本指令中包含的信息是美国政府“受控非机密信息 (CUI)”(以前称为 FOUO),可能包含有限权利数据、政府目的权利数据,根据适用法律享有法律特权、专有权和版权。未经 PKI 加密,不得在 navy.mil 域外传输。因此,可以通过 OPNAV SharePoint 门户访问此说明:https://flankspeed.sharepoint-mil.us/sites/OPNAV/DNS/DNS1/DNS15/FOUO%20Directives/ Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2FOPNAV%2FDNS%2FDNS1%2FDNS15%2FFOUO% 20Directives%2FDirectives&viewid=0de1f94d%2D7fa1%2D41be%2Db101%2D285212a7ad87 。如果您需要访问门户,请在提示时完成必要的注册。如果您在访问 OPNAV SharePoint 门户上的任何文档时遇到问题,请在注册后向 OPNAVDIRECTIVES@us.navy.mil 发送 UNCLASS 电子邮件。
• Business contents and terms • Information collection methods • Business analysis techniques • Modeling techniques • System engineering • Hardware • Software • Networking: • Protocols • Topologies • Routing • Operations management • Databases • Security: • Password and account management • Cryptography technology, authentication technology, digital signature technology, and PKI • Malware (computer virus, spyware, bot, worm, malicious adware, crack tool, etc.)countermeasures • Application security measures • Database security measures • Network security measures • System security measures • Physical security measures • Log management • Access control • Privilege minimization • Attack techniques (spoofing, tapping, falsification, SQL injection, cross site scripting, DoS/DDoS attacks, phishing, social engineering, targeted attack, ransomware, etc.)•信息安全经济学
许多类型的 MFA 容易受到网络钓鱼技术的攻击 1 。在可能的情况下,组织应使用防网络钓鱼的 MFA 方法,例如基于公钥 (PK) 的快速在线身份验证 (FIDO)/WebAuthn 身份验证或基于公钥基础设施 (PKI) 的 MFA(例如 CAC/PIV 卡)。防网络钓鱼的 MFA 通常利用硬件绑定私钥。如果设备/令牌允许导出私钥,则会影响身份验证因素的可信度,因为用户可能会导出私钥,如果处理不当,私钥可能会被共享或以其他方式泄露。使用第三方 MFA 工具选项的组织应时刻注意所选 MFA 工具的安全相关更改,尤其是可能允许导出密钥的更改。有关抗网络钓鱼 MFA 实施的更多指导,请参阅 CISA 的情况说明书《实施抗网络钓鱼 MFA》。[4]
•隧道:站点到站点,轮毂和辐条,动态端点,AUTOVPN,ADVPN,组VPN(IPV4/ipv6/dual stack)•杜松安全连接:远程访问/ssl vpn•配置有效载荷:yes yes y yes•ike Engryption angorthms:ike Engryption algorithms:prime,prime,prime,des-cbc,3dees-cbc,aec-cb cm,aec-cb cm cb cb cb cb cb cb cb cb cb cb cb• IKE authentication algorithms: MD5, SHA-1, SHA-128, SHA-256, SHA-384 • Authentication: Pre-shared key and public key infrastructure (PKI) (X.509) • IPsec: Authentication Header (AH)/Encapsulating Security Payload (ESP) protocol • IPsec Authentication Algorithms: hmac-md5, hmac-sha-196, hmac-sha-256 • IPsec Encryption Algorithms: Prime, DES-CBC, 3DES-CBC, AEC-CBC, AES-GCM, Suite B • Perfect forward secrecy, anti-reply • Internet Key Exchange: IKEv1, IKEv2 • Monitoring: Standard-based dead peer detection (DPD) support, VPN monitoring • VPNs GRE, IP-IP和MPLS
ECC608-TMNGTLS是ATECC608的信任经理预先提供的变体。ECC608-TMNGTLS设备将与Kudelski IoT提供动力的KeyStream™Software-AS-A-Service(SaaS)结合使用。该设备带有一组密码密钥,可连接到Keystream SaaS。当部署在市场中时,包含ECC608-TMNGTLS的IoT设备将连接到Keystream SaaS,该设备将通过使用其自定义PKI提供“现场”设备,从而将IoT设备的所有权授予IoT设备的所有权。解决方案确实是零触摸,因为无需物理干预秘密交换。现在,在安全身份验证IC的物理边界内保护您的加密密钥,并动态地进行远程和动态管理。解决方案可确保在部署IoT设备后与关键管理相关的产品的生命周期管理的安全实践。
摘要 目的 自2016年国家药品价格谈判实施以及临床指南不断更新以来,尚不清楚中国肺癌患者的抗肿瘤药物使用情况是否发生了变化。本研究旨在评估中国主要城市肺癌患者抗肿瘤药物使用、费用和处方模式的趋势。 设计 我们使用2016年1月至2020年12月的数据进行了一项回顾性观察研究。 设置 本研究使用的处方记录基于中国9个主要城市97家医院的住院和门诊医院数据。 参与者 在研究期间,共从医院处方分析合作项目回顾性收集了218 325张肺癌患者的抗肿瘤药物处方。 结果测量 肺癌患者抗肿瘤药物使用、费用和处方模式的趋势。结果 抗肿瘤药物年处方量从 2016 年的 28 594 张增加到 2020 年的 53 063 张,增幅达 85.6%(Z=1.71,p=0.086)。蛋白激酶抑制剂 (PKI) 和单克隆抗体 (mAb) 的处方量显著增加,而抗代谢药物、植物碱和铂类药物的处方量显著减少。年费用从 2016 年的 1.136 亿元增加到 2020 年的 2.783 亿元,增幅达 145.0%(Z=2.20,p=0.027)。总费用排名前三的抗癌药物类别为 PKI、抗代谢药物和 mAb。肺癌抗肿瘤药物处方模式中,单药、三药及以上药物联合用药逐渐增多,而二药联合用药从30.8%大幅下降至19.6%。结论研究期间,中国肺癌患者的处方习惯发生了较大变化。观察到的趋势有助于了解中国肺癌患者目前的用药状况,并为未来的药物管理提供参考。
• 防火墙 • 防火墙、区域、屏幕、策略 • 状态防火墙、无状态过滤器 • 网络攻击检测 • 屏幕拒绝服务(DoS)和分布式 DoS(DDoS)保护(基于异常) • 重放攻击预防;反重放 • 统一访问控制 (UAC) • TCP 重组以保护碎片数据包 • 暴力攻击缓解 • SYN cookie 保护 • 基于区域的 IP 欺骗 • 畸形数据包保护 • VPN • 隧道:站点到站点、中心辐射型、动态端点、AutoVPN、ADVPN、群组 VPN(IPv4/IPv6/双栈) • 互联网密钥交换 (IKE):IKEv1/IKEv2 • 配置有效负载 • IKE 身份验证算法:MD5、SHA1、SHA-256、SHA-384 • IKE 加密算法:Prime、DES-CBC、3DES-CBC、AEC-CBC、AES-GCM、SuiteB • 身份验证:预共享密钥和公钥基础设施 (PKI X.509) • IPsec(互联网协议安全):身份验证
摘要 — 分布式网络基础设施和人工智能 (AI) 是变革性技术,将在未来社会和科学界发挥关键作用。物联网 (IoT) 应用程序包含大量连接设备,这些设备收集大量敏感信息(例如医疗、财务),这些信息通常通过 AI/机器学习 (ML) 算法在边缘或联合云系统进行分析,以做出关键决策(例如诊断)。确保数据收集、分析和决策过程的安全性、隐私性和可信度至关重要。然而,系统复杂性和增加的攻击面使这些应用程序容易受到系统漏洞、单点故障和各种网络攻击。此外,量子计算的进步加剧了安全和隐私挑战。也就是说,新兴的量子计算机可以打破提供网络安全服务、公钥基础设施和隐私增强技术的传统加密系统。因此,迫切需要新的网络安全范式来满足分布式网络基础设施的弹性、长期安全性和效率要求。在这项工作中,我们提出了一种分布式架构和网络安全框架的愿景,它以独特的方式协同安全计算、物理量子密钥分发 (PQKD)、NIST 后量子密码 (PQC) 工作和 AI/ML 算法,以实现抗违规、功能性和高效的网络安全服务。我们提案的核心是一个新的多方计算量子网络核心 (MPC-QNC),它通过集成 PQKD 基础设施和硬件加速元素,实现快速且量子安全的分布式计算协议执行。我们通过在我们的 HDQPKI 和 TPQ-ML 框架中分别将 MPC-QNC 实例化为公钥基础设施 (PKI) 和联合 ML 来展示它的功能。 HDQPKI(据我们所知)是第一个混合分布式后量子 PKI,它利用 PQKD 和 NIST PQC 标准来提供最高级别的量子安全性,并具有针对主动对手的突破弹性。TPQ-ML 提出了一种后量子安全和隐私保护的联合 ML 基础设施。索引术语 — 网络基础设施;后量子安全;人工智能;机器学习;多方计算。
联邦协会I.V.(Teletrust)联邦协会I.V.(Teletrust)是一个能力网络,其中包括来自行业,管理,建议和科学以及主题相关的合作伙伴组织的国内外成员。通过广泛的会员和合作伙伴组织,Teltrust体现了德国和欧洲IT安全性最大的能力网络。te letrust为专家提供论坛,组织活动或事件参与和对当前IT安全性问题的评论。Teletrust是“ Teletrust欧洲桥” CA(EBCA; PKI信心网络)的载体,即人降级证书“ TE Lettrud信息安全专业人员”(T.I.S.P.)和“安全软件工程专业人员”(T.P.S.S.E.)以及信任的迹象“德国制造的IT安全”和“欧盟制造的IT安全”。Teltrust是欧洲电信标准学院(ETSI)的成员。协会是柏林。联邦协会I.V.(电视),博士Chausseestraße17,10115 Berlin,TEL>的HolgerMühlbauer,:+49 30 40054310,holger.muehlbauer@teletrust.de
关于 AB Science AB Science 成立于 2001 年,是一家专门从事蛋白激酶抑制剂 (PKI) 研究、开发和商业化的制药公司,PKI 是一类靶向蛋白质,其作用是细胞内信号通路的关键。我们的项目仅针对医疗需求未得到满足的疾病,这些疾病通常会导致患者短期内死亡,或者罕见或对之前的治疗方法有抵抗力。AB Science 开发了专有的分子组合,公司的先导化合物马赛替尼已注册为兽药,并在人类医学领域开发,包括肿瘤学、神经系统疾病、炎症性疾病和病毒性疾病。该公司总部位于法国巴黎,在巴黎泛欧交易所上市(股票代码:AB)。更多信息请访问 AB Science 网站:www.ab-science.com。前瞻性声明 - AB Science 本新闻稿包含前瞻性声明。这些声明并非历史事实。这些陈述包括预测和估计以及它们所依据的假设、基于项目、目标、意图和对财务结果、事件、运营、未来服务、产品开发及其潜在或未来表现的期望的陈述。这些前瞻性陈述通常可以通过“期望”、“预期”、“相信”、“打算”、“估计”或“计划”以及其他类似术语来识别。虽然 AB Science 认为这些前瞻性陈述是合理的,但投资者应注意,这些前瞻性陈述受众多难以预测且通常不受 AB Science 控制的风险和不确定性的影响,并且可能意味着结果和实际事件与前瞻性信息和陈述中表达、诱导或预期的结果和事件存在显著差异。这些风险和不确定性包括与公司产品开发相关的不确定性,这些产品开发可能无法成功,或与主管部门授予的营销授权相关的不确定性,或者更普遍地说,任何可能影响 AB Science 开发的产品的营销能力的因素,以及 AB Science 发布的公开文件中开发或确定的产品。 AB Science 不承担更新前瞻性信息和声明的任何义务或承诺,但须遵守适用法规,特别是 AMF 一般法规第 223-1 条及以下条款。如需更多信息,请联系:AB Science 财务沟通与媒体关系 investor@ab-science.com