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智能电气化的创新格局
报告由以下人员审阅：李波、叶进、郑斌和姚璐璐（中国电力科学研究院 [CEPRI]）；Jerson Reyes Sánchez（智利国家能源委员会）；Norela Constantinescu（ENTSO-e）；Lelde Kiela-Vilumsone（欧盟委员会）；Michelangelo Aveta（EURELECTRIC）；Reji Kumar Pillai（印度智能电网论坛）；Yoh Yasuda（京都大学）；Minique Vrins（荷兰基础设施和水资源管理部）；Reda Djebbar 和 Martin Thomas（加拿大自然资源部）；Mirei Isaka（日本新能源和产业技术发展组织 [NEDO]）；Deger Saygin（经合组织）；Susanne Nies（智能电线）；于燕（中国国家电网公司 [SGCC]）；以及 Paula Nardone、Paul Komor、Ricardo Gorini、Luis Janeiro、Emanuele Bianco、Binu Parthan、Sophie Sauerteig (IRENA) 和 Benjamin Gibson（前 IRENA）。
物理系 - 蒂鲁帕蒂
1. 固体物理学，C. Kittel，第 8 版，2012 年，John Wiley & Sons。2. 固体物理学，AJ Dekkar，第 1 版，2000 年。Macmillan India Ltd. 3. 固体电子设备，BG Streetman。第 7 版，2018 年，Pearson Education India 4. 基础固体物理学，M. Ali Omar，1993 年，Addison-Wesley。5. 固体物理学，MA Wahab，第 3 版，2020 年，Narosa Publishing House。 6. 高 TC 超导，CNR Rao 和 SV Subramanyam，世界科学出版公司，1989 年 7. 固体物理学，SO Pillai，第 6 版，2009 年，New Academic Science Ltd 8. 固体物理学，SL Kakani 和 C. Hemarajan，第 4 版，2005 年，Sultan Chand and Sons 9. 固体中的电子，Richard H. Bube，第 3 版，1992 年 Elsevier，10. 固体物理学，RK Puri VK Babbar 编，第 1 版，2017 年。S. Chand。
Pillai, R.、Sivathanu, B.、Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576、Rana, NP、Yang, B. 和 Dwivedi, Y. (2022) 汽车零部件制造公司采用人工智能工业机器人。生产规划与控制，33 (16)。第 1517-1533 页。ISSN 0953-7287 doi：https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1882689 可在 https://centaur.reading.ac.uk/93387/ 上获取
全球的汽车零部件制造公司 (ACMC) 正在蓬勃发展地使用人工智能工业机器人 (InRos)。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型，这项研究研究了在新兴经济背景下 ACMCs 对 InRos 的采用。这项研究通过对印度 460 名 ACMCs 高级经理和所有者的调查，仔细研究了 ACMCs 对 InRos 的采用意向和潜在用途。研究结果表明，感知兼容性、外部压力、感知收益和供应商支持是 InRos 采用意向的关键预测因素。有趣的是，该研究还表明，IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意向。此外，分析表明，感知成本问题对 ACMCs 采用意向和 InRos 潜在用途之间的关系产生负面调节。本研究提供了理论贡献，因为它部署了传统的 TOE 框架，并反直觉地发现 IT 资源并不是技术采用的主要驱动力：因此，它建议采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议，揭示了在采用 InRos 处于起步阶段的国家中 ACMCs 采用 InRos 的意图和潜在用途的先决条件。关键词：工业机器人、汽车零部件制造、采用、潜在用途、TOE
密码本 - V-Dem
其他事实 (A/A*) 数据编码员：Tove Ahlbom、Pelle Ahlin、Ana Andrade Good God、Anastasiia Andreeva、Eric Bader、Paul Bederke、Lukas Bernhard、Julia Bianco、Adam Bilinski、Solveig Bjørkholt、Olena Burutina、苏菲·卡塞尔 / 杰姆·达利 / 菲利克斯·德温格 / 安娜·法拉利 / 莉迪亚芬泽尔、克里斯蒂安·弗雷德里克森、艾奥努特·古索伊、多米尼克·赫恩多夫、苏尼·赫勒加德、贝尔纳多·伊索拉、塔利布·贾巴尔、尼蒂亚·贾德贾、哈康·杰恩斯莱特滕、斯蒂芬妮·凯撒、伊娃·卡尔斯多蒂尔、伯克·卡瓦索格鲁、帕琳娜·科尔瓦尼、托马斯·克劳奇、约书亚·克鲁斯勒、马丁·拉格利德、弗雷德里克·拉格利德、马丁伦德斯泰特、维尔德·鲁南·朱夫、克劳迪娅·迈尔、斯万特杰·马滕、阿尼莎·莫利达、娜塔莉亚·娜西卡、马克·帕特森、什里娅·皮莱、利维亚·拉达斯基、塔齐安娜·拉霍齐娜、海莉·拉苏金、乔纳斯·肖曼、贾尼娜·施莱克、托夫·塞尔内斯、凯瑟琳娜·西伯斯、康斯坦丁诺斯、安德鲁·斯肯斯坦丁诺斯,贾尼卡斯潘纳格尔、雨果·泰、托尔加·谭、马库斯·坦能伯格、菲利普·托涅斯、朱利安·沃斯和艾米丽·沃尔什。
考虑加拿大对美国关税的回应 - Unifor
抄送： 多米尼克·勒布朗（主席）：财政和政府间事务部长 戴维·麦坚迪：公共安全部长 阿尼塔·阿南德：交通和内贸部长 比尔·布莱尔：国防部长 弗朗索瓦-菲利普·尚皮涅：创新、科学和工业部长 梅拉妮·若利：外交部长 劳伦斯·麦考利：农业和农业食品部长 马克·米勒：移民、难民和公民事务部长 玛丽·伍：出口促进、国际贸易和经济发展部长 哈尔吉特·萨詹：加拿大枢密院主席兼加拿大应急准备部长兼太平洋经济发展署负责人 乔纳森·威尔金森：能源和自然资源部长 努纳武特地区省长 PJ Akeeagok 不列颠哥伦比亚省省长 戴维·埃比 安大略省省长 道格·福特 纽芬兰和拉布拉多省省长 Andrew Furey 新不伦瑞克省省长 苏珊·霍尔特 新斯科舍省省长金，爱德华王子岛省省长 瓦布·基纽，曼尼托巴省省长 弗朗索瓦·勒戈，魁北克省省长 斯科特·莫，萨斯喀彻温省省长 兰吉·皮莱，育空地区省长
iSTAR 新闻简报，2024 年 11 月 - 汉堡
Johann von Felden Fulgenzi CAM、Scheiner B、D'Alessio A、Mehan A、Manfredi GF、Celsa C、Nishida N、Ang C、Marron TU、Wu L、Saeed A、Wietharn B、Cammarota A、Pressiani T、Pinter M、Sharma R、Cheon J、Huang YH、Lee Pilla、Pilate A、PC A、Pino Salani F、Masi G、Silletta M、Lo Prinzi F、Di Giacomo E、Vincenzi B、Bettinger D、Thimme R、Vogel A、Schönlein M、von Felden J、Schulze K、Wege H、Galle PR、Pirisi M、Park JW、Kudo M、Rimassa L、Singal AG、El Tomb P、Ulahan Paris、HJ、Chon G、H、H J、Stefanini B、Trevisani F、Giannini EG、Cortellini A、Pinato DJ。免疫疗法与最佳支持治疗对患有 Child-Pugh B 功能障碍的肝细胞癌患者的疗效比较。 JAMA Oncol. 2024年9月1日;10(9):1253-1258。 doi: 10.1001/jamaoncol.2024.2166。勘误表载于：JAMA Oncol. 2024年9月1日；10(9):1294。 doi: 10.1001/jamaoncol.2024.3947。 PMID: 39023864； PMCID：PMC11258634。
EUROCHRIE 2024会议会议记录
我们生活在不断变化的心态时代，人工智能（AI）的快速发展和全球所有行业的新兴技术。像在经济的所有领域一样，以数字化和工艺管理的形式渗透流程的形式，被确定为该部门中的新挑战之一（Promsri，2019; Verhoef等，2021年）。AI和新兴技术的应用已在HRM策略（例如人才获取）（Johnson等，2020; Pillai＆Sivathanu，2020），人才培训和发展（Aguinis等，2024），人才保留（Kim等，2024; Stone等，2024）。但是，不确定员工意识到了这些收益，并且对当前叙事主张的热情接受了先进的技术。技术接受理论（TAM）（Davis，1989）强调要克服的挑战，因此资源和管理才能可以从数字化转型中受益。本文通过分析新兴技术和AI影响人才管理（TM）招聘，开发和保留在英国，希腊语和香港酒店组织的招聘策略来解决差距。研究使用混合方法方法回答以下研究问题：
CD5 缺失增强了过继 T 细胞疗法的抗肿瘤活性
Ruchi P. Patel 1,2,3 , Guido Ghilardi 1,2,3 , Yunlin Zhang 1,2,3 , Yi-Hao Chiang 1,4 , Wei Xie 1,5 , Puneeth Guruprasad 1,2,3 , Ki Hyun Kim 1,2,3 , Inkook Chun 1,2 , Malos , Ray Mone, 13 Pajarillo 1,2,3 , Seok Jae Hong 1,2,3 , Yong Gu Lee 1,2,3,6 , Olga Shestova 1,2 , Carolyn Shaw 1 , Ivan Cohen 1,2,3 , Aasha Gupta 1,2,3 , Trang Vu 7 , Dean Qian 7 , Adam Nimma 7 , Adit Yang 7 . 7 , Nicholas Siciliano 7 , Antonia Rotolo 1 , Arati Inamdar 8 , Jaryse Harris 8 , Ositadimma Ugwuanyi 1,2,3 , Michael Wang 1,2,3 , Alberto Carturan 1,2,3 , Luca Paruzzo 1,2,3 , Linhui 1 , 2 , Ballard , Hatcher , 23 , Hatcher , 3 . a Blanchard 1 , Chong Xu 1 , Mohamed Abdel-Mohsen 9 , Khatuna Gabunia 1 , Maria Wysocka 10 , Gerald P. Linette 1 , Beatriz Carreno 1 , David M. Barrett 1,11 , David T. Teachey 11 , Avery D. Posey 1 , Daniel Jr. Posey . 1,8、C. Tor Sauter 1,2,3、Stefano Pileri 12、Vinodh Pillai 13、John Scholler 1、Alain H. Rook 10、Stephen J. Schuster 1,2,3、Stefan K. Barta 1,2,3、Patrizia Porazzi 1,2,3、Marco Ruella、1,3 *
AI驱动的虚拟医疗保健援助系统
1 Pillai HOC工程技术学院，印度拉萨亚尼，印度摘要：为个性化医疗保健指导创建革命性平台，本研究论文中使用的拟议模型结合了尖端技术，例如生成预审预周化的变压器（GPT），人工智能（人工智能（AI），机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）。该项目的主要目标是创建一个个性化的聊天机器人，该聊天机器人使用不同的患者输入数据可以提供量身定制的处方信息，健康建议和医疗建议。我们的最先进的系统允许用户远程获取处方信息，自我诊断的医疗问题，并在看医生之前获得个性化的健康建议。通过巧妙地收集基本的患者信息，例如健康状况，过敏和基本生物识别技术，该系统允许用户更轻松地生成全面的健康报告并提供个性化的解决方案。有趣的是，健身模块很容易集成，使用户能够与聊天机器人进行互动，使用易于理解的视觉效果评估其健康，并仔细计划其饮食。这种新颖的方法有可能减少医疗费用，同时通过允许个人随时和任何位置获得有用的健康信息来增强可访问性。推荐的策略是如何提供以患者为中心的医疗保健的一个很好的例证，最终将进步并简化医疗保健行业。关键字 - 医疗保健，人工智能，机器学习，生成预验证的变压器（GPT），数据科学，健身
其他练习纸（2023-24）
4a作为大学生安东尼·皮莱（Anthony Pillai），居住在德里Vaishali街214号，居住在214号公寓，表示您坚信生态保存不仅是政府的责任，而且是公民，尤其是年轻人。用大约120个字来给您城市的市长起草一封信，分享了有关青年领导的计划如何在防止进一步的环境恶化方面发挥关键作用的见解。提出可行的建议，即青年可以与政府合作，在当地环境中进行积极的变化。或4B您是Vinay Khosla，他是安得拉邦Secunderabad的Haven Book Store的购买主管。您与批发商Prakashan Book House的销售主管进行了电话讨论。与您商店的书籍，文具和艺术材料的交付有关的对话。尽管进行了交谈，但Prakashan Book House仍未回应，并试图通过提供的电话号码与他们联系。用大约120个单词写一封投诉信，给海得拉巴Haveli Market Street 60号Prakashan Book House，A.P。Q5尝试以下两个问题中的任何一个。 5 5A您学校的教师协调员进行课外活动的责任是您作为校长，审查了两个花供应商的报价和描述来装饰年度日庆祝活动。 她已要求您根据分析输入分享您的建议。Q5尝试以下两个问题中的任何一个。5 5A您学校的教师协调员进行课外活动的责任是您作为校长，审查了两个花供应商的报价和描述来装饰年度日庆祝活动。她已要求您根据分析输入分享您的建议。用大约120个单词写一个分析段落，建议供应商B，而不是供应商A。