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pfdrl：用于住宅能源管理的个性化联邦深入强化学习
摘要，由于房屋中智能设备的数量越来越多，物联网（IoT）的兴起（IoT）增加了备用能源消耗。现有方法使用实时能源数据和机器学习来识别和最大程度地减少住宅能源管理的备用能量，但由于边缘设备数据有限，依靠基于云的数据聚合和协作培训。但是，这种方法会产生额外的云服务成本，风险个人数据泄漏，并且无法捕获居住的多样性，从而导致了次优的能源管理绩效。在本文中，我们建议使用个性化的联邦深入强化学习（PFDRL）来减少家庭待机能源的构成。PFDRL由三个组成部分组成：首先，我们开发了一个分散的联合学习（DFL）框架，而不是使用集中式云服务来汇总模型以将数据和模型都保留在当地区域。sec-ond，我们将DFL与深度加固学习（DRL）一起使用，以在当地住宅中分享EMS计划进行合作培训。第三，我们将DRL中的神经网络分为两个部分，基础层和个性化层，以增强模型收敛性，同时最大程度地提高系统中每个客户端的EMS。我们评估了现实世界山核桃街数据集[3]上提出的PFDRL框架，与集中式设置和常规解决方案相比，表现出色。
NASA ARMD/综合航空系统计划 NASA EPFD 项目在降低 EAP 技术和集成风险方面的进展 第 8 届 UTIAS 国际会议
鉴于这种电动飞机推进系统是新颖的，涡轮机械与电动机的集成可能会出现不可预见的冲突，导致（但不限于）可操作性降低和系统重量增加，从而降低 Vision Vehicle 的整体性能。
FPFDE NFPM - 欧洲空中航行安全组织
初步飞行计划 初步飞行计划包括运营商与创建飞行计划以及与将参与飞行的选定 eASP 达成一致的行动（eASP 的选择基于交通复杂性等考虑因素）。这可以通过 FF-ICE 初步飞行计划 (PFP) 提交程序来支持，以制定如果提交则应可接受的飞行计划。在欧洲，NFPM 将向其他 NM 服务（例如 ATFM）提供可接受的 PFP，以促进提高飞行意图意识。提交 初步飞行计划以提交 eFPL 结束。此后，除非先取消航班，否则不再接受 PFP 提交。提交完成后，NFPM 重新评估流程将继续确保商定轨迹与任何变化的条件或限制保持同步。通过归档服务（飞行计划 (eFPL) 更新程序），可以在整个飞行生命周期内继续更新 eFPL。在出发准备和飞行执行期间继续规划活动 在出发准备的某个阶段，第一个 ATC 单位将参与飞行并发生过渡，在此之后，应使用飞行数据更新/修订程序对飞行数据进行任何进一步的更改。这包括支持传播飞行数据更新，这些更新源于 ATC 运营等活动以及对任何进一步网络级规划提案的合作协议。
FPFDE NFPM - 欧洲空中导航安全组织
初步飞行计划 初步飞行计划包括运营商与将参与飞行的选定 eASP 商定飞行计划相关的操作（eASP 的选择基于交通复杂性等考虑因素）。这可以通过 FF-ICE 初步飞行计划 (PFP) 提交程序来支持，以制定如果提交则应可接受的飞行计划。在欧洲，NFPM 将向其他 NM 服务（例如 ATFM）提供可接受的 PFP，以促进提高飞行意图意识。提交 初步飞行计划以提交 eFPL 结束。此后，除非先取消航班，否则将不再接受 PFP 提交。提交完成后，NFPM 重新评估流程将继续确保商定轨迹与任何变化的条件或限制保持同步。通过提交服务（飞行计划 (eFPL) 更新程序），可以在整个飞行生命周期内继续更新 eFPL。起飞准备和飞行执行期间的持续规划活动在起飞准备的某个阶段，第一个空中交通管制单位将参与飞行，并发生过渡，在此之后，应使用飞行数据更新/修订程序对飞行数据进行任何进一步的更改。这包括支持传播飞行数据更新，这些更新源于空中交通管制运营等活动以及任何进一步网络级规划提案的合作协议。
ICH 反思论文 - 提议制定 ICH 指南以推进以患者为中心的药物开发 (PFDD)
1.1. 新的 ICH 指南解决了临床试验中要测量的内容，包括完善患者的重要影响和概念集（列表），以选择或开发适合目的的临床结果评估（COA），这些评估可以展示变化、定义终点和有意义的变化。...................................................................................................................... 6 1.2. 新的 ICH 指南解决了引出或收集患者对特定替代结果或其他特定替代属性的相对可取性或可接受性的评估的方法。............................................................................................................. 7
ich_reflectionpaper_pfdd_fin ...
•哪些患者的未满足需求暗示了潜在的药物靶标？•哪些疾病，症状，影响和治疗负担对可能通过药物治疗解决的患者最重要？（）这是如何因亚群而变化的？•衡量这些影响的最佳方法是什么？它们对患者的接受程度如何？•哪些影响和概念与患者最相关，可以构建哪些终点以捕获这些概念？这些终点如何以一种足够强大的方式支持监管决策并告知患者和医疗保健提供者的临床试验中？•从患者的角度来看，终点的临床上有意义的变化是什么？•如何随着时间的推移将有意义的变化定义为一个人的状况？