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IR融合：静态红外滴分析的融合框架结合数值解决方案和机器学习
摘要 - 片上功率电网（PG）的摘要分析至关重要，但由于综合电路（IC）量表的迅速增长，在计算上具有挑战性。当前EDA软件采用的传统数值方法是准确但非常耗时的。为了实现IR滴的快速分析，已经引入了各种机器学习（ML）方法来解决数值方法的效率低下。但是，可解释性或可伸缩性问题一直在限制实际应用。在这项工作中，我们提出了IR融合，该IR融合旨在将数值方法与ML相结合，以实现静态IR滴分析中准确性和效率之间的权衡和互补性。具体而言，数值方法用于获得粗糙的解决方案，并利用ML模型进一步提高准确性。在我们的框架中，应用有效的数值求解器AMG-PCG用于获得粗糙的数值解决方案。然后，基于数值解决方案，采用了代表PG的多层结构的层次数值结构信息的融合，并设计了Inpection unet u-net模型，旨在捕获不同尺度上特征的详细信息和相互作用。为了应对PG设计的局限性和多样性，将增强的课程学习策略应用于培训阶段。对IR融合的评估表明，其准确性明显优于以前的基于ML的方法，同时需要在求解器上迭代较少的迭代才能达到相同的准确性，与数值方法相比。
Xiao Su
AIChE 分离部门 FRI/John G. Kunesh 奖 2023 ACS 联合利华胶体与表面化学杰出青年研究员奖 2023 德美工程前沿研讨会，NAE 和洪堡基金会 2023 化学科学学院 (SCS) 教师教学奖 2023 高级研究中心 (CAS) 研究员 2022 ISE 爱思唯尔绿色电化学奖 2021 ACS 胶体与表面化学 Victor K. LaMer 奖 2020 RCSA Scialog 研究员 2020-2023 美国国家科学基金会 CAREER 奖 2019 被评为优秀教师名单 2019 年秋季、2022 年秋季 伊利诺伊州水资源中心 (IWRC) 研究员 2019 Whakapukahatanga Taiao 研究员，奥克兰大学环境工程 2018 ACS Langmuir 学生口头报告奖 2016 MIT Veraqua 奖获得者 2016 MIT 水创新奖获得者 2016 NSERC PGS D 研究生奖学金 2012-2014 MIT ChemE Robert T. Haslam 奖学金 2011-2012 Julie-Payette NSERC 研究奖学金 2011 Sandford Fleming 基金会学术卓越奖 2011 Albert Sherwood Barber 奖 2011 NSERC Andre Hamer 研究生奖 2011 工程学院院长荣誉榜单 每学期 Keith-Carr 纪念奖 2009、2010 NSERC 本科生研究奖 (USRA) 2008
太空探索学习包
“聚焦行动”单元学习包 这些小册子旨在为 9 年级学生提供复习或强化阿尔伯塔省科学课程中涵盖的概念所需的所有资源，并包含在 6 月份的 9 年级科学期末考试中。在某些情况下，可能会错过整个单元，并且涵盖该单元的概念（用于期末考试）可能会很困难。出现这种情况的原因可能有多种： • 学生 – 新生 – 全年注册（来自其他省份、学校辖区或国家） • 学生可能生病或接受手术，经常会错过一个或多个单元 • 学生全年都有延长假期 • 从其他学校转学，但以不同的顺序完成单元 如需更多支持，学生可直接访问 Edquest 中学科学网站或 Scienceman 资源 (www.scienceman.com/scienceinaction/pgs/hot_9u5.html) 第 5 单元 – 太空探索 • 第 1 部分笔记和测验 • 第 2 部分笔记和测验 • 第 3 部分笔记和测验 • 第 4 部分笔记和测验 • 单元摘要和复习手册（课堂上介绍，期末成绩考试之前） • 单元测试 • 部分测验和单元测试答案 在 6 月份的课程复习期间，将以练习成绩测试题的形式提供额外支持。我们将复习多项选择题和数值反应题，因为这些题型将构成科学 9 期末考试讲义和其他活动，以巩固本单元所涵盖的概念，并将根据需要提供。如果您需要更多信息或资源，请直接发送电子邮件至 Edquest：edquest@gmail.com。
需求，策略和行动计划
ACRONYMS ADB Asian Development Bank ADR Alternative Dispute Resolution AEO Authorized Economic Operator APA Annual Performance Agreement AR Advance Ruling ARO Assistant Revenue Officer ASYCUDA Automated System for Customs Data a2i Access to Information BCS Bangladesh Civil Service BPA Business Process Analysis BPR Business Process Reengineering BPATC Bangladesh Public Administration Training Centre BSW Bangladesh Single Window CEP Compliance and Enforcement Package CEVTA Bangladesh Customs, Excise and VAT Training Academy CRMC Customs Risk Management Commissionerate CusMod SAP Customs Modernization Strategic Action Plan 2019-2022 ECTS Electronic Cargo Tracking System FTC Foundation Training Course HRM Human Resource Management ICT Information and Communication Technology ICMPD International Centre for Migration Policy Development IFC International Finance Corporation IMF International Monetary Fund IPR Intellectual Property Right JETRO Japan External Trade Organization JICA Japan International Cooperation Agency KMS Knowledge Management System KOICA Korea International Cooperation Agency LDC Least Developed Country LMS Learning Management System MLAR Mutual Legal Assistance Request NBR National Board of Revenue NDC National Defence College NEP National Enquiry Point NII Non-Intrusive Inspection NSW National Single Window PAP Pre-Arrival Processing PCA Post Clearance Audit PGS Programme Global Shield
使用机器学习方法预测航空公司票价
抽象机票定价是一个复杂而动态的过程，受到各种因素的影响，包括需求波动，季节性变化和竞争策略。准确的价格预测对于两家航空公司，最大化收入和客户以确保最佳交易至关重要。传统方法通常无法捕获机票定价的复杂和快速变化的模式。随着机器学习算法的出现，增强了票价预测的准确性和可靠性的潜力越来越大。本文旨在使用ML算法根据航空公司飞行数据来预测票价，并比较ML算法的性能。本文的次要目标是确定影响航空票价的主要因素。本文使用了从开放式来源获得的您和PG的飞行价格数据集。最终数据集由从2022年6月1日至2022年8月30日的962个记录组成，共三个月，其中包括19个不同的变量。将统计测试和ML算法应用于最终数据集。本文比较了培训和测试阶段中的MAE，MSE，RMSE和R2等性能指标，以预测机票价格的各种ML模型。根据模型培训和测试结果，最佳算法是GPR，R2：0.86（训练）和R2：0.90（测试）。这些发现与现有文献一致，进一步验证了某些模型在特定环境中的卓越功效，并证明了该领域的重大进展。本文通过比较各种机器学习算法在预测航空公司票价上的有效性，为模型性能和关键价格确定的因素提供新的和宝贵的见解，从而为文献做出了贡献。
新鲜和土著食品路边摊位型市场的商业模式，以促进利用泰国Ubon Ratchathani的Khemmarat步行街的社区文化基础
社区成员参与对于泰国Ubon Ratchathani的Khemmarat区的步行街社区文化场地的地区使用很重要。这项研究是故意开发的，以开发一个新建立的路边摊型市场的商业模式，该市场新建立，将文化地面和步行街连接起来。假设市场会导致其客户参与文化基础活动，随后促进文化领域的利用。目前的研究是使用定性方法进行的：目的抽样，深度访谈和焦点小组作为数据收集技术。受访者包括潜在的市场卖家，常规的步行街客户，管理文化场地的志愿团体，分区市政官员以及当前的步行街企业家。业务模型帆布（BMC模型）被用作开发市场业务模型的工具。BMC模型包括九个组织业务元素，并将收集到的数据分析和分类。目标客户是当地客户，他们定期访问步行街，尤其是老年人，家庭主妇，年轻夫妇和残疾人。向目标客户交付的市场的价值主张是新鲜的土著食品，包括湄公河（加工和新鲜）和零食。新鲜的蔬菜特别是由参与性保证系统（PGS）有机种植和认证，以满足客户对健康福利和负担能力的需求。卖方负责其产品和运输的成本。市场是物理营销渠道，而在线渠道也被采用了较小程度。自愿集团和街道市安排了市场及其必需品，包括竹摊，电力和垃圾桶。营销活动不仅可以为所有卖家带来合理的收入，而且还可以使市场客户参与文化基础活动，随后增加参与性的范围约2倍。总的来说，为路边摊位型市场开发的商业模式实际上可以促进Khemmarat步行街的社区文化基础的利用。
简历：MARIE BLANCHE TING 博士
联系方式：+27 66 011 7795 国籍：南非 电子邮件：m.ting@ids.ac.uk 或 mbting@sussex.ac.uk 请在此处扫描我的 Linkedin 个人资料 职业简介 Blanche 是能源和可持续发展领域的专业人士，在公共和私营部门拥有近二十年的经验，曾指导能源部门的政策和战略、开发项目并领导实施发展中国家的技术援助项目。 她拥有英国萨塞克斯大学科学政策研究组 (SPRU) 的博士学位，研究主题是南非的能源转型（分析采矿和能源、可再生能源和天然气的作用）。她的工作经历包括私营部门、南非国家政府（科技部）、多边组织、研究委员会和学术界。她拥有两个硕士学位，一个是作为曼德拉-萨塞克斯学者在英国发展研究所 (IDS) 获得的气候变化与发展硕士学位，另一个是开普敦大学 (UCT) 的生物过程工程硕士学位。她发表过大量期刊文章、书籍章节、技术报告以及研究和政策简报。教育和资格：2014-2020 英国萨塞克斯大学能源转型科学政策研究组 (SPRU) 能源转型科学博士学位 2014 高管教育：经济发展创新 美国哈佛大学肯尼迪政府学院 2010-2011 英国萨塞克斯大学发展研究所 (IDS) 气候变化与发展理学硕士学位 2002-2004 南非开普敦大学 (UCT) 化学工程应用科学理学硕士学位。 UJ-TRCTI 工作论文系列 (WP 2021-03)。约翰内斯堡大学：南非。Akon-Yamga、CU Daniels、Quaye、W、MB Ting、Asante AA (2021)，加纳电子垃圾管理的变革性创新政策方法：参与者对变革性变化的看法。科学与公共政策，48(3)，第 387-397 页。
可报告
ii. 尽管进行了广泛的医疗程序和采集延迟，但外阴垫（项目 R）和指甲（项目 T）中仍存在男性 DNA：外阴垫（项目 R）和指甲（项目 T）与涂片管（项目 Q）、外阴涂片（项目 U）一起于 02.07.18 采集，当时原告已住院 6 天（Ex Pl16，第 239 页 Hindi TCR）。在此期间，原告接受了广泛的医疗程序和治疗，包括阴道、会阴和直肠区域（参见 Ex. P78 第 188 页、Ex. 86 第 199 页、Ex. 97 第 213 页、Ex. P108 第 228 页、Ex. Pll1 第 231 页、Ex. ll3 第 234 页 Hindi TCR）。在这种情况下，在性侵犯发生 7 天后（即据称的事件发生时间后约 163 小时）采集的阴道垫中不可能发现存活的男性 Y-STR DNA。为此，可以参考既定的科学协议和文献，其中指出，在性侵犯发生 96 小时后无法从阴道样本中获取 DNA 图谱。[卫生和家庭福利部，《性暴力幸存者/受害者法医护理指南和协议》，2014 年，第 29、59 页；Gringas 等人。 [英语：1000 起性侵犯案件中的生物和 DNA 证据，国际法医科学：遗传学补编系列 2 (2009) 138-140] 此外，值得注意的是，2018 年 6 月 27 日在印多尔 MY 医院从女原告处采集了一组样本，包括指甲、脚垫、头发梳理、草和泥土样本以及从阴唇和后穹窿采集的拭子（样本 85，第 198 页印地语 TCR）。采集这些样本后没有准备扣押备忘录，医生采集后这些样本的保管链未知。尽管如此，由于根据医疗记录，女原告的指甲是在 2018 年 6 月 27 日采集的，因此不可能在 6 天后（2018 年 7 月 2 日）采集的第二组指甲上发现 Y-STR DNA。
Progyny 服务的计划概要说明
概述 Progyny 是首屈一指的生育福利计划，旨在为任何想要孩子的会员提供尖端生育治疗的全包综合保险。Progyny 的计划包括一个认证提供商网络和一个个性化的礼宾式会员支持团队（患者护理倡导者），他们提供教育、支持和协调护理。如果您对您的生育福利有任何疑问，请致电您专属的 Progyny 患者护理倡导者，或者您可以拨打 Truist 队友的 Progyny 热线 844-930-3295。资格所有参加 Truist 赞助医疗计划的队友和配偶/同居伴侣。管理 Progyny 的计划不需要医学上诊断为不孕不育即可获得生育治疗服务，这确保了 LGBTQ+ 社区成员和自愿的单亲父母能够平等地获得保险。通过 Progyny 的福利，会员可以享受全套生育治疗方案，其中可能包括（但不限于）：人工授精 (IUI)、卵母细胞和精子冷冻保存、FDA 血液检查和检测、新鲜 IVF 周期、冷冻胚胎移植 (FET)、冷冻卵母细胞移植（包括之前冷冻的卵母细胞的受精和移植）、IVF Freeze-All、患者护理倡导者 (PCA) 礼宾支持、预授权生育药物（通过 Progyny Rx）、PGT-A（PGS，即植入前遗传筛查）以评估胚胎活力、PGT-M（PGD，即植入前遗传诊断）、妊娠间隙保险（妊娠监测保险，直到网络内的生育诊所将会员转交给会员的妇产科医疗提供者）、组织运输（将会员之前冷冻的生殖组织运送到网络内的设施），以及购买捐赠组织（卵子和精子）。Progyny 的福利有以下标准排除项目：家庭排卵预测试剂盒、受抚养子女、由网络外提供商提供的服务和用品或未在 Progyny 会员指南中列出的服务和用品、与代孕人计划相关的所有费用，包括但不限于实验室测试和超出护理标准并被美国生殖医学协会视为实验性的治疗。
解锁墨西哥旧湾的隐藏潜力，用于碳捕获和储存探索Rachel Collings*，Igor Marino，Adria
Unlocking hidden potential in shallow water Gulf of Mexico legacy data for carbon capture and storage exploration Rachel Collings*, Igor Marino, Adriana Arroyo Acosta, Jack Kinkead, Hugo Medel, Trong Tang, Gabriela Suarez and Brett Sellers, PGS Summary The development of carbon capture and storage (CCS) relies heavily on high-resolution seismic images to characterize both the存储地点及其覆盖层的地质框架。在这项研究中，我们表明，通过应用最新的成像技术，我们可以在墨西哥湾的浅水区域内产生适合表征和驱散地点的结果。对场数据的分析揭示了几何问题，幅度变化以及各种噪声的强污染。为了准备成像的数据，我们部署了全面的小波处理工作流程。为了获得高分辨率速度模型，实现了地震反转工作流。为了达到所需的分辨率，运行了最小二乘的kirchhoff迁移。然而，由于水深度从3-15 m不等，主要反射的近后地震覆盖范围不足以估计浅反射率。相反，使用了具有倍数的成像。传统的Kirchhoff体积具有有限的带宽，并且不会成像任何浅反射率。与倍数的成像揭示了通道网络以及到达水底的浅断层，这对于表征存储复合物的地质框架至关重要，并正确评估了风险。此高分辨率地震数据将允许对该区域的故障框架进行详细映射。在墨西哥湾（GOM）的浅水中引入碳捕获和储存（CCS）正在增加牵引力，作为达到零排放净排放的可行选择。对其发展至关重要的是高分辨率地震图像，以表征目标存储复合物周围的地质框架。表征碳存储位点的容量和遏制是较大CCS价值链的风险分析的一部分。浅水和环境法规导致收购新数据的艰巨成本和复杂性。但是，有大量的老式海洋底电缆（OBC）数据可供重新处理。在这项研究中，我们表明，将最新的技术解决方案和工作流应用于这些老式数据集可以解锁其他价值和信息产生的结果，适合表征碳存储站点的容量和遏制。