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哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
关于精神分裂症的评论
精神分裂症是一种慢性，严重的神经精神疾病，其特征是认知，感知，情感和行为。这篇评论批判性地研究了对精神分裂症的当前理解，整合了神经生物学，遗传和环境观点。病理生理学与多巴胺能，谷氨酸能和GABA能神经传递以及前额叶皮层，海马和纹状体的结构和功能异常有关。遗传易感性，表观遗传修饰和环境压力源（包括产前感染和社会心理压力）有助于疾病易感性。神经影像学，基因组学和生物标志物研究的最新进展提供了对疾病机制的见解，但精确的疗法生成仍然难以捉摸。常规抗精神病药主要靶向多巴胺D2受体，而非典型抗精神病药则提供了更广泛的受体亲和力，尽管它们在解决负面和认知症状方面的功效受到限制。新兴的治疗策略，包括谷氨酸能调节剂，抗炎剂和神经调节技术，提供了新的治疗途径。此外，心理治疗干预措施和数字健康方法在综合疾病管理中得到了认可。尽管取得了重大进展，但精神分裂症仍然是一个重大的公共卫生挑战，需要采取跨学科的方法来改善诊断，治疗和预后。未来的研究应集中于个性化的医学策略和早期干预范例，以减轻疾病进展并增强功能结果。
基于区块链和FHIR
抽象的个人健康记录（PHR）将使患者有能力在质量医疗保健方面发挥积极作用，并获得常规检查和自我保健管理的访问权限。有必要以更广泛的规模确定成功设计，实施和采用PHR的安全性，隐私和互操作性问题。但是，这是在医疗保健领域同时实现互操作性，安全性和隐私性的最大挑战之一。健康级别7（HL7）国际标准机构正在努力为医疗保健信息系统提出互操作性标准。但是，需要将隐私和安全性纳入系统设计和实施中。这项工作着重于使用区块链设计符合HL7的PHR，这是一种分布式分类帐数据存储机制。本文的范围仅限于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）的许多核心功能要求。区块链对这些要求的PHR模型应用程序提出了基本系统体系结构。几种工具支持HL7标准家族的符合FHIR的开发。我们分析了基于区块链的PHR及其在域中的数据共享服务，以集成FHIR和区块链技术。目的是通过设计可互操作的可互操作性共享数据，例如医生和保险公司等不同保管人的数据来共享患者的数据，以促进卫生服务。同时，通过使用Python的Python在开源工具Spyder IDE中使用Python来创建概念证明。
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TORC1-PHR1 信号轴调节拟南芥中的磷饥饿和免疫信号网络
雷帕霉素靶蛋白复合物 1 (TORC1) 是一种关键的真核激酶，可响应营养物质的可用性调节生长。磷 (P) 是一种必需的常量营养素，磷缺乏会诱导植物生长和防御策略的广泛重编程。该过程涉及磷酸盐饥饿反应 1 (PHR1)，它是磷酸盐饥饿反应 (PSR) 的主要调节因子。在本研究中，我们发现了 TORC1 在调节拟南芥 P 饥饿反应中的一种新的非典型作用。我们证明 P 限制可激活 TORC1，从而导致 PHR1 稳定。抑制 TORC1 会增加对 P 饥饿的敏感性，同时会破坏饥饿诱导的转录重编程。此外，我们的研究结果表明，TORC1-PHR1 29 信号轴在重新编程植物免疫信号网络中基因表达方面起着至关重要的作用。这种调节对于磷缺乏条件下与内生真菌 Piriformospora indica 的共生关系至关重要。这些发现强调了 TORC1-PHR1 模块在协调 PSR 中的重要作用，并强调了 TORC1 信号通路在植物中的进化适应性。34
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肾病综合征研究网络，以增强ACTION3美国第3阶段试验招募
是肾小球疾病精确医学的领导网络。Neptune在过去16年中来自32个参与地点的1100多名参与者。Neptune的总体目标是将综合，长期的临床和分子数据归类为一种资源，以更好地理解包括FSG在内的肾病综合征复杂性。Neptune匹配的精密医学平台旨在根据其疾病生物标志物概况将患者与最佳匹配临床试验联系起来。与Dimerix一起加入Neptune Match Precision试验网络，Neptune将帮助识别满足包含/排除标准的美国FSG的患者，可能会受益于具有DMX-200的作用机制，例如DMX-200，并将这些患者转介到最近的动作3临床试验地点，如果他们希望参与。Dimerix现在还将有机会与Neptune合作，使用FSG患者的综合海王星知识网络共同解决关键的研究问题。
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