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World File Search SystemPIMD
带状疱疹疫苗 (Shingrix®) RMP 摘要
pIMD 是不良事件的一个子集，包括自身免疫性疾病和其他炎症和/或神经系统疾病，这些疾病可能有或可能没有自身免疫病因。pIMD 被认为是所有含有佐剂系统（即佐剂组合）的疫苗的理论风险。除了遗传因素外，环境触发因素（特别是病毒、细菌和其他传染性病原体）也可能在 pIMD 的发展中发挥重要作用 [Wraith，2003]。这引发了关于此类疾病是否也可能由疫苗引发的争论，特别是基于它们可能对免疫系统调节的影响以及可能（但只是理论上的）担心它们可能在易感人群中诱发不必要的免疫过程。科学文献中描述了与疫苗接种（佐剂和非佐剂）时间相关的自身免疫性疾病病例报告。这些报告中的大多数都涉及针对病毒性疾病的疫苗。疫苗可能诱发自身免疫性疾病的机制通常是根据疫苗所针对的传染原的已知能力推断出来的 [Tavares Da Silva, 2013]。
核量子对热力学，结构...
我们使用Q-tip4p/f模型对H 2 O和D 2 O进行途径分子动力学（PIMD）模拟。在P = 1 bar上进行模拟，并在包括平衡（T≥273K）和超冷（210≤t<273 K）的水中的广泛温度下进行。根据PIMD模拟计算得出的H 2 O和D 2 O的密度与平衡和超冷态的实验非常吻合。我们还特别地评估了重要的治疗性响应函数，即热膨胀系数αP（t），等热压缩性κt（t），同异含量热容量C P（t）和静态介电常数ε（t）。尽管这些特性在优秀的[αp（t）和κt（t）]或半定量协议[c p（t）和ε（t）]中，并在平衡方面进行了实验，但在冷却后，它们越来越被低估。随之而来的是，在（q-tip4p/f）水的PIMD模拟中包含核量子效应并不足以在密度，熵和电动偶极力矩时的异常大弹性中繁殖过的大型大型爆发。已经假设水可能在p> 1 bar的超冷态中表现出液 - 液体临界点（LLCP），并且这样的LLCP在1 BAR中在C P（T）和κt（t）中产生最大值。还将RPMD/PIMD模拟的结果与从Q-TIP4P/F水的经典MD模拟获得的相应结果进行了比较，其中原子由单个相互作用位点表示。与该假设一致，尤其是与实验相一致的，我们发现在q-Tip4p/f的κt（t）中，在t≈230-235k处的Q-Tip4p/f轻和重水。在C P（t）中未检测到C P（T）中的最大值。我们还可以在T≥210K中检测到diffusion coeffusion coeffusion coeffusion coeffience coeffience coefient coefient coefient coefient coefient difientient（t）t 2 ofirient difientirient（t）t 2 o和t 2 o。 Dynamics（RPMD）技术，发现计算机模拟与所研究的所有温度都非常吻合。令人惊讶的是，我们在所研究的大多数属性中发现了较小的差异，c p（t），d（t）和结构属性是唯一的（预期）例外。
可解释的人工智能（XAI）用于预测糖尿病管理：合奏方法
摘要 - 机器学习确定来自数据的模式，以加快决策过程。基于事实的决策和数据驱动的决策由行业专家指定。由于医疗保健中机器语言模型的持续增长，它们在ML模型中繁殖了连续的复杂性和黑匣子。为了使ML模型晶体清晰且可实现的解释，AI登录率很高。这项研究审查了印度医疗保健系统中可解释的AI和能力检测糖尿病。石灰和外形是两个用于实现可解释AI的库和软件包。密封的基础合并局部和全局可解释的方法，从而增强了复杂模型的结晶度，并从复杂模型中获得了对公平性的直觉。此外，所获得的直觉还可以促进临床数据科学家计划对计算机辅助诊断的更奇怪的组成。XAI对预测顽固疾病的重要性。 在这种情况下，顽固的糖尿病，血浆与胰岛素与胰岛素之间的相关性，年龄与妊娠，类（糖尿病和非糖尿病患者）与血浆葡萄糖的相关性持续存在着牢固的关系。 具有塑形值的PIMD（PIMA印度糖尿病数据集）用于简洁依赖性，而当同时需要特征的锚定和重要性时，石灰是适用的。 依赖图可帮助医生可视化与预测疾病的独立关系。 要识别不同属性的依赖性，使用相关热图。XAI对预测顽固疾病的重要性。在这种情况下，顽固的糖尿病，血浆与胰岛素与胰岛素之间的相关性，年龄与妊娠，类（糖尿病和非糖尿病患者）与血浆葡萄糖的相关性持续存在着牢固的关系。具有塑形值的PIMD（PIMA印度糖尿病数据集）用于简洁依赖性，而当同时需要特征的锚定和重要性时，石灰是适用的。依赖图可帮助医生可视化与预测疾病的独立关系。要识别不同属性的依赖性，使用相关热图。从学术的角度来看，Xai在不久的将来对成熟是必不可少的。估算了其他适用数据集对应研究的介绍，这是非常学徒的。