摘要 — 传统农业系统通常效率低下,消耗大量人力和水资源。在本项目中,设计了一种基于物联网平台的自动滴灌系统。该系统在马来西亚可可 (MCB) Bagan Datoh 的可可苗圃中实施。使用 IRT 进行自动滴灌的智能可可监测系统旨在通过适当的灌溉频率创造最佳土壤湿度条件,以促进植物健康生长。使用 Raspberry Pi 3 Model B,用户可以通过网络监测可可苗圃和灌溉机中的土壤湿度。因此,为了监测这种农业的环境,系统将收集土壤湿度信息。系统内置传感器检测到的任何可能损害可可苗圃的变化都将被记录下来,系统将提供土壤湿度信息,并可通过 ThinkSpeak.com 应用程序进行监测,以采取进一步行动。为了监测系统的效率,在 3 周内观察每株可可植物的高度(厘米)和每株可可植物的叶子数量。为了进行比较,本监测系统由 Raspberry Pi3 型号 B 控制,采用滴灌技术,记录为处理 1 (T1),而已在霹雳州巴眼拿督 MCB 中应用的喷灌技术记录为处理 2 (T2)。观察到基于 T1 的椰子树高度百分比增加了 26.82%,而 T2 仅增加了 16.04%。基于 T1 的叶片百分比增量为 36.31%,而 T2 为 20.70%。
microRNA(miRNA)是与发育和疾病的许多方面相关的简短非编码和保存良好的RNA。microRNA控制与不同生物过程相关的基因的表达,并在许多基因的和谐表达中起着重要的作用。在中枢神经系统的神经发育过程中,miRNA在时空受到调节。在成熟的大脑中,miRNA的动态表达继续持续,突出了它们在神经元中的功能重要性。作为关键的大脑结构之一,海马是大脑主要功能连接的关键组成部分。海马中的基因表达异常导致神经发生,神经成熟和突触形成的扰动。这些干扰是几种神经系统疾病和行为缺陷的根源,包括阿尔茨海默氏病,癫痫和精神分裂症。有强有力的证据表明,miRNA中的异常是通过离子通道的不平衡活性,神经元兴奋性,突触可塑性和神经元凋亡来在海马中的神经退行性机制中造成的。一些miRNA会影响海马中的氧化应激,炎症,神经分化,迁移和神经发生。此外,神经变性中的主要信号传导级联反应,例如NF-Kβ信号传导,PI3/AKT信号传导和Notch途径,由miRNA密切调节。这些观察结果表明,MicroRNA是海马基因调节网络中的重要调节剂。在当前的综述中,我们着重于海马正常发育和神经发生的miRNA功能作用。我们还考虑海马中的miRNA对于病理生理途径中的基因表达机制至关重要。
病毒呼吸道疾病是严重临床症状和牛育种经济损失的主要原因。这项研究旨在评估包括牛病毒腹泻病毒/粘膜病毒病毒/粘膜病毒(BVDV/MDV),包括牛病毒腹泻病毒/感染性牛促进性促进性促进性促进性促进性促牛/感染性浮力性脉孔炎病毒(IBR/Bovine synirial synirial niveratory niveratory niveration nive and bovaine notiagine niv> div> Parainfluenza病毒3型(PI3)。从242个未接种的牛群中收集了总共1,741个血液样本。这些动物包括1314名女性和427名男性,年龄在6个月至5岁之间。种群包括纯品种(荷斯坦或蒙特贝利亚德品种)和杂交(本地 - 霍尔斯坦或当地的蒙特比亚特),位于摩洛哥六个地区的89个乡村公社,包括卡萨布兰卡·塞塔特(Casablanca-Settat),拉巴特·萨尔(Rabat-Salé-kénitra) fès-meknès和东方。使用I-Elisa技术分析样品。结果指示的血清阳性率分别为56.1、21.5、86.4和85.4%,分别为BVD/MD,IBR/IPV,BRSV和Parainfluenza-3。共同感染,其中95%的牛被四种病毒中的至少一种感染。血清阳性率随着年龄,性别,品种,繁殖系统和实践而差异很大。这些发现证实了牛呼吸道病毒疾病的地方性地位,并强调了它们对摩洛哥牲畜损失的直接和间接影响。
摘要 — 在生产高性能计算 (HPC) 数据中心,许多因素(包括工作负载计算强度、冷却基础设施故障和使用节能冷却)都会大幅提高 CPU 温度。与 CPU 热设计相关的研究表明,工作温度的细微变化会严重影响 CPU 的寿命、耐用性和性能。因此,监控和控制 CPU 的工作温度至关重要。在本研究中,我们设计了一种自动且连续的 CPU 热监控和控制方法来维持和控制健康的 CPU 热状态。本研究利用 Redfish 协议监控 CPU 温度,并使用动态电压频率调整来控制温度。我们开发了一个参考实现,并使用 150 个 Raspberry Pi3 节点集群评估了我们的方法。我们在不同场景中执行了广泛的 CPU 热分析。我们分析了 CPU 在室温下 100% 负载下达到最高温度的速度。根据我们的实验,在最低和最高 CPU 频率配置下,100% 负载的 CPU 的温度分别可升至 ∼ 72°C (161.6°F) 和 ∼ 86°C (186.8°F)。我们分析了在八种温度配置下应用热控制对 CPU 的热和频率缩放行为的影响。我们观察到,在较低温度配置(例如 70°C (158°F))下应用热控制是修复过热 CPU 的更好配置。根据所提出的模型,在正常温度下运行的 CPU 将消耗相对较少的能量,提供更高的性能并增强其耐用性。索引术语 —CPU 温度、自动化、HPC、数据中心、Kraken、动态电压和频率缩放、省电、性能、动态热控制、Redfish、DVFS、Kraken、计算集群动态热控制、动态电压和频率缩放、数据中心自动化、高性能计算
怀孕母牛安全性研究摘要 一项实地研究利用了来自三个不同牛群的 1600 多头牛,以及来自第四个牛群的血清学研究,证明了怀孕母牛和小母牛的安全性。所有参与研究的母牛和小母牛在配种前都接种了 Express ® FP 10 疫苗,这是一种改良活病毒 (MLV) 疫苗,含有传染性牛鼻气管炎 (IBR)、牛病毒性腹泻 (BVD) 1 型、BVD 2 型、副流感病毒 3 (PI3) 和牛呼吸道合胞病毒 (BRSV),以及犬钩端螺旋体、流感伤寒杆菌、哈德焦钩端螺旋体、出血性黄疸杆菌、波莫纳钩端螺旋体疫苗。大约三分之一的参与研究的牛被分配到三个妊娠期中的每一个。确认妊娠状态后,在指定的妊娠期进行第二次疫苗接种。每个妊娠期组的一半接种 Express ® FP 10,另一半接种 Lepto-5 疫苗。所有登记的牛都经过密切观察直至产犊。记录任何胎儿损失并对胎儿进行全面尸检。两个治疗组的胎儿损失相似。测试疫苗接种组的总胎儿损失率为 1.6%(810 头中的 13 头),对照组为 1.9%(776 头中的 15 头)。没有因 IBR 或 BVD 而诊断的流产或胎儿损失。登记的牛犊在出生后 30 天内受到监测。两个治疗组之间的犊牛健康状况没有差异。
怀孕母牛安全性研究摘要 一项实地研究利用了来自三个不同牛群的 1600 多头牛,以及来自第四个牛群的血清学研究,证明了怀孕母牛和小母牛的安全性。所有参与研究的母牛和小母牛在配种前都接种了 Express ® FP 10 疫苗,这是一种改良活病毒 (MLV) 疫苗,含有传染性牛鼻气管炎 (IBR)、牛病毒性腹泻 (BVD) 1 型、BVD 2 型、副流感病毒 3 (PI3) 和牛呼吸道合胞病毒 (BRSV),以及犬钩端螺旋体、流感伤寒杆菌、哈德焦钩端螺旋体、出血性黄疸杆菌、波莫纳钩端螺旋体疫苗。大约三分之一的参与研究的牛被分配到三个妊娠期中的每一个。确认妊娠状态后,在指定的妊娠期进行第二次疫苗接种。每个妊娠期组的一半接种 Express ® FP 10,另一半接种 Lepto-5 疫苗。所有登记的牛都经过密切观察直至产犊。记录任何胎儿损失并对胎儿进行全面尸检。两个治疗组的胎儿损失相似。测试疫苗接种组的总胎儿损失率为 1.6%(810 头中的 13 头),对照组为 1.9%(776 头中的 15 头)。没有因 IBR 或 BVD 而诊断的流产或胎儿损失。登记的牛犊在出生后 30 天内受到监测。两个治疗组之间的犊牛健康状况没有差异。
摘要:过度活跃的肿瘤微环境 (TME) 导致卵巢癌 (OC) 中癌细胞的无限制存活、耐药性和转移。然而,OC 的 TME 内治疗靶点仍然难以捉摸,量化 TME 活性的有效方法仍然有限。在此,我们采用综合生物信息学方法来确定哪些免疫相关基因 (IRG) 调节 TME,并进一步评估它们在 OC 进展中的潜在治疗诊断 (治疗 + 诊断) 意义。使用稳健的方法,我们开发了一个预测风险模型,以回顾性检查来自癌症基因组图谱 (TCGA) 数据库的 OC 患者的临床病理参数。预后模型的有效性通过来自国际癌症基因组联盟 (ICGC) 队列的数据得到证实。我们的方法确定了九个 IRG,AKT2、FGF7、FOS、IL27RA、LRP1、OBP2A、PAEP、PDGFRA 和 PI3,它们形成了 OC 进展的预后模型,区分出低风险组内临床结果明显更好的患者。我们验证了该模型作为独立的预后指标,并证明当与临床列线图一起使用时具有增强的预后意义,以实现准确预测。LRP1 表达升高表明膀胱癌 (BLCA)、OC、低级别神经胶质瘤 (LGG) 和胶质母细胞瘤 (GBM) 预后不良,也与其他几种癌症的免疫浸润有关。与免疫检查点基因 (ICG) 的显著相关性凸显了 LRP1 作为生物标志物和治疗靶点的潜在重要性。此外,基因集富集分析突出了 LRP1 参与代谢相关途径,支持其在 BLCA、OC、低级别神经胶质瘤 (LGG)、GBM、肾癌、OC、BLCA、肾肾透明细胞癌 (KIRC)、胃腺癌 (STAD) 以及胃和食管癌 (STES) 中的预后和治疗相关性。我们的研究在癌症的 TME 中生成了九个 IRG 的新特征,这些特征可以作为潜在的预后预测因子,并为改善 OC 的预后提供宝贵的资源。
