的任命备忘录已于 2022 年 5 月完成。Christensen 先生将继续担任该职务，直至他打算退休的 2022 年 12 月/2023 年 1 月。James Carr 先生正在过渡到该职位，此前已提交了资金申请，以便 Carr 先生参加 2023 财年所需的 IPMC 培训。3. 空中杀虫剂应用。多年来没有对蚊子进行空中处理，主要是因为成年蚊子数量未超过产生需求的阈值。此外，区域或地方公共卫生当局尚未发现任何蚊媒疾病风险。在适当的情况下，当适用的文件要求完成时，通过空中平台施用杀虫剂仍然是害虫管理的重要工具。如果要考虑对成年或幼虫蚊子进行空中杀虫剂，则安装发生了一些变化，需要新的空中施用杀虫剂需求声明 (AAPSON)。这是因为，2016 年，联邦濒危物种北长耳蝠 (Myotis septentrionalis) 出现在 JBLE-E 上，而印第安纳蝙蝠 (Myotis sodalis) 于 2021 年从该设施的考虑范围中被移除。此外，黑秧鸡 (Laterallus jamaicensis) 于 2020 年 10 月被列为濒危物种，并且出现在该设施周围的地理区域内（尽管到目前为止，在 JBLE-E 上还没有观察到黑秧鸡）。需要进行环境评估 (EA) 来应对这些变化。633d CES 承包了一项环境评估的准备工作，以涵盖这两个设施，预计将于 2022 年完成。环境评估在 IPMP 年度审查期间未完成，现在完成日期不确定，因为 633d AF/JA - 运营和国际法 - 环境法和诉讼办公室不接受环境评估草案中阐明的替代方案。因此，在审查期间，JBLE-Eustis 未被纳入针对蚊子的空中处理环境评估，而且这种情况在 2022 年的剩余时间内仍不确定。因此，IPMP 进行了修订，以省略空中喷洒杀虫剂，因为在环境评估完成之前，这不是一种可用资源。附录 D 和 M 进行了相应修订（见附件 A）。这不会影响空中喷洒除草剂
评论文章采用综合害虫管理（IPM）...
当前，农业既受到提高生产力的压力，也受到植物病虫害带来的压力。植物病虫害会影响多种作物，导致产量大幅下降。在寻求新的害虫防治措施的过程中，IPM 策略作为一种整体害虫管理方案，迄今为止得到了最多的关注。IPM 计划的基本组成部分是监测田地以确定是否存在害虫问题，从而证明采取防治措施是合理的。传统的田间害虫监测既耗时又不经济，而且人为错误很多。此外，传统 IPM 的应用存在缺陷，因为它缺乏足够的智能来有效地管理害虫。这种不足的智能导致对田地进行一刀切和统一的处理。使用空间技术的监测系统将具有成本效益，并且可以使用“特定地点”的 IPM 方法在需要的时间和地点用农药处理田地。田地的光谱反射会随着物候（生长）阶段、类型和作物健康状况的变化而变化，因此可以通过多光谱传感器进行测量和监测。本文重点介绍了害虫综合治理中农药的合理使用、传统害虫综合治理的弱点、可纳入害虫综合治理的空间技术组成部分以及将空间技术纳入害虫综合治理的好处。
北海岸区域战略性有害动物管理计划
© 新南威尔士州地方土地服务局，2024 年。免责声明：本出版物中包含的信息基于撰写本文时（2024 年 10 月）的知识和理解。随着知识的进步，提醒用户需要确保他们所依赖的信息是最新的，并与地方土地服务局的适当官员或用户的独立顾问核对信息的时效性。地图是根据新南威尔士州政府各部门提供的公开数据源汇编而成的，新南威尔士州和地方土地服务局及其员工、官员、代理人或公务员对因使用地图或其中的错误或遗漏而造成的任何伤害、损失或损害不承担任何责任。由于信息来源的差异（包括比例、日期和收集方法），地图中某些特征的位置可能会发生变化。
空军专业代码 (AFSC) 3E4X3 - 害虫管理
缩写/术语解释 空军职业现场经理 (AFCFM)。空军参谋部负责监督空军专业或专业组的所有培训和职业现场管理方面的个人。空军士兵分类目录 (AFECD)。所有军事士兵分类描述、代码和标识符的官方目录。用于识别每个空军工作的专业描述和代码；它描述了人员填补这些工作的最低强制性资格。更新的 AFECD 可在 AF 人事中心网站的军事分类菜单下的 myPers 上找到。空军土木工程师中心 (AFCEC)。所有土木工程师 (CE) 培训发展的焦点。所有 CE AFSC 部队发展经理 (FDM) 均位于 AFCEC。空军在线资格认证机会 (AF COOL) 计划。AF COOL 取代了 CCAF 资格认证和教育研究工具 (CERT)。通过空军虚拟教育中心 (AFVEC) 访问 AF COOL 计划。该网站提供了一种研究工具，旨在提高飞行员对国家专业资格认证和 CCAF 教育机会的认识，这些机会适用于所有空军职业专业。空军技术学院 (AFIT)。提供重要、相关且相互关联的教育，使飞行员能够成为现成的工程师和伟大的领导者，他们知道如何建造可持续的设施，同时引领土木工程师职业领域的变革。在 AFIT 土木工程师学校课程目录中访问 AFIT 课程列表。空军职务资格标准 (AFJQS)/指挥职务资格标准 (CJQS)。描述特定工作类型或职责职位的综合任务列表。主管用于记录任务资格。AFJQS/CJQS 上的任务对于在所述职责职位上服务的所有人员都是通用的。空军资格培训包 (AFQTP)。为单位设计的必需教学包，用于在职责职位、计划或设备上获得资格或帮助获得资格。AFQTP 确定了空军执行任务的标准化方法。AFQTP 可以打印（纸质）、计算机化、其他视听媒体格式或三种格式同时存在。每位飞行员必须使用 AFQTP 来满足特定的培训要求。3E4X3 AFSC 的 AFQTP 位于 MyLearning 和 CE DASH 中。职业领域教育和培训计划 (CFETP)。一份全面的多用途文件，涵盖了职业领域的整个教育和培训范围。它概述了一个合理的增长计划，其中包括旨在使职业领域培训可识别、消除重复并确保此培训符合预算的培训资源。土木工程部队发展 (CCEFD) 首席。该人员位于 AFCEC，负责 3E0 至 3E6 AFSC 内的部队发展教育和培训。
使用传感器和机器学习对害虫昆虫外观的预测
摘要：如果农民不及时反应以抑制其传播，虫害昆虫的出现可能会导致产量损失。可以通过昆虫陷阱来监测昆虫的发生和数量，其中包括它们的永久游览和检查其状况。另一种有效的方法是在陷阱中设置带有相机的传感器设备，将陷阱拍摄并将图像转发到Internet上，其中有害生物昆虫的外观将通过图像分析预测。天气条件，温度和相对湿度是影响某些害虫出现的参数，例如Helicoverpa Armigera。本文提出了一种机器学习模型，该模型可以考虑到空气温度和相对湿度，可以每天在一个季节预测昆虫的出现。应用了几种用于分类的机器学习算法，并提出了其预测昆虫发生的准确性（高达76.5％）。由于根据测量进行测量的日子以时间顺序给出了测试的数据，因此将现有模型扩展，以考虑三天和五天的时间。扩展方法显示出更好的预测准确性和较低的错误检测百分比。在五天的情况下，受影响检测的准确性为86.3％，而虚假检测的百分比为11％。所提出的机器学习模型可以帮助农民检测害虫的发生，并节省检查领域所需的时间和资源。
优化选择压力和害虫管理以最大限度提高藻类生物量产量
• 初始 PI 启动 • 任务工作组 • 每月两次的 PI 电话会议 • 每月两次的团队电话会议，以共享数据、评估任务进度、讨论缓解策略 • 项目监控（每 6 周与项目监控人员通话一次、季度报告、中期验证） • 风险控制（风险缓解矩阵）和变更控制流程
用于检测害虫管理中挥发性化合物的纳米传感器：对农业可持续性的关注
摘要：传统的害虫管理策略，例如不加区分的农药使用，具有不利的环境和人类健康影响。作为可持续的替代方案，这项研究重点是使用纳米传感器检测stink Bugs发布的半化学物质，包括信息素和防御性化合物。这些纳米传感器具有聚苯胺和银（Pani.ag）的纳米杂化层以及聚苯胺和氧化石墨烯（PANI/GO）的纳米复合材料。The study explores the detection of synthetic semiochemicals, including cis and trans bisabolene epoxides, ( E )-2-hexanal, ( E )-2-decenal, ( E )-2-octenyl acetate, and ( E )-2-octenal semiochemicals emitted by Nezara viridula (Southern green stink bug) in the real environment.感应层的表征显示出pani.ag和pani/go层之间的亲水性和表面粗糙度差异。当暴露于顺式和反式双氧化物氧化物，（E）-2-己酸和（E）-2-二烯类等合成化合物时，纳米传感器显示出明显的响应，而PANI/GO表现出较高的敏感性。谐振频率移动与化合物的浓度相关，强调了这些传感器在检测低浓度的情况下的潜力，分别低于0.44和1.15 ng/ml。对大豆植物进行的真实环境测试表明，纳米传感器有效检测到了病毒乳杆菌成年人发出的半化学物质，尤其是在男性 - 雌性夫妇的情况下，强调了其对农业害虫监测的潜力。这些发现支持使用这些纳米传感器来早期检测有害生物活动，从而为综合害虫管理提供了积极的方法。关键字：纳米传感器，害虫管理，臭虫，半化学■简介
转基因杨树抵抗森林害虫和病原体侵袭的概述
森林是巨大陆地生态系统和水生生物多样性的潜在栖息地，在生态保护和气候调节中发挥着重要作用。人类对森林的压力导致森林消失、破碎化和退化。在气候变化制度下，可持续的森林保护方法的要求是重中之重。在林木中，杨树 (Populus L.) 在全球林业中引起了关注，因为它是改善城市景观质量和数量的有前途的材料。这些植物提供的木材可用作造纸业的原材料和潜在的生物燃料来源。然而，一些生物胁迫，如害虫和病原体的侵袭，严重影响杨树的生产和生产力。由于杨树的生命周期长，缺乏具有抗性基因的合适供体，通过传统的树木育种方法对杨树的改良受到限制。由于杨树具有高效的遗传转化能力，它已被用作研究基因功能的模型植物。本综述将全面概述杨树受到的害虫和病原体的侵袭，重点介绍其感染机制、传播途径和控制策略。此外，还将研究最广泛使用的遗传转化方法（基因枪介导、农杆菌介导、原生质体转化、micro-RNA 介导和 micro-RNA 成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 相关 (CRISPR-Cas) 系统方法和 RNA 干扰），以提高杨树对害虫和病原体的耐受性。此外，还将深入探讨分子生物学工具的前景、挑战和最新进展，以及它们在遗传转化以提高杨树抗虫害能力的安全应用。最后，讨论了通过各种基因工程技术开发的抗性转基因杨树的再生。