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可逆燃料电池成本分析和 H2 电网存储系统的兆瓦级 PEM 成本分析
❑ 评估类似车辆的堆栈和系统在固定应用中的潜在使用可能带来的成本降低：战略分析车辆研究（James 等人，2012、2017、2018、2019） ◆ 对于以下较低寿命的情况，将堆栈扩大到更高的体积，并调整电池 PGM 和膜/GDL 厚度以降低寿命（从 > 50,000 小时降至 25,000 小时） ◆ 表征兆瓦级工厂组件主要平衡成本 ◆ 更新 DOE HFCTO 固定目标，以包括 MW-PEM H2 燃料电池系统目标以支持电网
2020 年综合报告 - Sibanye-Stillwater
5 总成本按照世界黄金协会的指导方针计算。总成本不包括所得税、与并购活动相关的成本、营运资本、减值、融资成本、一次性遣散费和使收益正常化所需的项目。总成本由总维持成本（即维持当前运营的成本，在总成本计算中作为小计给出）以及与增长相关的企业和主要资本支出组成。每盎司（和千克）的总维持成本和每盎司（和千克）的总维持成本是通过将某一时期的总维持成本和总成本分别除以同一时期生产的 4E/2E PGM 总量来计算的
人工智能与人类医生在分诊诊断方面的比较研究
简介与背景。AI 虚拟助手具有巨大潜力，可帮助患者自我评估症状并在适当时寻求进一步治疗，从而减轻医疗系统负担过重的压力。为了使这些系统对全球医疗保健做出有意义的贡献，它们必须得到患者和医疗专业人员的信任，并满足不同地区和不同人群患者的需求。我们基于概率图模型 (PGM) 开发了 AI 虚拟助手，并证明它能够为患者提供分类和诊断信息，其临床准确性和安全性可与人类医生相媲美。重要的是，此次评估评估了 AI 和人类医生的准确性和安全性，并且与之前的研究不同，它还考虑了两种代理的信息收集过程 [ 1 , 2 ]。通过这种方法，我们希望通过直接将人工智能系统的表现与人类医生进行比较，建立对人工智能系统的信任，因为人类医生并不总是同意患者症状的原因或最合适的分诊建议。至关重要的是，该系统基于生成模型，允许相对直接的重新参数化，以反映不同地区和人口群体的当地疾病负担。这是一个很有吸引力的特性，特别是考虑到人工智能虚拟助手有可能在全球范围内改善医疗保健服务时。方法。我们的人工智能系统的核心是 PGM [ 3 ]，旨在为用户提供分诊建议并提出可能的病症。图形模型的结构由医学专家定义，并通过流行病学数据和专家引出的组合进行参数化。给定一组用户输入的当前症状和风险因素，该模型推断出最可能的情况并生成后续问题 [ 4 , 5 , 6 , 7 ]。该系统的决策功能是通过使用效用模型扩展底层生成模型来提供的，该效用模型作为疾病后验的函数，旨在提供分类建议，以最大限度地减少对患者的预期伤害，同时也惩罚过度分类。
高效多层膜实现的射线状态
尽管软 X 射线区域与新兴能源转换技术息息相关，但由于 X 射线光学基础问题，该区域很少得到利用。相比之下，软 X 射线和硬 X 射线区域则广泛应用于基于光栅[1,2]或晶体[3]单色仪的同步辐射装置，以便为光谱学或显微镜学提供高光子通量和高能量分辨率的光子束。[4–6] 传统的单层涂层平面光栅单色仪（PGM）在软 X 射线范围内效率相对较低，并且由于入射光子束的掠射角非常小，杂散光不可忽略。基于晶体的单色仪在几乎垂直入射条件下的软 X 射线区域工作，这会导致热负荷和热不稳定性。
灵长类动物的上顶叶：一种与环境相互作用的感觉运动中心
猕猴的优质顶叶占据了海报中的partoftheparietallobeandplaysacracialrolein，这是信息源的整合（来自视觉，运动，运动和体感大脑区域），以实现高级COG固态功能的目的。该区域涵盖了室内沟和顶枕沟，其中包括Alsotheprecuneatecortecortecortecortexinthemesialsialsialsialsialsialfaceferefthehemisphere。它载有固定性的遗传性：PE，PEIP，PECI前后和PEC，MIP，PGM和V6A。最近研究的基于功能的mrihavesesgestdputativehumanhomologue of theareasoftheareasofthemacaquesuerparietallobule。在这里我们回顾了解剖学细分，猕猴上顶叶的皮质和丘脑皮质连接，与生理和病变状况的组织和组织中的人体学和组织相关联。猕猴大脑这一部分的知识可以帮助理解病理状况，这些病理状况使人类的正常行为行为融合了手臂的正常行为，并且可以激发大脑计算机界面进行与周围环境相互作用所需的ininmoreAccurateWaysworewaysorimotorimotortortransortation。
关于约翰逊·马特西自然战略的公开声明
•关闭PGMS循环以满足客户不断发展的可持续性需求•我们的产品在2030年之前的产品中有75％的再生PGM内容•在当地采取行动以更换，减少，减少，回收塑料4.我们致力于通过产品开发过程最大程度地减少对危险化学品的使用5。我们寻求动物测试的替代方案，并致力于在行业财团内工作，以最大程度地减少工业化学物质的监管测试要求6。我们将在2040年净零净额1,2和3温室气体排放量，目标范围为1＆2 44％，范围为3 42％到2030 7。我们将在2024年全球运营中完成自然风险和机会研究
预防或改善由无荚膜鼠疫耶尔森氏菌菌株引起的肺鼠疫的新疫苗接种策略。
鼠疫是一种古老的疾病，由鼠疫耶尔森菌引起，鼠疫耶尔森菌是一种广泛传播的一级病原体，对公共卫生和生物战构成重大风险。肺鼠疫病程迅速、死亡率高，限制了抗生素治疗的疗效，因此需要一种有效、获得许可且随时可用的疫苗。新的候选疫苗正在开发中，但它们在非人类灵长类动物中的疗效、最佳疫苗接种时间表和免疫反应、保护持续时间以及对各种毒力菌株的覆盖范围尚不充分。在当前研究中，我们使用敏感的腺鼠疫和肺鼠疫 BALB/c 小鼠模型探索了同源和异源疫苗接种方案，并用鼠疫耶尔森菌 C12 菌株进行挑战。该菌株是野生型菌株 CO92 的衍生物，缺乏抗吞噬 F1 荚膜，但仍然具有很强的毒性。对这种无荚膜菌株的保护尤其难以实现。我们测试了 CO92 或 C12 减毒活疫苗 (LAV) 衍生物的效力，这些衍生物删除了毒力相关基因 yscN 或 pgm 色素沉着基因座，并消除了 pPst (PCP1) 质粒 (CO92 pgm - pPst - )。LAV 单独评估或与一剂蛋白质亚单位疫苗一起评估。在两种鼠疫模型的各种条件下测试的最具保护性和免疫原性的疫苗接种方案是使用 LAV 和重组 rF1V 或 rV 蛋白质亚单位疫苗进行异源接种。此外，在异源方案中，可以替换不同的 LAV 和亚单位疫苗，从而为疫苗成分选择提供灵活性。我们还评估了一种结合疫苗接种和暴露后抗生素治疗的新型干预策略。疫苗接种和暴露后链霉素治疗的分层具有协同作用，可延长鼠疫耶尔森菌 C12 攻击后治疗仍然有效的时间，并节省抗生素。因此，当前的研究确定了有效且灵活的疫苗接种和治疗干预措施，成功预防了致命的无荚膜鼠疫耶尔森菌感染。
高效多层膜实现的射线状态
尽管软 X 射线区域与新兴能源转换技术息息相关，但由于 X 射线光学基础问题，该区域很少得到利用。相比之下，软 X 射线和硬 X 射线区域则广泛应用于基于光栅[1,2]或晶体[3]单色仪的同步辐射装置，以便为光谱学或显微镜学提供高光子通量和高能量分辨率的光子束。[4–6] 传统的单层涂层平面光栅单色仪（PGM）在软 X 射线范围内效率相对较低，并且由于入射光子束的掠射角非常小，杂散光不可忽略。基于晶体的单色仪在几乎垂直入射条件下的软 X 射线区域工作，这会导致热负荷和热不稳定性。
精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块
Swift Navigation 精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块 (PGM) 通过全球导航卫星系统 (GNSS) 定位和惯性传感器融合技术 (INS)，在最恶劣的环境中实现低成本精密导航。该产品采用行业标准的“全”Mini PCI Express 模块外形设计，非常适合作为带有 mini PCIe 扩展槽的嵌入式计算平台的附加组件，以及需要精密定位的应用，例如汽车、机器人、高精度数据收集、视频/传感器位置和图像时间标记。该卡专为主机应用处理器上的 Swift Navigation Starling 定位引擎而设计，用于实时精密导航，具有双频 L1/L5 载波相位差分 GNSS RTK 和惯性/里程表传感器融合。
nigraf：一种新的基于镍的分子掺杂金属，用于增强水电解
降低通过敬畏的电解H 2的生产成本（今天总计每千克5.50 h）4需要通过降低电解电池超潜在的同时保留Ni基电催化剂的典型的高电催化剂耐用性来发展更有效的电极。商业成熟度，该电解允许在2 a cm 2以上进行持续操作，但使用大量昂贵且稀有的铂金属金属（PGM），尤其是PT和IR。在过去的十年中，出现了一种新颖的技术，将高生产率PEMWE与使用非关键资源相结合的新技术已经出现，即一种新型的电解质类，即碱性膜水电油（AMWES），将阴离子交换膜用作分离器，并可以用PGM-FRE-FRE-FRE-FEM-FREA cATALYSTS进行操作，5使技术和