使用数学方法和数据分析作为分析复杂问题并帮助做出明智决策的手段。微积分是数学的一个内在领域,尤其是在许多机器学习算法中,您不能跳过这门课程来学习数据科学的精髓。数据科学家几乎将微积分用于每个模型。本课程的主要目标是为学生提供解决定量管理决策问题的相关工具和技术,所有这些都通过实际场景和实际应用进行教学。本课程旨在教学生使用所学的数学工具掌握比较静态问题。每周将提供家庭作业。将定期进行测验以评估学生对学科内容的努力程度。本课程的目标是获得学生在数学领域的知识,并使他们准备好分析模拟和真实的经济状况。学生通过具体的例子和练习学习如何使用和应用数学。此外,本课程旨在展示什么是可靠的证明。提出证明的能力可以得到训练和提高,在这方面,本课程是有帮助的。它将展示数学概念的深厚知识如何有助于理解现实生活状况。
学术会议,来自UGC在任何农业或盟友科学的任何大学或机构中,即。农业,农业企业管理/商业农业,农业营销与合作,农业工程,农业生物技术,乳业科学/技术,渔业,渔业,渔业,食品技术/食品工艺工程,林业,林业,园艺,培养,森林,森社,兽医/科学科学科学,家庭科学科学和农业科学技术。c)CAT 2023 / CMAT 2024分数。选择过程:在2024年,将在离线模式下进行整个入学过程。因此,将根据不同标准获得的分数来完成学生参加PGDM-ABM计划。给出不同标准的权重如下:
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候选人应提交工作经验证书以及由雇主正式认证的最新工资单。该学院有权验证雇主的信息。如果发现或错误的信息,将在任何时间点取消候选人资格。多样性因子05基于该学院PGDM-ABM计划中学生的过去智慧代表,将创建以下板,并授予候选人相应的标记:1。超过16%的表示:1分2。12%-16%表示:2分3。8%-12%表示:3分4。4%-8%表示:4分5。0%-4%的表示:多样性因子的5分,尝试尝试第10次标准考试的位置。座位总数:66座位的保留将为NC-OBC,EWS,SC,ST,ST,以及根据Govt的身体残障类别提供。印度规则。候选人入围:候选人将根据归一化
银行是节省储蓄的地方,导致了资本形成和贷款。银行的贷款反过来又导致了资产创造和收入产生。截至2023年3月,该国预定商业银行(SCB)的未偿还贷款总额为13.655亿卢比。银行还向政府贷款,截至2023年3月,SCBS对G-SEC的投资为54.14亿卢比。银行业的另一个主要功能是银行是各种付款和收款的神经中心。多亏了数字银行提供的便利和效率,今天每个人都更喜欢数字支付和银行帐户,对于数字付款是必需的。在印度,2024年5月的数字付款总额约为2.64万亿美元,而2024财年期间的数字付款总额约为29.26万亿美元。JDY等计划以及DBT加上数字银行业务,使该国的金融包容性和包容性经济发展得以实现。印度政府的资金成立为36.99亿卢比以来,将资金转移给了DBT受益人。所有这些都有助于提高现金和信贷创造的流通速度,这反过来又导致了更快,包容性的经济发展。
计划研究和业务分析的有效教学法涉及对概念和实际应用的理论理解的结合。用例研究,现实世界项目和动手练习,以弥合概念及其实施之间的差距。该计划的唯一性在于在学生中发展领导能力,从而通过分布在两个三个陈旧者中的项目来促进定性研究。教师灌输批判性思维,解决问题和数据驱动的决策技巧。学生在第一年接受了管理职能的培训。该计划在Microsoft Excel,SQL,Python,机器学习和部署模型上进行了分析工具。在第二年,为学生提供了不同的规范化,例如运营,市场,金融和HR.Weschool主持了Smart India Hackathon,因此学生知道新兴技术。
大数据分析课程 (PGDM-BDA) 是这方面的先驱,也是一门独特的管理课程,为学生提供分析和商业技能。该课程以数据分析为核心,并结合商业、营销、金融、运营、供应链等实用知识,为学生跨行业从事各种职业做好准备。
果阿管理学院已成为印度领先的商学院,提供一流的管理教育,采用有效的商学院教学法。在果阿管理学院,我们相信通过为未来领导者提供关于该行业的操作、实践和理论经验来培养他们。医疗管理课程 (PGDM-HCM) 是一门一流且独特的领域特定课程,让学生全面了解医疗行业,包括领域和管理。该课程让学生接触公私医疗保健系统、医疗设备、制药行业以及商业、营销、销售和分销、咨询等实用知识。
造性糖尿病(PGDM)是由高血糖定义的复杂,慢性病的组合,与不良的胎儿和母体并发症有关。PGDM包括在构想之前存在的任何形式的糖尿病。PGDM最常见的形式无疑是1型和2型糖尿病,但是其他形式的糖尿病,包括成年的潜在自身免疫性糖尿病(LADA)(LADA),年轻人(Mody)的成熟糖尿病(Mody)(Mody)的糖尿病(Mody),囊肿症状相关的糖尿病(CFRD)和糖尿病(CFRD)和糖尿病的伴侣,以及与糖尿病有关可能在怀孕期间引起并发症。1型和2型糖尿病在全球所有怀孕的0.5-2.4%之间复杂化(1)。虽然不同地区的患病率存在差异,但PGDM复杂的妊娠数量普遍增加,自1995年以来,其率增加了一倍(1,2)。这种实质性增长可能是多因素的。首先,更多的女性正在患有2型糖尿病和2型糖尿病女性的怀孕,现在占PGDM病例的30-50%(3,4)。近年来,2型糖尿病率增加了约30%(5) - 很可能是由于青少年和年轻人的肥胖升高(6)。导致2型糖尿病兴起的其他因素包括城市化,环境因素,例如污染以及测试和检测的增加(7)。1型糖尿病的发病率同样地增加了大约1.9%的糖尿病(8)。最近确定危害的荟萃分析由于母亲和婴儿都面临的短期和长期并发症,PGDM的及时识别和治疗很重要。在怀孕期间,诸如前露之前和剖腹产等并发症是非糖尿病人群的三倍(9),而PGDM患有PGDM的一半妇女在怀孕期间至少有一次住院治疗(3)。婴儿有早产的风险(或3.48);大糖症(或1.51);出生于胎龄(LGA)(或3.9),并具有2-3.5倍的新生儿死亡和死产的风险(10)。围产期死亡率的大部分风险来自糖尿病母亲婴儿中先天性异常的风险增加(9)。从长远来看,糖尿病女性的婴儿在童年时代更有可能超重和肥胖,并显示出显着的胰岛素抵抗的证据(即使对像家族史这样的混杂因素进行调整时,也是如此)(11)。类似地,暴露于PGDM的婴儿的心血管疾病率高29%,这些婴儿的高血压疾病和静脉血栓栓塞率更高(10)。后代并发症的风险似乎也与母亲相关并发症的数量有关(12)。最近,人们越来越认识到自闭症,注意力促进多动症(ADHD)和其他神经认知障碍的风险。