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物理论文1主题修订组织者
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物理与材料科学系DPHYMS
物理与材料科学系在广泛的基本和应用主题方面的研究方面享有很高的国际声誉。实验和理论物理学家的联合努力导致了在顶级国际期刊和许多享有声望的赠款中发表的多个突破。DPHYMS的成员参与了富有成果的合作，例如与LCSB启动的联合项目，以及一项长期的计划，列出了列表，以在卢森堡建立强大的材料研究。我们还不断培养令人兴奋的有关机器学习，人工智能和大数据分析有关的主题的跨学科研究合作。
人工智能在物理学中的应用
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，能够分析复杂的医学数据。它们利用数据集中有意义的关系的潜力可用于诊断、治疗等。本文介绍了人工智能的主要概念，特别是深度学习方法，并重点介绍了其在物理、工业等不同领域的历史和应用。深度学习方法采用非线性函数来调整数据背景中所需数据的权重。通过提取有意义的数据并用参数化函数拟合其形状，深度学习方法可以捕捉原始数据的主要规则，并根据可用数据的趋势做出可靠的预测。此外，本文通过许多具体的例子重点介绍了深度学习在解决物理问题中的应用，并与传统方法进行了比较，以展示人工智能的好处和优势。
物理
物理与材料科学系 (DPhyMS) 因其在广泛的基础和应用主题方面的研究而享有极高的国际声誉。实验物理学家和理论物理学家的共同努力已取得了多项突破性成果，这些成果发表在顶级国际期刊上，并获得了许多享有盛誉的欧盟、欧洲研究理事会和 FNR 资助。DPhyMS 的成员参与了国家和国际层面以及与工业界（Goodyear、IEE、Janssen、Google）的多管齐下的合作。例如，DPhyMS 已经与 LCSB 启动了生物物理学和复杂生命系统领域的联合项目，以利用现代物理方法了解复杂的生物现象。DPhyMS 还与 LIST 的材料研究和技术部门有着长期的合作，旨在为卢森堡的材料研究建立强大的支柱。DPhyMS 还将继续与其他院系和学院以及工业界就机器学习、人工智能和大数据分析相关主题开展跨学科研究合作。
等离子体物理学 - 普渡大学工程学院
这是我第四次为 Aerogram 写欢迎信。这也意味着这是我第四次重点介绍航空航天学院的记录。作为我们作为顶级航空航天工程学术课程持续取得成功的标志，我们的 1,176 名本科生和 604 名研究生比我 1995 年在普渡大学担任助理教授时增加了六倍。我们的美国新闻与世界报道排名将我们列为本科课程和研究生课程的第 5 名。根据美国工程教育协会 (ASEE) 的统计，去年我们毕业的航空航天工程师拥有美国最多的学士学位。为了跟上我们似乎不断增长的招生人数并增强我们的研究能力，我们今年增加了两名新教员。Husheng Li 加入我们，担任自主和控制领域的教授。他拥有电气工程背景。Husheng 进行研究并将教授与航空航天通信和航空电子相关的课程（第 31 页）。Keith LeGrand 加入我们，担任天体动力学和空间应用领域的助理教授。Keith 致力于多目标跟踪以及其他进入和使用太空的重要问题，这与 AAE 领导的地月空间学院计划非常吻合（第 30 页）。AAE 的另一项记录是我们的研究支出。虽然这不能完美衡量我们的研究成果，但我仍然很高兴地报告，我们本财政年度（2021 年 7 月至 2022 年 6 月）的总收入接近 2200 万美元，远远超过去年的 1750 万美元。按支出计算，国防部、NASA 和我们的行业合作伙伴是我们最大的三个研究合作伙伴。我们有许多有价值的行业合作伙伴，在撰写这封信时，普渡大学刚刚与诺斯罗普·格鲁曼公司达成了一项主研究协议，这将使教师、学生和研究人员更容易与诺斯罗普·格鲁曼公司就感兴趣的话题进行互动。同样，普渡大学与劳斯莱斯续签的合作伙伴关系在 10 年内价值 7500 万美元。这将加强 AAE 与劳斯莱斯在燃气涡轮发动机实验能力方面的基础研究，并为新的合作领域提供机会。在我们行业合作伙伴关系的另一个方面，我们能够在今年秋天通过欢迎 Grazia 重新启动 William E. Boeing 杰出讲座