本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
鉴于,通过适当的照明技术减少光污染,例如使用向下照射的灯具和限制灯光的色温,可以增强公共安全、节约能源并保障居民和当地野生动物的健康和享受;
1/2 英寸至 2-1/2 英寸驱动的 DK 隔膜阀配备有新型坚固紧凑的活塞式气动执行器,采用玻璃填充聚丙烯 (GFPP) 制成。这种新型执行器有双作用 (DA)、常开 (NO) 或常闭 (NC) 配置。气动驱动的 DK 隔膜阀的设计和结构使其成为在恶劣服务条件下需要高工作频率和长使用寿命的应用的理想解决方案。
“可持续发展是满足当前需求的发展,而不会损害子孙后代满足自己需求的能力” - 我们的共同未来(Brundtland报告)。这是对可持续发展的简洁定义,可以说是本世纪下半叶最重要的文件。在许多方面,布伦德兰的报告对于它所说的话而言并不重要,而是对其刺激的反应。它在关键时刻对国际发展产生了镀锌影响。它使可持续发展成为政治问题,因为它是一份共识文件,而不是来自北部和南部的东西部。显然,布伦德兰的报告达到了其目的:它使人们谈论可持续发展。因此,我们对我们正在做的事情以及在开发和开发中进行的何处进行了大量分析和文章