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Gartner的网络安全预测2023-2024
，是该行业领先的通用零信任网络访问（ZTNA）解决方案。绝大多数ZTNA解决方案都是云的路由，建立在基于代理的架构上，该体系结构通过供应商云将流量重定向，该供应商云增加了潜伏期，无法扩展以确保所有企业用例的连接。Appgate通过采用直接路由软件定义的外围模型来采用独特的方法。这种战略设计可确保所有用户对资源和资源到资源连接的最佳性能，低延迟和增强的安全性。直接路由的建筑使组织具有灵活性和控制所需的灵活性和控制，以确保跨越遥远和本地的位置，多云场景和传统基础架构的各种环境。
可用的嵌入式 FPGA
5.1. eFPGA 供应商 ................................................................................................................................................ 14 5.2. 已评估的 eFPGA 产品 ................................................................................................................................ 14 5.3. 软件 ................................................................................................................................................................ 16 5.4. 可交付成果 ................................................................................................................................................ 16 5.5. 集成 ................................................................................................................................................................ 17 5.6. 编程 ................................................................................................................................................................ 17 5.7. 保证和安全 ................................................................................................................................................ 18 6. 对 USG 的建议 ................................................................................................................................ 18 7. 对用户的建议 ........................................................................................................................................ 19
可用的嵌入式 FPGA
5.1. eFPGA 供应商 ........................................................................................................................................... 14 5.2.已评估的 eFPGA 产品 ........................................................................................................................... 14 5.3.软件 ...................................................................................................................................................... 16 5.4.可交付成果 ............................................................................................................................................. 16 5.5.集成 ............................................................................................................................................................. 17 5.6.编程 ............................................................................................................................................................. 17 5.7.保证和安全 ................................................................................................................................ 18 6.对 USG 的建议 .................................................................................................... 18 7.对用户的建议 ............................................................................................................. 19
集成电路设计和 FPGA 应用
Florin Udrea 是剑桥大学半导体工程教授兼高压微电子和传感器实验室负责人。Udrea 教授在期刊和国际会议上发表了 550 多篇论文。他在功率半导体器件和传感器领域拥有 150 多项专利（独特的发明）。Florin Udrea 教授于 2011 年至 2019 年期间担任剑桥企业董事会董事。由于他“对英国工程的杰出个人贡献”，他被授予皇家工程院银质奖章。2015 年，Florin Udrea 教授当选为皇家工程院院士。2018 年，Udrea 教授获得了多项重要奖项，包括皇家学会颁发的著名 Mullard 奖章。2021 年，Udrea 教授被《商业周刊》评为“年度学术企业家”。
使用航天级电源组件为 Microchip RT PolarFire FPGA 供电
TPS7H4001-SP 和 TPS7H4003-SEP 是集成 FET 的高电流 (18 A) 降压转换器，其主要特性是能够并联最多 4 个相位相差 90 度的器件，而无需外部时钟，旨在满足核心轨道上对更高电流日益增长的需求。0.6 V 基准电压使它们能够满足此轨道通常的低电压要求。TPS50601A-SP 是一款较小的 6 A 高效降压转换器，拥有十多年的实际使用经验，用于为许多辅助轨道供电。封装兼容的 TPS7H4002-SP 也可用于为辅助轨道供电，因为它在架构上与 TPS50601A-SP 非常相似，但电流限制较低，适合较小的电感器尺寸。对于类似的 6 A 抗辐射设计，TPS7H4010-SEP 在 4×6 mm WQFN 封装中提供了极其紧凑的设计，并且是 32 V in 下空间级开关稳压器中最宽的 V 值。
使用深度学习处理器的 FPGA 和 SoC 人工智能工作流程
在 FPGA 上高效部署月球陨石坑探测深度神经网络 ▪ 将深度学习模型部署到 FPGA/SoC 平台上 ▪ 通过目标分析和量化工作流程优化模型性能 ▪ 为深度学习应用预处理传感器数据
Appgate SDP解决方案概述
Appgate是安全访问公司。我们通过在零信托安全原则上提供专门构建的解决方案来赋予人们如何工作和联系。这种定义的安全方法可实现从任何设备和位置的快速，简单和安全的连接，以跨越云，内部和混合环境中任何IT基础架构的工作负载。AppGate帮助组织和政府机构在全球开始，加速他们的零信任之旅并为未来计划。在appgate.com上了解更多信息。
增强型蒙哥马利模块快速乘法的FPGA实现
摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法，如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法，在两个不同的输入中实现，两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成，结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试，我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板，上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比，所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。
GENCOD 项目：在 FPGA 目标上自动生成安全关键应用的硬件代码
为了用于商业航空运输，飞机需要获得由主管部门颁发的证书，以确认其符合所有适用的适航要求。认证是认证机构对飞机及其系统和设备符合要求的法律认可。具体而言，认证涉及设计评估过程，以确保其符合适用于该类产品的一套标准，从而证明其安全水平可接受。民用飞机认证是飞机制造商、系统设计者、LRU（或设备，包括硬件和软件）供应商（或申请人）和认证机构共同参与的过程。EASA [1] 和 FAA [2] 之间可以进行交叉认证。由于计算和集成需求的不断增加，数字设备（IP 知识产权、集成电路、ASIC 和 PLD 组件）在电子设备中的应用十分广泛。随着这些设备变得越来越复杂，飞机功能可能越来越容易受到硬件设计错误的不利影响。
在 Achronix Speedster®7t FPGA 上进行 AI 基准测试
摘要 — 具有自回归关键路径或递归的机器学习网络的部署通常不能很好地利用 AI 加速器硬件。此类网络（如自动语音识别中使用的网络）必须以低延迟和确定性尾部延迟运行，以适应大规模实时应用。在本文中，我们介绍了一种推理引擎的覆盖架构，然后在 Speedster7t FPGA 上实现该架构。Speedster7t 是 Achronix Semi-conductor Corporation 生产的 AI 优化设备。我们展示了所考虑的网络类型的潜在高利用率。具体来说，我们描述了一种双时钟方法，该方法可实现 Speedster 设备中机器学习处理器块额定频率的 74.7% 的时钟频率。我们表明，该设备可以在一组标准的 AI 基准测试中实现 36.4 TOPS，并表明它可以在一系列场景中实现约 60% 的设备总体效率。然后，我们重点介绍了这种架构对于自动语音识别等低延迟实时应用的好处。