50/60Hz 0.99 最小 400W 输出(使用 SynQor ACF 滤波器)400Hz 0.97 最小 400W 输出(使用 SynQor ACF 滤波器)无功功率 34 VAR 115 Vrms 400Hz;超前,见注释 5 交流输入电流总谐波失真 4.5 % 115 Vrms 400Hz,满载,见注释 1 115 Vrms 时的各电流谐波失真水平低于 DO-160G/787B3/ABD0100.1.8 交流输入电流浪涌 1 Apk 符合 DO-160G 第 16.7.5 节,见注释 7 启用交流输入电流(无负载) 180 mArms 115 Vrms 输入,与 SynQor 滤波器一起使用时 禁用交流输入电流 50 mArms 115 Vrms 输入,与 SynQor 滤波器一起使用时 最大输入功率 950 W 最大输入电流 11.5 Arms 85 Vrms 输入 输出特性 满载时的输出电压设定点 见图 11 了解 VI 曲线 标准选项 27.5 28.0 28.5 Vdc Vin<250Vrms,如需更高的 Vin,请参阅应用说明 压降选项 25.0 25.5 26.0 Vdc 压降选项、电流共享分析 25.3 25.5 25.7 Vdc 压降共享操作的容差,请参阅注释 6 总输出电压范围 请参阅图 11 中的 VI 曲线 标准选项 27.2 28.8 Vdc Vin<250Vrms,如需更高的 Vin,请参阅应用说明 压降选项 24.7 29.0 Vdc 标准选项 电压调节 半载以上 过线 ±0.3 % Vin<250Vrms,如需更高的 Vin,请参阅应用说明 过载 ±2.0 % 过温 ±1.5 % 输出电压纹波和噪声 (400Hz) 请参阅注释 2 峰峰值 1.0 % RMS 0.3 % 工作输出电流范围 0 28.6 A 输出电流限制 设备在关机前继续运行 1 秒 115 Vrms 30 A 稳压 -28R 型号 230 Vrms 33 A 稳压 -28R 型号 最大输出电容 4,000 µF 半阻负载下启动 保持特性 典型保持电压 400 Vdc 保持电压范围 380 435 Vdc 保持电压随负载而变化 保持过压保护阈值 440 460 Vdc 保持欠压关断阈值 200 Vdc 保持电容 100 1000 µF 见注释 3 效率 115Vrms 时 100% 负载 89 % 效率曲线见图 1 230Vrms 时 100% 负载 91 % 效率曲线见图 1 注释 1:低于 D0-160 的各电流谐波失真水平, Airbus0100.1.8,波音 787B3 要求注 2:600µF 电解保持电容,典型 ESR 为 0.5Ω。纹波幅度取决于保持电容的电容和 ESR。注 3:转换器能够以至少 100µF 的保持电容运行,但如果需要电源系统,SynQor 建议至少使用 330µF
APFICQor 隔离功率因数校正模块是一种高效、高功率 AC-DC 转换器。它通过通用 AC 输入产生隔离 DC 输出电压。提供稳压和半稳压(下垂版本)模块。如图 A 所示,典型的电源由 SynQor AeroQor AC 线路滤波器、SynQor APFICQor 模块和储能保持电容器组成。需要保险丝来满足监管安全要求。APFICQor 的主要目的之一是将从单相正弦 AC 源吸取的输入电流整形为近乎完美的正弦波形,以便 AC-DC 电源将为该源提供非常高的功率因数负载。在进行波形整形时,APFICQor 可确保交流电流波形的谐波分量低于测试标准所要求的水平。交流电流波形的总谐波失真在满载时通常小于 3%。APFICQor 首先通过以下方式完成波形整形任务
建议将抗抑郁药作为中度至重度抑郁症的第一线治疗。但是,对抗抑郁治疗的反应和缓解率仍然令人失望。迄今为止最大的务实治疗抑郁症的务实临床试验是缓解抑郁症(Star * d)试验的测序治疗替代方法,报告说,只有48.6%的患者对初始抗抑郁药治疗有反应,而36.8%的患者可以缓解缓解。2要客观地评估治疗的效率和预后,并选择适当的治疗,有必要准确评估对特定抗抑郁药反应的抑郁症的特征,并开发有助于预测治疗效率的生物标志物。在遗传变异,基因表达培养,蛋白质组学,代谢组学,神经内科学,电生理学和神经影像学的遗传变异,基因表达培养,蛋白质组学和神经影像学领域已经报道了抑郁症患者治疗反应的几种有希望的生物标志物。3建立治疗反应生物标志物
Brain/MINDS 数据门户已经启动,用于共享 Brain/MINDS 项目中产生的数据和知识。该门户旨在为公众提供综合知识,并为开放研究和合作提供原始数据。
6. 结论 本报告介绍了用于 PFC 应用的 AC/DC 辅助型转换器。在不使用任何专用转换器的情况下,可以使用一个转换器来消除另一个非直流负载产生的谐振电流。通过游戏研究,可以推测,这种设置消除了几乎所有的低功率谱,因此使用这种设置我们可以实现更接近一致的功率因数,THD 低于 15%。试验结果表明,功率因数可以得到改善,THD 可以大大降低。采用 Lift PFC 转换器(因为它具有第 3 节中提到的巨大优势)和适当的交流控制方法。有多种控制方法,其中任何一种方法都可以用于 PFC 应用。一般来说,对于任何 PFC 控制方法,都需要两个主输入反馈电路。电压输入反馈电路用作外部电路,以将传输电压保持在良好的 DC(预定义参考)值。内环,称为电流环,用于将电感电流控制在特定水平,并将电感电流的平均值整形为与校正数据直流电压尽可能相同,保持接近 PF
系统神经科学方法侧重于大规模大脑组织和网络分析,正在推进认知控制过程在大脑中如何实施的基础知识。在过去十年中,大脑连接研究领域的技术和计算创新推动了我们对大脑网络如何运作的理解,激发了对前额叶皮层 (PFC) 网络在认知控制协调中的作用的新概念化。在这篇综述中,我们描述了参与认知控制的六个关键 PFC 网络,并阐明了理解这些网络如何实施认知控制的关键原则。在不断变化的环境中实施认知控制取决于 PFC 网络的动态和灵活组织。在此背景下,我们描述了近年来出现的主要经验和理论模型,并描述了它们的功能架构和动态组织如何支持灵活的认知控制。我们总体回顾了过去几十年取得的进展,并考虑了有关 PFC 网络功能、全局大脑动力学和认知的基本问题,这些问题仍需解决。最后,我们阐明了认知控制研究的未来重要方向及其对增进我们对脑部疾病中 PFC 网络的理解的意义。
制冷仍消耗大量能源,2001 年用于空调的电力超过 1800 亿千瓦时,约占住宅总能源消耗的 16% 和美国总电力消耗的 5% [2]。需要进一步提高效率,不仅是为了节约能源,也是为了减少“温室”气体和其他污染物的排放,因为美国 70% 以上的电力是通过燃烧化石燃料产生的,近 50% 是通过燃烧煤炭产生的 [3]。2006 年 1 月,新法规生效,将美国空调系统的最低 SEER(季节性能源效率等级)从 10 提高到 13,这将使空调负荷减少 25%。这种节省不仅对使用的总能量很重要,而且还因为它减少了夏季高峰负荷所需的发电能力。如果我们假设 8000 万户使用空调的家庭的平均制冷能力为 8.8kW (30,000BTU),那么平均 SEER 为 10 的峰值空调负荷为 240,000MW,需要大约 240 个非常大的煤电厂或核电厂。节省 25% 的能源可以消除建造 60 个大型昂贵发电厂的需要。日本多年来一直在节能方面处于领先地位,特别是自 20 世纪 70 年代的能源危机以来,当时日本 77% 以上的能源供应来自进口石油 [4]。在过去的三十多年里,这种依赖性已经减少到 50% 左右,但各部门的节能仍然是主要优先事项。家电效率也得到了显著提高,这有助于日本的 GPD 与能源消耗之比大大低于主要发达国家,事实上,比美国低 2.5 倍以上。这是通过提高消费者电价(是美国的两倍多)和为家电制造商制定节能标准实现的。例如,平均能源
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io_set_cpg :执行 PLL 初始化 WDT.WRITE.WTCSR = 0xa51e; => WDT 停止,WDT 计数时钟设置 => 1/4096 x P 时钟(50MHz;20.97 毫秒) WDT.WRITE.WTCNT = 0x5a85; => 计数器初始设置 10 毫秒 CPG.FRQCR.WORD = 0x0303; => Clockin = 12.5MHz => I 时钟 = 200MHz,B 时钟 = 50MHz => P 时钟 = 50MHz CPG.MCLKCR.BIT.MSDIVS = 1; => MTU2S = 100MHz CPG.ACLKCR.BIT.ASDIVS = 3; => AD = 50MHz STB.CR3.BYTE = 0x02; => 模块待机清除 => HIZ、MTU2S、MTU2、POE2、IIC3、ADC0、保留(1)、FLASH STB.CR4.BYTE = 0xE2; => 模块待机清除 => SCIF3、保留(0)、CMT、保留(1)、EtherC STB.CR5.BYTE = 0x12; => 模块待机清除 => SCI0、SCI1、SCI2、SCI4、ADC1 pfc_init:执行 MTU2 初始化 ADC0.ADCR.BIT.ADCS = 0x0; => AD0 初始化 ADC0.ADANSR.BIT.ANS0 = 0x1; ADC0.ADANSR.BIT.ANS1 = 0x1; ADC0.ADANSR.BIT.ANS2 = 0x1; ADC0.ADANSR.BIT.ANS3 = 0x1; ADC0.ADBYPSCR.BIT.SH = 0x1; ADC1.ADCR.BIT.ADCS = 0x0; => AD1 初始化 ADC1.ADANSR.BIT.ANS0 = 0x1; ADC1.ADANSR.BIT.ANS1 = 0x1; ADC1.ADANSR.BIT.ANS2 = 0x1; ADC1.ADANSR.BIT.ANS3 = 0x1; MTU2S.TSTR.BYTE = 0x0; => 清除 MTU2S 计数器 MTU2S3.TCR.BIT.TPSC = 0x0; => MTU2S3 TCNT 清除禁用 MTU2S3.TCR.BIT.CKEG = 0x0; => MTU2S3 在上升沿计数 MTU2S4.TCR.BIT.TPSC = 0x0; => MTU2S4 TCNT 清除禁用 MTU2S4.TCR.BIT.CKEG = 0x0; => MTU2S4 在上升沿计数 MTU2S.TDDR = 1; => MTU2S 死区时间 MTU2S3.TGRB = 495; MTU2S3.TGRD = 495; MTU2S4.TGRA = 300; => PFC 输出 MTU2S4.TGRC = 300; => PFC 输出 MTU2S4.TGRB = 200; => PFC 输出 MTU2S4.TGRD = 200; => PFC 输出 MTU2S.TCDR = 500; => 三角波形设置 100K MTU2S.TCBR = 500; => 三角波形设置 100K MTU2S3.TGRA = 501; => 三角波形设置 100K MTU2S3.TGRC = 501; => 三角波形设置 100K MTU2S.TOCR1.BIT.PSYE = 0x1; => 切换输出 MTU2S.TOCR1.BIT.TOCS = 0x1; MTU2S.TOCR2.BIT.OLS3N = 0x0; => TIOC4D MTU2S.TOCR2.BIT.OLS3P = 0x1; => TIOC4B MTU2S.TOCR2.BIT.OLS2N = 0x1; => TIOC4C MTU2S.TOCR2.BIT.OLS2P = 0x0; => TIOC4A MTU2S.TOCR2.BIT.OLS1N = 0x0; => TIOC3D MTU2S.TOCR2.BIT.OLS1P = 0x1; => TIOC3B MTU2S3.TMDR.BIT.MD = 0xF; => 峰值时输出高电平 MTU2S.TOER.BIT.OE3B = 0x1; => TIOC3B 引脚输出 MTU2S.TOER.BIT.OE3D = 0x1; => TIOC3D 引脚输出