1。Latimer KS等。兽医实验室医学临床病理学,第五版。Ames,IA:Blackwell Publishing Professional。 2011。 pgs。 21-35。 2。 Grimes CN。 实验室诊断和贫血分类。 介绍:ACVIM论坛; 2016年6月9日至11日;科罗拉多州丹佛。 3。 Morissette,E。不要错过诊断:在您的实践中具有AI和人类专业知识的全面CBC。 从2022年AAFP程序开始。 TI-08501Ames,IA:Blackwell Publishing Professional。2011。pgs。21-35。2。Grimes CN。实验室诊断和贫血分类。介绍:ACVIM论坛; 2016年6月9日至11日;科罗拉多州丹佛。3。Morissette,E。不要错过诊断:在您的实践中具有AI和人类专业知识的全面CBC。从2022年AAFP程序开始。TI-08501
背景:多基因评分 (PGS) 正成为一种预测复杂疾病风险的越来越流行的方法,尽管它们也有可能深入了解具有较高遗传易感性疾病的患者的分子谱。方法:我们试图构建一个关联图谱,该图谱使用全基因组关联研究的结果得出 125 种不同的 PGS 与英国生物库中多达 83,004 名参与者的 249 种循环代谢物之间的关联。结果:为了证明该图谱的价值,我们对与糖蛋白乙酰基 (GlycA)(一种炎症生物标志物)的所有关联进行了无假设评估。使用双向孟德尔随机化,我们发现突出显示的关联可能反映了肥胖或吸烟倾向等风险因素对全身炎症的影响,而不是相反的方向。此外,我们在年龄层中重复了图谱中的所有分析,以调查碰撞偏差的潜在来源,例如药物使用。通过比较最年轻和最年长年龄层中脂蛋白脂质谱与冠状动脉疾病 PGS 之间的关联可以证明这一点,这两个年龄层接受他汀类药物治疗的个体比例不同。最后,我们生成了所有 PGS-代谢物关联,并按性别分层,并在排除 13 个已确定的脂质相关基因座后单独进行,以进一步评估研究结果的稳健性。结论:我们设想,我们研究中构建的结果图谱将激发未来的假设生成,并有助于优先考虑和降低循环代谢特征的优先级,以便进行深入研究。所有结果都可以在 http://mrcieu.mrsoftware.org/metabolites_PRS_atlas 进行可视化和下载。资金:这项工作得到了威康信托基金、英国心脏基金会和医学研究委员会综合流行病学部的资助。
注册金额:对于教师Rs.1000/ - ,PG居民Rs.800/ - ,UG Studenter-rs.500/ - (将提供固定,食物,数字证书)用于在线模式(教职员工,PGS和UGS) - Rs.500/ - - (将提供数字证书)Google Corpornign link:htttps egistration链接:
与上一报告年相比,我们与购买商品和服务(PGS)有关的排放量增加了22%。由于今年CDP披露的时间以及随后的数据可用性,我们无法使用我们通常的方法来合并供应商分配的排放和供应商特定的强度因子来计算PGS排放。使用纯粹基于支出的方法对CDP部门平均排放因素进行计算,从而计算出更高的排放。此外,在23财年(报告了24财年的欠款一年)中,总支出中有16%与产生23财年排放的67%的高排放强度类别有关。对于第22财年,较低的支出是高强度类别,由于较低的排放因子在222222财年,这些支出仅产生了31%的排放。自从我们为FY22披露我们购买的商品和服务以来,作为不断着重于提高数据质量的一部分,我们已经审查并完善了我们的报告方法,这导致我们重述了22财年的数据。
引言对阐明遗传因素对共同疾病发展的贡献并使用这些信息来更好地预测疾病风险。常见的疾病常见变体假设预测,人群中常见的变体在疾病易感性中起作用。使用单核苷酸多态性(SNP)阵列开发了一种研究这些遗传因素的机制, 1个全基因组关联研究(GWAS)是一种机制,希望这将导致鉴定与疾病风险相关的变异和随后发展性检测。 变体与这些研究相关的特定性状相关的变体很大程度上是SNP,它们单独对疾病风险产生较小的影响,因此本身不能可靠地用于疾病预测中。 以多基因评分(PG)的形式观察这些SNP的总影响似乎是使用此信息预测疾病的一种可能手段。 2,人们认为这将是有益的,因为我们的遗传构成在很大程度上是稳定的,并决定了外部影响和调节的“基线风险”。 因此,PG是通过捕获有关此遗传责任的信息来实现风险预测因子的潜在机制。 在许多不同的疾病区域中,正在探索使用PGS作为预测性生物标志物,包括癌症,3 4个精神疾病,5-7种元核疾病(糖尿病,8个肥胖症9)和冠状动脉疾病(CAD)。1个全基因组关联研究(GWAS)是一种机制,希望这将导致鉴定与疾病风险相关的变异和随后发展性检测。变体与这些研究相关的特定性状相关的变体很大程度上是SNP,它们单独对疾病风险产生较小的影响,因此本身不能可靠地用于疾病预测中。以多基因评分(PG)的形式观察这些SNP的总影响似乎是使用此信息预测疾病的一种可能手段。2,人们认为这将是有益的,因为我们的遗传构成在很大程度上是稳定的,并决定了外部影响和调节的“基线风险”。因此,PG是通过捕获有关此遗传责任的信息来实现风险预测因子的潜在机制。在许多不同的疾病区域中,正在探索使用PGS作为预测性生物标志物,包括癌症,3 4个精神疾病,5-7种元核疾病(糖尿病,8个肥胖症9)和冠状动脉疾病(CAD)。10拟议的应用范围从有助于疾病诊断,告知治疗干预措施的选择,改进
药效和药代动力学:eToricoxib是COX-2选择性抑制剂。它有选择地抑制环氧酶酶(COX-2)的同工型2。这减少了蛛网膜酸的前列腺素(PGS)的产生。在PG所发挥的不同功能中,应突出显示其在炎症级联反应中的作用。cox-2选择性抑制剂(又称“ coxib)在1型环氧酶中表现出明显的活性。依他氧化的吸收率是中等的,当给予口服时,最大的等离子药物浓度在大约1小时后发生与范围和范围相似etoricoxib广泛结合,主要与血浆白蛋白结合,并且在人类中的分布明显为120 l。与口服剂量在5至120 mg之间增加的血浆浓度时间曲线(AUC)下的面积相比增加。在健康受试者中,消除大约20小时的半衰期可以使每天一次给药。etorigoxib,这些代谢物在尿液和粪便中排泄,而在尿液中很少消除药物(<1%)。etoricoxib主要由细胞色素P450(CYP)3A4同工酶代谢。
所选荣誉与奖项 2023 年 AIChE 第 15 分部早期职业奖 2023 年《生物化学工程杂志》青年研究员奖 2023 年 ACS BIOT 青年研究员奖 2023 年 Lloyd N. Ferguson 青年科学家奖 (NOBCChE) 2022 年微生物青年研究员奖 2022 年美国国家工程院 (NAE) 特邀演讲嘉宾 2022 年美国工程前沿研讨会,华盛顿州西雅图 2022 年 SIMB 早期职业奖 2022 年 NSF 教师早期职业发展 (CAREER) 奖 2021 年 NAE 特邀参与者 2021 年德国 - 美国工程前沿研讨会,田纳西州橡树岭 2020 年被 Cell Mentor 评为美国 1000 名鼓舞人心的黑人科学家之一 2019 年美国能源部早期职业奖 2019 年在国会作证第 116 届美国国会 2019 年普渡大学明日教学研究员 2018 年普渡大学宿舍最杰出教师 2017 年 Genewiz 赋能新教师奖 2014 年威斯康星大学西雅图分校杰出青年学者研讨会系列 2013 年核酸研究旅行奖 – 国际生物分子工程会议,Ft.劳德代尔堡,佛罗里达州 2011 受邀网络研讨会,美国化学学会最佳 BIOT 奖 2010 Genopole 旅行补助金,法国巴黎国际合成生物学会议 2010 科学教育领导奖,合成生物学工程研究中心 2009 – 2011 加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) PGS D 学者 2008 NSERC PGS M 学者 2006 NSERC Julie Payette PGS M 学者 – 加拿大每年颁发的 24 名学者之一 2006 麻省理工学院 Lemelson 总统研究员 2006 化学工业学会功绩奖 2005 金佰利学者 2004 NSERC 本科生研究奖 2002 加拿大原子能有限公司 (AECL) 学者 2001 总督铜质奖章 2001 安大略学者
不健康的饮食,饮食失调(ED)和肥胖症的危险因素,通常与情感和行为问题共存;但是,基本的神经生物学机制知之甚少。分析来自纵向成像群青少年队列的数据,我们研究了饮食行为之间的关联,使用多基因评分(PGSS)(PGSS)和ED与ED相关的心理病理学和大脑病理学和大脑的轨迹(14-23岁)之间的高体重指数(BMI)的遗传易感性(BMI)。在23岁时(n = 996)的聚类分析确定了3个饮食组:限制性,情感/不受控制和健康的食客。BMI PG,ED症状的轨迹,内在化和外在化问题以及大脑成熟区分了这些组。在限制性和情感/不受控制的食客中,几个大脑区域的体积和厚度减少不那么明显。较小的小脑体积减少独特地介导了BMI PGS对限制性饮食的影响,而多个大脑区域的较小的体积减少介导了外部化问题与情绪/不受控制的饮食之间的关系,而不是BMI。这些发现阐明了遗传风险,长期脑部成熟和ED症状学行为的不同贡献。