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根据美国反托拉斯法律，定价算法的竞争意义
数据分析和人工智能中的大数据和技术进步的可用性导致越来越多的公司将算法定价纳入其业务中，以帮助做出定价和其他战略决策。定价算法可以通过允许公司在做出业务决策时实时分析众多变量和大量数据，从而改善竞争，最大化效率并最大程度地降低成本。但是，美国政府反托拉斯的执行者和私人原告越来越关注算法定价软件可以对竞争产生的影响，并指控在某些情况下，在某些情况下，使用算法的价格可以在竞争中促进竞争或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地与Press的挑战或互动。其中一些论点正在测试美国反托拉斯法律的范围，法院将需要成为这种经常复杂且快速发展的技术合法性的最终仲裁者。同时，考虑将定价算法纳入其业务的公司应了解与之相关的法律风险。
水面战争：竞争优势 2.0
2022 年 1 月，海军水面部队司令发布了《竞争优势》，以推动我们的利益相关者、水面部队、水面作战企业 (SWE) 以及最重要的作战水兵之间的改进和协调。这一战略提高了部队的战备能力，同时也揭示了需要克服的新挑战。正如海军作战部长 (CNO) 在 2024 年导航计划中强调的那样，在我们解决问题并评估进展后，我们必须准备好调整航向和速度。同样，在最初的竞争优势和我们的 75 艘任务能力舰艇的北极星目标中，我们学习并取得了进步，我们还学会了如何保持适应的准备。自《竞争优势》发布以来，欧洲和中东爆发了冲突，中华人民共和国 (PRC) 继续积极地在西太平洋制造不稳定并增强作战能力，我们的对手也加强了合作。这
用于肿瘤成像的叶酸受体靶向 PET 放射性药物的开发——从实验室到临床的历程
摘要：叶酸受体-α（FR-α）在许多上皮癌中过度表达，包括卵巢癌、子宫癌、肾癌、乳腺癌、肺癌、结肠癌和前列腺癌，但在肾脏、唾液腺、脉络丛和胎盘等正常组织中表达有限。因此，FR-α已成为向FR阳性肿瘤输送治疗剂和成像剂的有希望的靶点。已经开发了一系列基于叶酸的PET（正电子发射断层扫描）放射性药物，用于选择性靶向FR阳性恶性肿瘤。本综述概述了迄今为止关于叶酸衍生的PET放射性结合物的设计、放射合成和用于靶向FR阳性肿瘤的效用的研究进展。本文主要介绍了用氟-18（t 1 / 2 = 109.8 分钟）和镓-68（t 1 / 2 = 67.7 分钟）标记的叶酸放射性结合物的结果，但也讨论了用“外来”和新 PET 放射性核素标记的叶酸，例如铜-64（t 1 / 2 = 12.7 小时）、铽-152（t 1 / 2 = 17.5 小时）、钪-44（t 1 / 2 = 3.97 小时）、钴-55（t 1 / 2 = 17.5 小时）和锆-89（t 1 / 2 = 78.4 小时）。对于肿瘤成像，迄今为止报道的 PET 放射性标记叶酸中，除了 [ 18 F]AzaFol 之外，没有一种完成了从实验室到临床的旅程，该药物在一项多中心首次人体试验中成功用于转移性卵巢癌和肺癌患者。然而，在不久的将来，我们预计会有更多基于叶酸的 PET 放射性药物的临床试验，因为临床对成像和 FR 相关恶性肿瘤的治疗越来越感兴趣。
全球化对竞争力的影响
摘要：全球化进程是当今世界经济趋势的特征，意味着开放国界，使产品、资本和劳动力在世界范围内不间断地流动。尽管全球化进程带来了巨大的经济增长和技术进步，但近几十年来，这一进程的诸多缺陷和矛盾也变得显而易见。如今，人们认为全球化的作用被高估了，现实与承诺大相径庭，因此人们对这一进程的信任已经消失，对倡导和实施这一进程的精英和机构的信任也消失了。国家经济，尤其是转型国家，正努力通过提高竞争力赶上发达国家，并在全球市场上占据理想的地位。
奇怪的竞争
战略环境生物学允许几乎无限的可能性。软件提供的数字世界的组成和控制是由物理世界中的生物学实现的。自然生活系统以行星量表以原子精度运行和制造材料，由通过光合作用的〜130吨能量自我捕获。3生物技术使人们能够改变生物学。植物和动物的食物，服务和陪伴的繁殖和繁殖始于数千年前。基因编辑，从重组DNA到CRISPR，用于制造药物和食物，本身就是半个世纪的大龄。合成生物学正在努力使越来越复杂的生物工程系统的组成常规化。4,5生物技术商品和服务已经占美国经济的约5％；食品，燃料，材料和药品是主要产品类别。6，最多可以通过生物技术在本世纪中叶进行生物技术来制作“全球经济的60％”，每年在大多数新的经济活动中产生约30万亿美元。8新兴产品类别包括消费者生物制剂（例如，生物发光的矮菜，9紫色西红柿，10和宿醉益生菌11），军事硬力量（例如，酿造能量学12），真菌学制造（例如，蘑菇'皮革'13），以及用于技术的生物技术（例如，库存的生物技术）（例如，存储数据）。访问未来的产品类别将取决于将生物学作为通用技术解锁15（例如，增长的计算机16），在我们周围，ON和周围部署普遍性和嵌入式生物技术（例如智能血液，17种皮肤疫苗，18和监测粘液19）和生命谱系（例如，出生时的生物安全性，20个物种去灭绝21）。
彼得·布鲁克纳教授
我是一名专业运动和运动医生，墨尔本奥林匹克公园运动医学中心的创始合伙人，以及拉托贝大学运动医学教授。是澳大利亚体育医师学院的创始执行成员，我担任了两个任期，并在澳大利亚建立运动医学专业方面发挥了关键作用。 我是广泛使用的教科书临床运动医学的合着者，曾是职业足球俱乐部的团队医师以及国家田径，游泳，足球和男子曲棍球队，包括奥运会和英联邦运动会。 我是南非2010年世界杯足球赛的足球运动员，随后成为利物浦足球俱乐部运动医学和运动科学的负责人。 我最近的职位是2012 - 17年度的澳大利亚板球队医生。是澳大利亚体育医师学院的创始执行成员，我担任了两个任期，并在澳大利亚建立运动医学专业方面发挥了关键作用。我是广泛使用的教科书临床运动医学的合着者，曾是职业足球俱乐部的团队医师以及国家田径，游泳，足球和男子曲棍球队，包括奥运会和英联邦运动会。我是南非2010年世界杯足球赛的足球运动员，随后成为利物浦足球俱乐部运动医学和运动科学的负责人。我最近的职位是2012 - 17年度的澳大利亚板球队医生。
原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
隐私增强技术 (PET)
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