摘要。本文通过几个著名伊斯兰哲学流派的认识论棱镜,分析了机器学习的不同过程:监督、无监督和半监督。我讨论了每个学派概念化本体论绝对(不朽、死亡、来世)的方式,以及这如何塑造了各自的认识论。我通过每个哲学传统的认识论构造棱镜,分析了不同的机器学习过程。最后,我认为,鉴于许多穆斯林国家是人工智能发展及其在日常生活中的应用的领导者,更多来自伊斯兰哲学传统的学者应该参与有关人工智能发展及其影响的辩论。
摘要:将人工智能理想化为独立于人类操纵者的趋势,加上人类与数字机器之间日益增长的本体论纠缠,创造了一个“人机合一”的视野,其中数据分析、统计和概率使我们的代理能力受到质疑。我们如何避免将智能具体化为普遍操作强加于我们的命运的后果?本文认为,自动化智能幻想中的自主性为哲学意识提供了一个反差的机会,使其能够重新理解自身作为整体和共同创造,超越哲学史上最近的“分析”时刻。这里我们引入了“创造性智能”的概念,这是意识的一个元分析和元辩证方面。智能行为可能包括通过分割分析过程在噪声中区分离散的熟悉部分或可重复的功能;智能也可能通过关联或组装的辩证过程体现在更大的整体和动态统一的构成中。但相反,创造性智能以理想或真理的形象共同创造现实,考虑到充满可能性的欲望主体,不仅与现实有关,而且与创造性崇高或“Creal”有关。关键词:人工智能;技术;分析;创造性智能;元哲学。
在重新审视和更新我们的足球战略以应对不断发展的足球格局带来的机遇和挑战时,我们采纳了许多多年来和近来为我们带来成功的原则——以本土人才为中心的知名足球理念。我们不断发展绩效环境,并为经理提供在球场上取得胜利所需的工具。这是由一项强大而合理的战略计划支撑的,该计划包括在球场内外识别、招募、培训、发展、激励和奖励团队。
断言这样做的机器实际上是有意识地思考(而不仅仅是模拟思考)。随着时间的推移,强人工智能的定义发生了变化,指的是所谓的“人类级人工智能”或“通用人工智能”——可以像人类一样解决任意多种任务的程序。反对智能机器可能性的批评者现在看起来像西蒙·纽科姆,他在 1903 年写道“空中飞行是人类永远无法应对的一大难题。” 同年,莱特兄弟证明了他错了,每个月都有新的进展证明弱人工智能的批评者是错误的。然而,人工智能所能实现的目标可能存在一些限制。阿兰·图灵 (1950) 是第一个定义人工智能的人,也是第一个提出对人工智能可能存在的反对意见的人,他预见到了几乎所有后来其他人提出的反对意见。
奥氏体不锈钢的低温渗碳/氮化 – 合金成分对微观结构和性能的影响 Giulio Maistro 工业与材料科学系 查尔姆斯理工大学 摘要 奥氏体不锈钢是食品、制药、化学、石油和天然气工业等重视耐腐蚀性的应用中最常用的材料之一。然而,低硬度和差的摩擦学性能往往是其应用的障碍。传统表面硬化技术,如高温渗碳(T > 850°C)和氮化(T > 550°C)不适用于这些合金。在这种情况下,富铬碳化物/氮化物在晶界处的快速沉淀会导致合金中的铬消耗并损害耐腐蚀性。自 80 年代中期以来,已经开发出用于奥氏体不锈钢表面硬化的低温热化学处理,包括气体渗碳和等离子氮化。这些过程可以诱导形成无沉淀间隙过饱和亚稳态扩展奥氏体(也称为 S 相),具有优异的硬度和改善的耐磨性,同时保持耐腐蚀性。
项目类型 研究状态 提案 开始日期 八月和一月 模块 SS-6000 描述 理学院 (FOS) 数学和计算科学组的计算机科学博士学位是一项促进各种计算机科学领域的纯粹和应用高级研究的课程。计算机科学博士学位包括制定具有国际研究影响力的原创项目,这些项目结合了现代技术和方法,涉及广泛的纯粹和应用研究课题。候选人应勤奋工作,并能够在计算机科学工作人员的指导下进行综合研究。他们应该能够进行分析和实验研究,并及时综合和解释相关数据。博士候选人还必须积极参加研究团队会议以及座谈会和会议。
在二十世纪下半叶,通过新兴计算机,这些机器与人的思想相同,科学家将能够创建一台通过开发和改善计算机科学来具有所有人类思想能力的计算机变得更加重要。这个项目称为人工智能。主张这种模式的人认为,通过开发计算机科学,我们将面对人造思想。为了实现这些目标,在该领域的科学家中实现了两个主要解决方案,并且有关正确的解决方案存在冲突。一组将思维与大脑之间的关系与软件与硬件之间的关系类似。这种方法称为强AI(人工智能)。相反,弱AI的拥护者认为,我们可以通过计算机应用模拟人类智能行为的某些方面。根据计算机功能主义理论,非人类系统没有思想和感官没有障碍,因为思维的行为无非是计算。在本文中,根据计算机功能主义理论,并通过分析和批评这一理论,我们试图获得思维与人工智能之间的关系。考虑中国房间的推理和人类的意图,直觉,框架问题,权威问题,意识和思维的力量,这是人类生存思维和思想的基本要素,拒绝了计算机。,因为要生产一台具有比人更多的计算机,我们必须教授比人类应用的计算机解决方案更好的计算机解决方案,而这是自我辩护的,因为人类应该以前发明了这些解决方案。
能够在世界中智能运作的计算机程序必须具有对世界的一般表示,并根据该表示来解释其输入。设计这样的程序需要承诺什么是知识以及如何获得知识。因此,人工智能中出现了一些主要的传统哲学问题。更具体地说,我们希望计算机程序能够通过形式语言推断某种策略将实现其指定目标来决定做什么。这需要将因果关系、能力和知识的概念形式化。哲学逻辑也考虑了此类形式主义。本文的第一部分以一个哲学观点开始,一旦我们认真考虑实际制造智能机器的想法,这种观点似乎就会自然而然地出现。我们继续讨论形而上学和认识论上充分的世界表示的概念,然后从世界的表示的角度解释可以、原因和知道