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平台谈话
1加利福尼亚州斯坦福大学医学系胃肠病学和肝病学系2佛蒙特大学拉尔纳大学医学院神经科学系神经科学系§双重第一作者 *同学作者合作作者巨噬细胞（MMS）与遗传群体（MOCTINAL）（ENSINAL GASIRINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAL）（ENSINAL）（ENSINAL（ENSINAR）道。mms通常表达抗炎性表型，并支持ENS稳态。在衰老中，MM表型转移到与GI失调症相关的促炎状态。在阿尔茨海默氏病中，小胶质细胞发展出一种独特的炎症特征，称为疾病激活的巨噬细胞（DAM）表型。在这里，我们假设老年小鼠中的Muscularis巨噬细胞（MMS）会形成一种促炎状态，该状态与神经变性中观察到的大坝表型相似。为了测试这一点，我们从小肠，结肠和脊髓（3个月）和年龄（16-24 MXONTHS）WT C57BL/6小鼠中分离了免疫细胞。细胞分解并分类，以通过定量实时PCR（QPCR）和单细胞RNASEQ促进基因分析。年轻小鼠和年龄小鼠每人表现出以小胶质细胞基因表达为特征的稳态MMS（P2RY12，TREM2，GPR34）。在表达大坝基因的老年小鼠（CD9，ITGAX，CLEX7A）中鉴定出了老年状态（GS）MMS的种群。gs细胞表现出降低的Phrodo珠的吞噬作用，并降低了 - 突触核蛋白的清除率。总而言之，小鼠和人类MMS表现出类似于小胶质细胞的稳态表型。确认这些发现的临床翻译，我们将细胞与人类结肠样品分离，然后通过FACS对其进行排序，以通过qPCR促进基因分析。我们确定了与表现出稳态小胶质细胞基因的小鼠中观察到的人类群体（mM 1）。在衰老中，人类MM 1细胞会形成与-突触核蛋白积累相关的GS表型。随着衰老的形式，MMS形成了一种促炎的GS表型，类似于在神经退行性疾病中观察到的大坝小胶质细胞。表型的这种转变可能会驱动肠神经元存活的变化，并降低了先前在衰老中观察到的胃肠道运动。
船舶平台 - 海军研究办公室
数字数据与新技术融合为船舶和潜艇节省数百万美元 位置识别可占吊架螺柱和无油漆标记区域劳动力成本的 10%。巴斯钢铁厂 (BIW) 和通用动力电船公司 (GDEB) 使用多年前开发的投影技术，这为生产提供了有限的选择。海军造船和先进制造 (NSAM) 中心项目开发了一个硬件和软件包，可改进定位和安装吊架螺柱和油漆遮蔽标记的过程。该项目设计并开发了一种移动光学投影设备，可接收和处理 CAD 和产品数据，并将位置数据与适当的技术相结合，以验证改进过程的准确性和可重复性。预计硬件和软件将减少确定螺柱和油漆遮蔽位置所需的时间和成本。实施于 2022 财年在 BIW 和 GDEB 进行，预计在 2023 财年全面实施。预计成本节省包括：• 每艘 DDG 船体 510,000 美元经常性费用 • 每艘 VIRGINIA 级潜艇船体 501,000 美元经常性费用（+110 万美元非经常性费用） • 每艘 COLUMBIA 级潜艇船体 809,000 美元经常性费用（+170 万美元非经常性费用）
针对平台 - 幸存的数字乌托邦-Mike Pepi
我很幸运能够从事技术工作。这是数字乌托邦的潮流很高的时候，我的自然怀疑使我成为了一种内部人士。在这里，我开始发展一种硅谷意识形态的理论。虽然这引起了现有著作，但在漫长的游行中，通过机构在2014年达到顶峰的机构中采用了一些特定的新畸形。然后，由唐纳德·特朗普（Donald Trump）当选。即使在技术睫毛的灰尘定居后，数字乌托邦主义也是一种来世的僵尸。我认为有必要深入研究数字乌托邦主义的宗旨及其在平台中在文化中建立的宗旨。因此，反对平台的诞生。- Mike Pepi
最终主平台
我们创造了近 1600 万个就业岗位，创纪录数量的小企业正在成立，工厂正在迁回美国。我们降低了家庭的健康保险费，我们反对大型制药公司降低处方药价格。我们正在帮助学生弥补学习上的损失，我们正在免除数百万沉重的学生贷款。我们通过了几十年来第一部重要的枪支安全法，并在公共安全方面进行了创纪录的投资，派遣了更多的警察巡逻；今天，暴力犯罪率处于 50 年来的最低水平。我们正在应对气候变化，减少污染，并推动清洁能源的繁荣。我们正在重建我们国家的道路、桥梁、高速公路、港口、机场、供水系统等。面对共和党的无所作为，我们正在缴获创纪录数量的芬太尼，并确保边境安全。我们正在缩小种族财富差距和性别工资差距。我们扩大了有毒退伍军人的福利和服务；我们正在加强北约并恢复美国在世界上的领导地位。
新泽西州药物利用率审查委员会虚拟平台
Issue Action Notes Roll Call Present: Dr. Swee, Dr. Gochfeld, Dr. Moynihan, Dr. Barberio, Ms. Olson, Dr. Lind (ex-officio) Unable to attend: Dr. Marcus, Mr. Schafer Dr. Swee's pre meeting Dr. Swee called the meeting to order by reading the following statement as announcement required for the Board's meetings: In compliance with Chapter 231 of the public laws of 1975, notice of this meeting was given by way of filings in the特伦顿时报，《星报》和大西洋城出版社。审查从2023年4月19日的批准会议记录的审查，对会议进行了审查和批准。批准的会议摘要还将发布在Durb网站上：htt o：// n i.a ov/humanservices/dmahs/dmahs/dmahs/boards/durb/geetina/index.html•秘书报告 - 专员已在
Snapdragon®6Gen 4移动平台
这个6代4是为通用用户设计的 - 重新定义您的日常互动。通过4K和无损音频的盖帽游戏加速您的胜利，通过首次AGE GER GEN SUPPORT扩大您的创造力，并通过夜间或夜晚收集记忆。陶醉于娱乐和生产力，这要归功于延长电池寿命的出色性能，同时利用超快速的5G连接性。
大学生心理健康平台
背景：心理健康是个人发挥潜能、高效工作和为社区做出贡献的一种状态。心理健康受损会降低身体状况并影响学业成绩。患有心理健康障碍的学生人数每年都在增加。患有心理健康障碍的人在应对问题时面临困难。目的：本研究旨在确定学生在心理健康受损时面临的问题，设计一个代表所提供解决方案价值的商业模式，并创建一个原型展示，其中包含以应用程序形式提供的功能。设计/方法/方法：本研究使用的方法是设计思维。研究发现，学生在患有心理健康障碍时面临的大多数问题是存在与心理健康障碍相关的不良耻辱感，以及在讲故事时害怕得到负面回应。发现/结果：我们想要提供的主要功能是为心理学学生提供在线辅导。解决方案测试发现，产品设计满足了受访者的问题需求。结论：根据受访者的问题和所需的帮助，Reveal 的商业模式得以创建，该模式说明了将提供的价值。Reveal 是一个面向大学生的心理健康平台，包含多种功能，即指导（方便用户与同伴咨询师倾诉）、narasi（用户分享和讨论与其心理健康问题相关的功能）、情绪追踪器（记录用户心理健康状况的功能），以及网络研讨会和文章（显示与心理健康相关的信息的功能）。原创性/价值（最先进的）：该平台根据受众的需求进行运营，并提供了许多功能，这些功能将对帮助学生形成心理健康问题产生成功的影响。
数字平台：- Portal Gov.br
财政部长 Fernando Haddad 财政部执行秘书 Dario Carnevalli Durigan 财政部经济改革秘书 Marcos Barbosa Pinto 团队 Alexandre Rebêlo Ferreira Ravvi Augusto de Abreu Coutinho Madruga Alessandro Guimarães Pereira 顾问 Beatriz Kira Guilherme de Aguiar Falco Raíssa Leite de Freitas Paixão 翻译支持 1 Karine Neumann Gonçalvez Izabel Cristina Medina Brum Nathália Oliveira Silva Wictória Johanna Campos Pinheiro 背景信息： 电子邮件：sre@economia.gov.br 网址：http://gov.br/fazenda/sre 本报告是巴西财政部经济改革秘书处的出版物。全部或部分内容复制在确认来源后才被授权。出版日期：2024年10月10日（葡萄牙语版）；2024年12月16日（英文版）。
使用基于云的 AI 平台的优势和挑战
然而，尽管有这些优势，基于云的 AI 平台也面临着一系列挑战。数据隐私和安全问题十分突出，尤其是当敏感数据存储在第三方提供商的异地时。组织必须确保云提供商遵守必要的监管标准并投资安全措施以降低风险。此外，企业还面临着供应商锁定的问题，这可能会限制灵活性并增加对特定云提供商的依赖。与现有 IT 系统（尤其是遗留基础设施）的集成可能非常复杂且耗费资源，从而延迟采用并增加成本。最后，对于希望充分利用基于云的 AI 解决方案的组织来说，缺乏 AI、机器学习和云技术方面的熟练人才仍然是一个主要障碍。