30 82 01 36 02 01 00版本= 0 02 40模块= n 0a 66 79 1d C6 98 81 68 de 7a b7 b7 b7 74 19 bb 7f b0 c0 01 c6 27 10 27 10 27 00 75 17 00 75 14 29 42 E1 9A 8D 8D 81 D0 53 B3 B3 B3 B3 e3 e3 78 2 e3 78 78 2 e 3 48 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 4 8 1d e5 fc 5a4 f e5 fc 5a f e5 e5 f e5 e f e e f e eb a1 df e6 7c dc 9a 9a f5 5D 65 56 20 bb ab 0 0 01 00 01 publicxponent = E 02 40 privateexponent = D 01 23 c5 b6 1B a3 6E db 1d 36 79 90 41 99 A8 9E A8 0C 09 B9 12E 14 00 00 C0A 9A DC F7 78 46 46 76 D0 1D 23 35 6A 7d 44 D6 BD 8B D5 0E 94 BF C7 23 FA 87 D8 86 2B 75 17 76 91 C1 C1 1D 75 76 92 DF 88 81 02 20 PRIME1 = P 33 D4 84 84 45 C8 59 E5 C8 59 E5 C8 59 E5 C8 59 E5 23 40 DE 70 DE 70 4B CD DA 06 5F BB 40 5F BB 40 58 D7 58 D7 58 D7 58 D7 BB 4 40 c 9 6 7 6 7 6 7 6 7 67 c. 61 02 20 Prime2 = Q 33 5E 84 08 86 6B 0f D3 8D C7 00D 3F 97 2C 67 38 9A 65 D5 D8 30 65 66 D5 C4 F2 AA 52 62 8B 02 20 Exponent1 = D Mod P − 1 04 5E C9 00 71 52 53 25 D3 D4 D4 6D B7 96 95 E9 AF AC C4 52 39 64 36 0E 02 B1 19 BA A3 66 31 62 41 02 20 20 exponent2 = d mod Q - 1 15 EB 32 73 60 C7 B6 0d 12 E2 D1 6B DC D9 79 81 D1 D9 79 81 D1 D1 D1 7F BA 6B 6B 70 DB 70 DB 70 DB 13 B2 0B 43 6E 24 EA DA DA 59 DA 59 02 20 20 20 Q 2 2 Q 2 2 Q 2 Q Q. 2 Q 2 Q 2 Q. 2 A MOD量1D FA 24 D3 4A 24 CB C2 AE 92 7A 99 58 AF 42 65 63 FF 63 FB 63 FB 11 65 8A 46 1D div div div div div div
背景:迄今为止,具有大量样本量和有关药代动力学引导(PK)剂量的临床结果的结果数据有限。AIM:我们评估了Vanomycin治疗中PK引导的药代动力学咨询服务(PKCS)的药代动力学和临床结果。方法:我们通过回顾性审查了2017年10月至2018年11月具有血清Vanomycin浓度数据的患者的回顾性审查,研究了万古霉素治疗药物监测(TDM)和PKCS的使用。在这些患者中,我们选择了满足我们选择标准的非犯罪成年患者来评估PKC的影响。Target trough attainment rate, time to target attainment, vancomycin-induced nephrotoxicity (VIN), van comycin treatment failure rate, and duration of vancomycin therapy were compared between patients whose dosing was adjusted according to PKCS (PKCS group), and those whose dose was adjusted at the discretion of the attending physician (non-PKCS group).结果:共有280名患者符合VIN分析的选择标准(PKCS,n = 134; non-pkcs,n = 146)。两组之间VIN的发生率相似(PKC,n = 5; non-pkcs,n = 5);但是,PKCS组的目标达到率更高(75%vs 60%,P = 0.012)。两组之间的目标达成时间相似。进一步的排除产生了112例临床结果评估患者(PKCS,n = 51; non-pkcs,n = 61)。PKCS组的治疗失败率相似,万古霉素治疗的持续时间更长(12 vs 8天,p = 0.008)。结论:在非犯罪患者中,PKCS实现的靶槽增加并不会导致万古霉素治疗衰竭减少,较短的万古霉素治疗或降低了万古霉素治疗中的肾毒性。考虑到目前在万古霉素剂量和监测中付出的过多努力,需要应用针对个性化药代动力学引导的剂量的更有选择的标准。关键字:万古霉素,药代动力学,剂量,治疗药物监测,槽浓度,肾毒性
键是量子快速傅立叶变换[18]。因此,为了准备,已经研究了量子计算机健壮的替代方案。这些替代方法基于编码,哈希,在多元多项式,晶格上等。作为候选人,mceliece pkcs [9]是基于错误校正代码,最突出的GOPPA代码。编码是通过将二进制消息流的每个块与大二进制矩阵相乘,其中包括扰乱数据,然后通过GOPPA代码编码拼凑而成的数据,插入错误以掩盖并掩盖拼命的数据,并最终倒入编码的拼凑而成的数据。此矩阵作为公钥。解码然后包括例如,例如,通过例如。Patterson算法[12]。此外,[15]详细描述了McEliece PKC,[5]其安全性。
• n = pq 的整数因式分解:如果 n 适合 s 位,则对 2 s + 3 个量子位进行大约 O(s 3 log s)次运算 • 离散对数问题的类似变体也存在 ⇒ 会破坏经典 PKC(RSA、ElGamal……)
两种DNA修复途径,非同源末端连接(NHEJ)和替代末端连接(A-EJ),参与V(d)J重组和染色体易位。先前的研究报告了染色体易位的不同修复机制,NHEJ主要参与小鼠的人类和A-EJ。nhej取决于DNA-PKC,这是突触形成和下游成分激活的关键伴侣。虽然DNA-PKC抑制作用促进了具有小鼠微论的染色体易位,但其在人类中的同义效应尚不清楚。我们发现人类细胞中的部分DNA-PKC抑制会导致易位增加,并持续参与抑制的NHEJ。相比之下,完全增加了微学介导的末端连接(MMEJ),因此完全增加了DNA-PKC,从而弥合了人与小鼠之间的两种不同的易位机制。与先前关于KU70缺失的研究类似,G1/G0相小鼠祖细胞B细胞系中的DNA-PKCS缺失显着损害V(d)J重组,并由于编码失调和信号终端连接而产生了更高的易位速率。遗传DNA-PKC抑制完全抑制了NHEJ的参与,其表型上的修复类似于KU70缺乏的A-EJ。相比之下,我们发现在产生与Lig4缺乏相关的近乎异常的MMEJ时,DNA-PKCS所需的DNA-PKC。我们的研究强调了DNA-PKC抑制非法染色体重排,同时也有助于这两种物种的MMEJ。
NX中间件是一个单个软件堆栈,旨在促进Edgelock A30 Secure Authenticator IC集成到MCU或MPU软件中。NX中间件抽象Edgelock A30公开的命令和通信接口。可以直接从MbedTL,OpenSSL和PKCS#11等堆栈访问。此外,它还包括代码示例,以快速集成功能和用例,例如TLS和AWS Cloud Service入门。它还支持参考MCU/MPU平台,并且可以移植到多个主机平台和主机操作系统。
首字母缩写术语 Electromagnetic Interference FCC Federal Communications Commission FIPS Federal Information Processing Standard GPC General Purpose Computer GUI Graphical User Interface HMAC (Keyed-) Hash Message Authentication Code KAT Known Answer Test MAC Message Authentication Code MD Message Digest NIST National Institute of Standards and Technology OS Operating System PKCS Public-Key Cryptography Standards PRNG Pseudo Random Number Generator PSS Probabilistic Signature Scheme RNG Random Number Generator RSA Rivest,Shamir和Adleman Sha安全哈希算法SSL安全套接字层Triple-DES TRIPLIPLE-DES三数据加密算法TLS传输层安全USB通用串行总线
在基于数字证书的PKI应用程序中,私钥在非对称加密术中起着重要作用。Fortitoken 310是一个基于PKI的高安全性令牌,可确保在安全芯片中生成,存储和内部使用私钥,这意味着这些钥匙永远不会被盗。Fortitoken 310代币经过FIPS 140-2的验证并获得了全面认证,以确保这种保护水平达到最高标准。Fortitoken 310代币是一种USB互换设备,不需要大多数操作系统(包括Windows,MacOS和Linux)的驱动程序(即无人驾驶)。它是由OS本地识别的,因此无需插件就可以易于使用。加密应用程序可以根据Microsoft Cryptography Applicationming界面(CAPI)*和公共键加密标准(PKCS)#11 **的Fortitoken 310代币进行身份验证。
首字母缩略词 解释 ANSSI 法国国家信息系统安全局 API 应用程序编程接口 BS 基站 BSI 德国联邦信息技术安全局 COW 相干单向 CV 连续变量 DD 数据检测器 DPR 分布式相位参考 DPS 差分相移 DV 离散变量 ECC 椭圆曲线密码术 ETSI 欧洲电信标准协会 FIPS 联邦信息处理标准 GUI 图形用户界面 KEM 密钥封装机制 KME 密钥管理实体 KMS 密钥管理系统 LMS Leighton-Micali 基于哈希的签名 MD 监控检测器 NIST 法国国家标准与技术研究所 PFX 个人信息交换 PKCS 公钥密码标准 PNS 光子数分裂 PQC 后量子密码术 QBER 量子比特误码率 QKD 量子密钥分发 QMS 量子管理系统 RSA Rivest-Shamir-Adleman SAE 安全应用实体 UE 用户设备 WDM 波分复用
项目概述前列腺癌占全球每年375,000人死亡。使用激素治疗靶向雄激素受体(AR)是晚期前列腺癌的主要治疗方法。不幸的是,并非所有患者都表现出持久的反应;由于许多人对放疗或获得克服AR阻塞的机制具有抵抗力。因此,迫切需要为转移性疾病提供更有效和耐用的治疗方法。在晚期前列腺癌中,DNA依赖性蛋白激酶(DNA-PK)表达升高,并与转移扩散相关。该项目有两个主要目标:1)开发DNA-PKCS Protac,以破坏前列腺癌中DNA-PKC的稳定; 2)在一系列前列腺癌细胞系中,在一系列体外测定中抑制DNA-PKC的明确水平,并提供了评估DNA-PK降解作为晚期前列腺癌的潜在治疗方法的方法。