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NETANTICIPATE：终极网络 AI 平台
支持的 ML 算法包括：1. 监督/分类 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、逻辑回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。2. 监督/回归 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、线性回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。 3. 时间序列/预测 - 自回归综合移动平均线 (ARIMA)、长短期记忆 (LSTM)、Prophet、Seq2Seq、时间卷积网络 (TCN)、NBeats、Autoformer、TCMF。4. 时间序列/异常 - 自动编码器、DBSCAN、椭圆包络、孤立森林、K-Means、一类 SVM。
平台化的政治
在此致谢中，我要特别感谢我的两位阿姆斯特丹明星 Alexandra Giannopoulou 和 Valeria Ferrari。尽管学术生活压力重重，但你们让我的海外生活变得很特别，我希望将来能再次见到你们。这是家庭之外的亲情的创造，Donna Haraway 对此表示赞同。在过去的博士生涯中，Nicola Zengiaro 一直是我情感上、哲学上和情感上的同行评审员。感谢你们就符号学和数字化进行的多次对话，感谢 Marco Dal Lago 就经济学进行的对话。感谢我的好朋友 Alberto Micheletto，我与他讨论了隐喻哲学，感谢 Alessio Andriolo 向我介绍了更多有关当代技术的批判性研究。感谢墨西哥王子 Jordi Guerrero（您的贡献也至关重要），感谢他与我进行了关于技术哲学的愉快讨论。感谢 Claudio D'Aurizio 阅读本文并提供深刻的评论。我还要感谢网络文化研究所的所有工作人员：Chloë Arkenbout、Sepp Rinze、Laurence Scherz、Giorgiana Cojocaru 和所有其他人。
平台化的政治
Giannopoulou 和 Valeria Ferrari。尽管学术生活压力重重，但你们让我在国外度过了一段特别的时光，我希望将来能再次见到你们。这是家庭之外的亲情的创造，Donna Haraway 对此表示赞同。在过去的博士生涯中，Nicola Zengiaro 一直是我情感上、哲学上和情感上的同行评审员。感谢你们就符号学和数字化进行的多次对话，感谢 Marco Dal Lago 就经济学进行的对话。感谢我的好朋友 Alberto Micheletto，我与他讨论了隐喻哲学，感谢 Alessio Andriolo 向我介绍了更多有关当代技术的批判性研究。感谢墨西哥王子 Jordi Guerrero（您的贡献也至关重要），感谢他与我进行了关于技术哲学的愉快讨论。感谢 Claudio D'Aurizio 阅读本文并为本文提供深刻的评论。我还要感谢网络文化研究所的所有工作人员：Chloë Arkenbout、Sepp Rinze、Laurence Scherz、Giorgiana Cojocaru 和所有其他人。非常
攻击点：制定有针对性的肿瘤科账户参与策略和战术平台
大客户管理 (KAM) 是一种更具创新性的药品销售和客户互动方法。KAM 承诺在生物制药制造商和医疗保健系统及提供商实践（又称目标客户）之间建立长期、互惠互利的合作伙伴关系。肿瘤学领域的制药制造商越来越多地转向更一体化的现场模式，重点关注 KAM 作为提供商客户互动的组织原则。该模型通常适用于一系列账户，包括综合医疗系统、独立医院和大型社区实践。随着这种向灵活的、基于账户的互动模式的转变，成功的互动需要深入了解影响账户访问和利用政策决策的各种参与者。
构建AI话语的研究AI话语Twitter平台在肯尼亚和南非
人工智能（AI）已成为新闻报道和社交媒体话语的主要特征。新闻和社交媒体报道可以推动有关AI使用和影响态度的持续讨论。这项研究使用了混合方法（自动内容分析和手动编码）来在肯尼亚和南非的Twitter上建立AI的框架。分析主要集中于确定与AI不同类别中的AI国家中的推文和转发中的不同本地和区域叙事。这项研究证实了在分析的推文中使用来自本地和国际资源的数据来确定其真实性的索赔和一般性观点。分析了2016年至2021年之间发出的与AI有关的来自肯尼亚的256条推文，南非的516条推文。这些推文分为7种不同的组：（i）自动化和置换工作，（ii）教育，（iii）AI和开发，（iv）商业服务，（iv）健康，（v）健康，（vi）AI和治理，（vii）道德和法规，然后根据3个典型或负面的或中性的Tweet进行进一步分配。评估了这7个类别中编译的推文传达的情绪。研究结果表明，总的来说，仍然有一种乐观的看法，即对AI对解决肯尼亚和南非问题的可能影响的乐观观点。在大多数情况下，不同类别的负面情感和积极情绪的差异大部分偏向于肯尼亚对特定主题的积极情绪，而不是南非。最后，在这些推文中拥护积极和消极的情绪，即使地面现实不支持这些关注点，也反映了全球北国国家的情感。
武器和平台 - 空军杂志
简介：B-2 是一种隐形、远程、穿透性核打击和常规打击轰炸机。它基于飞翼设计，结合了低空飞行和高空气动力学效率。飞机的混合机身/机翼可容纳两个武器舱，以各种组合方式可携带近 60,000 磅。B-2 于 1999 年 3 月 24 日在盟军行动中投入战斗，袭击了塞尔维亚目标。生产分为三个批次完成，所有飞机都升级到 Block 30 标准，配备 AESA 雷达。出于成本和政治考虑，建造数量限制为 21 架，随后一架 B-2 于 2008 年 2 月 23 日在安德森坠毁。飞机现代化的重点是保障 B-2A 在高端威胁环境中的穿透打击能力，但由于项目延误，旨在提高生存能力的防御管理系统升级被削减。 B-2 机队最近完成了 VLF/LF 改装，以确保在核打击任务中实现全球范围内安全、可存活的 C2。Flex Strike 升级还增加了数字接口，通过提供 GPS 制导预释放来阻止干扰，从而整合现代化的 B61-12 核武器。理论上的第 2 阶段将使常规运载具备类似的能力。目前正在开发的雷达辅助瞄准系统 (RATS) 最终将允许 B-2 利用雷达在 GPS 拒绝的环境中引导核武器。目前正在进一步努力增加装载量，改进加固/埋地目标打击，并整合射程更长的 JASSM-ER 巡航导弹。正在进行的升级包括更换主驾驶舱显示器、自适应通信套件 (ACS) 以提供基于 Link 16 的抗干扰飞行中重新任务、先进的 IFF、可存活的数据记录器和武器集成。美国空军还致力于通过对涂层、材料和雷达吸收结构（如机鼻雷达罩和发动机进气口/排气口）进行低可观测特征改进来提高机队的可维护性。2021 年 9 月 14 日，一架 B-2 在怀特曼的一次着陆事故中受损。美国空军计划在 2032 年左右 B-21 突袭机投入足够数量后退役该机队。
武器和平台 - 空军杂志
简介：B-2 是一种隐形、远程、穿透性核和常规打击轰炸机。它基于飞翼设计，结合了低空轰炸和高空气动力学效率。该飞机的混合机身/机翼有两个武器舱，能够以各种组合方式携带近 60,000 磅。精神号于 1999 年 3 月 24 日在盟军中投入战斗，袭击了塞尔维亚目标。生产分为三个批次完成，所有飞机都升级到 Block 30 标准，配备 AESA 雷达。出于成本和政治考虑，建造数量被限制在 21 架，随后一架 B-2 于 2008 年 2 月 23 日在安德森坠毁。飞机现代化的重点是保障 B-2A 在高端威胁环境中的穿透打击能力，但由于项目延迟，防御管理系统升级以提高生存能力被削减。B-2 机队最近完成了 VLF/LF 改装，以确保在核打击任务中全球范围内安全、可生存的 C2。Flex Strike 升级还增加了数字接口，通过提供 GPS 制导预释放来阻止干扰，以集成现代化的 B61-12 核武器。名义上的第 2 阶段将使常规运载具有类似的能力。目前正在开发的雷达辅助瞄准系统 (RATS) 最终将允许 B-2 利用雷达在 GPS 拒止环境中引导核武器。正在进一步努力增加装载量、改进加固/埋地目标打击能力，并整合射程更长的 JASSM-ER 巡航导弹。正在进行的升级包括更换主驾驶舱显示器、自适应通信套件 (ACS) 以提供基于 Link 16 的抗干扰飞行中重新任务、先进的 IFF、坠毁后可存活的数据记录器和武器集成。美国空军还致力于通过对涂层、材料和雷达吸收结构（如机鼻雷达罩和发动机进气口/排气口）进行低可观测特征改进来提高机队的可维护性。2021 年 9 月 14 日，一架 B-2 在怀特曼的一次着陆事故中受损。美国空军计划在 2032 年左右 B-21 突袭机投入使用并达到足够数量后退役该机队。
新经济：数字生态系统和平台 - IE
IE 大学强制要求学生亲自到校上课，因为这是 IE 学习方法的一个重要因素。虽然我们会密切监控每门课程的出勤情况，但我们也认为学生作为成年大学生，要对自己的日程安排和承诺负责。考虑到这一点，每个学生最多可以缺席一门课程的 30%，但仍有可能通过该课程。这 30% 的“缓冲”可用于任何缺席情况，例如：疾病、个人紧急情况、承诺、官方/政府事务、商务和/或医疗预约、家庭情况等。学生应在 30% 的缓冲范围内管理各种需求和可能出现的情况。如果学生缺席的课程超过允许的 30%（无论出于何种原因），他/她将在本学年的正常和非常课中得到该课程的 0.0 分，并且他/她必须在下一个学年重修该课程。
可再生能源行动平台（PoA）
和能源公平 引言 燃烧化石燃料产生的温室气体 (GHG) 排放，特别是二氧化碳，对大气中温室气体浓度的上升贡献巨大。自 20 世纪中叶以来，全球平均气温的大部分（如果不是全部）上升都是人为温室气体浓度上升的结果，而化石燃料消费的增加对此产生了直接影响。截至 2021 年 5 月 1，大气中的二氧化碳浓度约为 419 ppm，是几百万年以来的最高水平，远早于智人开始在地球上漫游之前。2019 年人类来自化石燃料的全球二氧化碳排放量是有史以来最高。自工业革命开始以来，人口比例小得多的工业化国家在历史上占据了绝对二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的最大份额。在全球责任、行动能力和投资能力的背景下，以及在深度脱碳方面支持贫穷国家努力的财政能力的背景下，这一点值得提醒，大约 40% 的二氧化碳会在大气中停留 1000 多年。与此同时，大约 7.6 亿人（主要在撒哈拉以南非洲和亚洲发展中国家）无法使用或只能不稳定地获得清洁电力，大约 26 亿人依靠不可持续的生物质进行室内烹饪，这一挑战每年导致多达 300 万人死于室内空气污染2。更糟糕的是，整体空气污染每年导致近 700 万人死亡，特别是在煤炭和柴油消费量高的发展中国家3。已经提出的降低能源系统温室气体排放的多种选择包括节能和提高效率、可再生能源、化石燃料转换、核能以及碳捕获和储存。然而，显而易见的是，可再生能源 (RE) 加上能源效率措施，是替代全球能源系统中化石燃料的最可持续和最可行的选择，同时仍能满足特别是全球南方国家日益增长的能源服务需求。可再生能源将在能源转型中发挥最重要的作用，以实现到 2030 年将全球排放量减少 50%、减少空气污染、为穷人提供能源，以及到 2050 年实现净零排放目标，从而将全球变暖限制在 1.5°C。
使用数据分析评估不同的 OTT 平台
Heet Shah、Vaishnavi Jadhav、Tanmay Gharte、Soham Wattamwar、Varsha Naik 摘要：在这个在线平台的新时代，出现了许多电影内容平台，人们可以根据自己的方便在线观看电影，让忙碌的生活变得轻松。但是由于存在大量电影数据集，用户很难搜索和选择电影。在本文中，我们讨论了电影推荐系统及其技术，并尝试通过执行探索性数据分析和使用 Tableau 工具对预处理结果进行可视化，深入分析为什么某些电影更出名以及哪些因素导致电影或网络剧获得认可。可视化描绘了重要的关系，每部电影背后用户的情绪以及正在考虑和评估的参数最终将成为任何参与该领域个人的重要关键。在进行这项工作时，需要重点关注的因素主要是地理位置、电影类型、演员和导演的知名度、该导演执导的电影的过去历史等等，而我们的研究已经很好地证明了这一点。