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质子泵抑制剂（PPIS）的Jurkat T淋巴细胞凋亡诱导
凋亡（通常称为程序性细胞死亡）不断发生在人类中。随着癌细胞的酸度增加，诱发了凋亡。在健康细胞中，质子泵蛋白允许H +离子渗透到细胞膜，从而调节pH值。然而，质子泵抑制剂（PPI），例如奥美拉唑，防止质子运动，导致pH调节。在先前的研究中，奥美拉唑诱导了Jurkat T淋巴细胞的细胞死亡；但是，尚无证实细胞是通过细胞凋亡或通过坏死而死亡的，而细胞爆发。通过使用膜联蛋白-V染色，可以测量奥美拉唑，右氯唑唑和埃索美吡唑对凋亡诱导的影响。细胞死亡。右兰索拉唑和埃索美拉唑在18小时时均达到100％的凋亡，表明它们具有较早的凋亡激活点。为了测量细胞活力的程度，通过用小钙蛋白 - 乙酰氧基甲基（AM）染料染色细胞来测量胞质酯酶活性。Jurkat细胞暴露于Omeprazole，Dexlansoprazole和Esomeprazole六个小时，并监测30小时以测量生存能力。阿霉素是一种已知的化学治疗性，在测试凋亡诱导和生存力时也被用作阳性对照。使用荧光显微镜成像时，由于膜联蛋白V-FITC的结合而导致凋亡荧光的任何细胞以及由于PI的结合而导致的坏死细胞荧光。用钙软蛋白AM（如果细胞荧光，它们）被认为是可行的，而非荧光细胞被认为是坏死的。在30小时的标记下，右倾角唑的生存力最小（40.0±3.5％的细胞可行），其次是阿霉素（62.9±1.8％），埃索美普唑（66.2±1.6％）和欧洲普拉唑（69.29±2.01％）（69.29±2.01％），在比较（71％）中（71％）（71％）。右兰索拉唑的生存能力低，表明需要使用相同的PPI和暴露方法进行毒性研究，以确定最佳药物浓度。奥美拉唑和埃索美瑞唑的最佳浓度为1 µm，右兰索拉唑啉为0.5 µm。未来的研究包括使用膜联蛋白V-FITC和碘化丙啶（PI）染料在确定浓度下测试细胞死亡方法。
静脉注射质子泵抑制剂（IV PPI）
奥美拉唑40mg小滴虫40mg小瓶口服和IV PPI在各种适应症的管理方面具有相似的结果。一项荟萃分析比较了消化性溃疡疾病患者的口服PPI与静脉内PPI的临床结局。1分析包括六项前瞻性开放标签试验，评估了615例患者（口服PPI = 302，IV PPIS = 313）。No significant difference was found between oral and IV PPIs with regard to recurrent bleeding (RR 0.92, 95% CL 0.56 -1.50), mean volume of blood transfused (-0.02 unit, 95% CL 0.29 – 0.24 unit), requirement of surgery (RR 0.82, 95% CI 0.19 – 3.61, and all-cause mortality (RR 0.88, 95% CI 0.29 - 2.71）口服PPI组的住院持续时间大大缩短了。[限制：小样本量（功能不足），缺乏盲目（开放标签研究）]。PPI给药是指特定于指示的，但是大多数来源表示代表剂量。错误！书签未定义。，2在考虑给药时需要考虑临床判断和指示。
对 - 质子泵抑制剂（PPI）
Lazarus等人的另一项研究还使用来自社区研究中动脉粥样硬化风险的10,000多名参与者的数据研究了与PPI有关的AKI的发病率。他们发现，在平均13。9年的时间里，AKI发生在13.12％的PPI用户中，而非用户为8.61％（ARI 4.51％，NNH 22在13.9年中22）。慢性肾脏疾病（CKD）在PPI使用者中也发生了更常见的情况，而非用户为13.71％（ARI 3.67％; NNH 27在13.9年中的NNH 27）。16他们还发现，与每日剂量相比，与PPI的每日两次给药与CKD的风险更高（1.46倍）有关（1.15倍），研究人员还观察到CKD和H2受体拮抗剂的风险之间没有关联。16
托运人和运营商真正考虑了供应链KPI
在这个不确定的环境中，企业必须使用他们拥有的资源来做到，并且其供应链数据可能是最有价值的工具之一。实施数据驱动的运输策略的能力可能是弹性供应链和失去客户的区别。
战略目标和KPI提高价值链...
本论文涵盖了大型制造企业可以如何实施和利用战略目标和关键绩效指标（KPI）来符合循环经济原则（CE），从而改善了可持续性和业务绩效。基于在西门子能源（SE）进行的案例研究，涉及文献研究，访谈研究和焦点小组，提出了一组精心选择的战略循环目标和KPI，以衡量，评估和驱动大型制造业企业中的循环性能。由于论文的野心是为SE以外的有价值的见解，因此专门针对SE的战略循环目标和KPI进一步概括，与学术界和其他大型制造业企业具有普遍相关。企业在给定部门内具有多种关键特征，例如广泛的材料资源流和复杂的价值链，因此战略目标和KPI通过降低维珍材料的依赖性，提高再循环率以及向循环商业模型的过渡来强调材料效率。虽然建议的目标和KPI普遍针对大型制造业企业，但建议各个组织进行内部调查和分析，以进一步量身定制和适应战略目标，并将KPI与特定的企业有关。
2021 年 35 岁以下 PI 将应对材料科学领域的 35 项挑战
这个想法很简单：我只发送了三份邀请，让他们简要描述自己的研究并推荐下一位要邀请的研究人员（见图 1）。初始邀请被发送到三个不同领域的三个全球地区，以尽量减少重叠并反映出一个更加多样化的社区（并且三个并发的邀请链可以使流程稍微快一些）。我的一个要求是，推荐的邀请解决的问题与自己面临的问题略有不同。这种“回馈”的方法既减少了我作为编辑可能存在的任何隐性偏见，也让我认识了许多我从未接触过的新研究人员。最终结果是鼓舞人心的：来自 32 个机构和 7 个国家的 35 个人。值得注意的是，三个重复的机构（密歇根州立大学、莱斯大学和耶鲁大学）从不同的邀请链中获得了建议（即没有人推荐来自同一机构的同行）。
Project Debater API：分解 AI 大挑战
Project Debater 于 2019 年发布，是首个能够就复杂主题与人类专家辩论的 AI 系统。参与现场辩论需要多种技能，Project Debater 也因此而开发为一组组件，每个组件都旨在执行特定的子任务。Project Debater API 提供对其中许多功能以及最近开发的功能的访问。这组多样化的 Web 服务可供学术界公开使用，包括核心 NLP 服务、论证挖掘和分析功能以及用于内容摘要的更高级服务。我们描述了这些 API 及其性能，并演示了如何使用它们来构建实用的解决方案。特别是，我们将重点关注关键点分析，这是一项新技术，可以识别文本集合（例如调查回复和用户评论）中的要点及其普遍性。
不要忽视 AI/ML 项目中 KPI 的重要性
制定 KPI 以实现绩效目标也延伸到供应商。例如，我们与软饮料市场的一家领先公司合作，该公司决定需要开发同步分销网络，作为提高效率的更广泛战略计划的一部分。它使用 AI/ML 来确定衡量其多样化、细分供应链中同步程度所需的 KPI。该公司还使用这种方法来确定物流服务提供商等供应商需要哪些 KPI。除了衡量持续绩效外，KPI 还衡量单个供应商、供应商集群或覆盖地理区域的绩效差距。
安全的云原生应用程序和红帽上的API OpenShift
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