扩散概率模型(DDPM)[39,40],通过开发合适的3D表示,例如,体积网格[50],点云[3,53],三角形网格[24,32],隐式含量[24,32],隐式代表[12,28,36,36,36,36,56,36,56,36,36,36,56)。但是,这些生成模型的一个共同主题是匹配由训练数据定义的经验分布以及从潜在空间的先前分布中得出的诱导分布。这些方法在3D域中对下游应用程序至关重要的3D域中没有明确模型。考虑使用隐式形状代表的许多状态形状发生器。合成形状通常具有断开的作品,并具有其他物理稳定性和几何可行性的问题。现有技术的一个主要问题是,他们只看到培训实例,这是一组非常稀疏的样本。但是,它们没有对合成实例的几何和物理特性进行建模。这种问题不容易通过开发合适的神经代表来解决。随着人造形状具有多种拓扑结构,在可以对不同拓扑结构建模的代表下执行这些属性,例如隐式表面和点云仍然非常具有挑战性。在本文中,我们介绍了一种名为GPLD3D的新颖方法,该方法极大地增强了合成形状的几何学性和物理稳定性。考虑一个预先训练的生成模型,该模型将潜在空间映射到形状空间。我们将潜在扩散范式[12,34,36,56]证明是一种最先进的形状基因产生模型。与训练一个扩散模型不同,该模型将潜在空间的高斯分布映射到由训练形状的潜在代码定义的经验分布,我们介绍了一个潜在代码的优质检查器,以定义潜在空间的连续正规化分布。此质量检查器集成了一个学到的功能,该功能量化了合成形状的几何可行性评分以及量化其物理稳定性评分的刚度ma-Trix的光谱特性。我们展示了如何扩展最新的扩散框架EDM [20],以整合数据分布和学习质量的denoising网络的质量检查器。关键贡献是一种原则性的方法,它决定了数据分散的损失条款与不同噪声水平的质量检查器之间的权衡参数。我们已经评估了shapenet-v2上GPLD3D的性能[6]。实验结果表明,在多个指标上,GPLD3D显着优于最先进的形状发生器。我们还提出了一项消融研究,以证明合并质量检查器并优化训练损失的超参数的重要性。
有必要了解标准和基准的粒度水平如何确定在性能水平上可以描述它们的程度。可以在许多标准和基准下区分四个级别的性能级别,但在其他标准和基准测试中不是。例如,对于某些标准或基准,我们希望学生在“ Meets”级别上表现出掌握,并且标准和基准的KSA不会贯穿“高级”描述符。在另一种情况下,标准或基准可能不适合性能水平的细微区分。在这种情况下,标准或基准的KSA只能出现在“ Meets”级别上,学生要么可以做到。在阅读中,PLD可能是由于跨成绩更严格的文本复杂性而在整个等级上重复的,并且不建议表现期望的松弛性。
微生物是一种固态电池(SSB),旨在为小型电子设备提供电力。SSB在性能,可持续性和安全性方面,由于其更高的热和化学稳定性,较高的能量密度以及不存在可易受的液体而具有显着优势。由于可植入的医疗设备或皮肤贴片等灵活的电子微型电视的需求不断增长,因此许多研究人员都集中在阳性和负电极的沉积以及固体电解质上,以开发微生物。在微型SSB中,薄膜电池(TFB)通常具有逐层堆叠结构,其中各种组件(阴极,电解质和阳极)顺序沉积在基板上,这也可以用作电流连接器。为了确保电气和离子电荷的能力转移,电极必须非常薄(最大厚度为几微米),电解质甚至更薄。为了实现这一目标,已经探索了各种沉积技术,例如磁子溅射,脉冲激光沉积(PLD),热蒸发,化学蒸气沉积(CVD),原子层沉积(ALD)和打印(Xia等,2023)。在其中,PLD被广泛认为是薄膜增长的多功能技术。由于有可能沉积密集和纯净的薄膜,PLD引起了科学家对固态电池开发的关注(SSB)(Julien and Mauger,2019年; Fenech和Sharma,2020年)。几个PLD的角色在PLD中,脉冲激光束从固体靶标燃烧材料,以薄膜的形式沉积在基板上。激光与靶材料之间的相互作用会引起激光光子的吸收,从而导致靶标和血浆形成的高层蒸发,由原子,分子,离子,电子和簇组成。等离子体的组成和膨胀与沉积参数密切相关,尤其是环境背景(例如真空或背景气体惰性或反应性)和激光参数(包括脉冲持续时间,波长和流量)。因此,可以通过控制沉积过程中的许多实验参数(例如激光波长,能量和脉冲长度,沉积温度和大气等)来调整所获得的纤维的组成,形态,结晶度和厚度。
扩散概率模型(DDPM)[39,40],通过开发合适的3D表示,例如,体积网格[50],点云[3,53],三角形网格[24,32],隐式含量[24,32],隐式代表[12,28,36,36,36,36,56,36,56,36,36,36,56)。但是,这些生成模型的一个共同主题是匹配由训练数据定义的经验分布以及从潜在空间的先前分布中得出的诱导分布。这些方法在3D域中对下游应用程序至关重要的3D域中没有明确模型。考虑使用隐式形状代表的许多状态形状发生器。合成形状通常具有断开的作品,并具有其他物理稳定性和几何可行性的问题。现有技术的一个主要问题是,他们只看到培训实例,这是一组非常稀疏的样本。但是,它们没有对合成实例的几何和物理特性进行建模。这种问题不容易通过开发合适的神经代表来解决。随着人造形状具有多种拓扑结构,在可以对不同拓扑结构建模的代表下执行这些属性,例如隐式表面和点云仍然非常具有挑战性。在本文中,我们介绍了一种名为GPLD3D的新颖方法,该方法极大地增强了合成形状的几何学性和物理稳定性。考虑一个预先训练的生成模型,该模型将潜在空间映射到形状空间。我们将潜在扩散范式[12,34,36,56]证明是一种最先进的形状基因产生模型。与训练一个扩散模型不同,该模型将潜在空间的高斯分布映射到由训练形状的潜在代码定义的经验分布,我们介绍了一个潜在代码的优质检查器,以定义潜在空间的连续正规化分布。此质量检查器集成了一个学到的功能,该功能量化了合成形状的几何可行性评分以及量化其物理稳定性评分的刚度ma-Trix的光谱特性。我们展示了如何扩展最新的扩散框架EDM [20],以整合数据分布和学习质量的denoising网络的质量检查器。关键贡献是一种原则性的方法,它决定了数据分散的损失条款与不同噪声水平的质量检查器之间的权衡参数。我们已经评估了shapenet-v2上GPLD3D的性能[6]。实验结果表明,在多个指标上,GPLD3D显着优于最先进的形状发生器。我们还提出了一项消融研究,以证明合并质量检查器并优化训练损失的超参数的重要性。
此触摸屏线路展示了我们最精英的功能,包括最先进的触摸屏控制器,高级警报系统和数据记录功能。所有单元均由微处理器温度控制提供动力。这些单元还利用天然的烃制冷剂来实现环境健康和能源效率。使用这些高级单元升级实验室,并欢迎节省能源,减少噪音,流畅的操作以及改进工作环境的系统性能。
这些物联网解决方案改善了消费者的体验,例如在夜间照亮道路,建筑环境监测和管理,工业安全系统,预防性维护,交通管制,监视和安全,库存管理,零售商品补充等。其他用途包括改善植被和农田的灌溉,以提供更好的产量和质量,同时最大程度地减少水分流失和废物。通常,消费者甚至可能不知道在整个价值链中如何和何处,以支持他们的日常体验。
董事会已确定 2023 年 4 月 14 日为确定有权收到年度会议通知并在年度会议上投票的股东的记录日期。公司的股票和转让簿不会关闭。截至记录日期的普通股和投票优先股的记录持有人将有权对议程第 4 项和第 5 项中列出的拟议公司行动进行投票。如果您不打算参加年度会议,您可以在 http://pldt.com/investor-relations/shareholder-information/latest-shareholders'-news 下载代理表格的副本。请打印、执行并将填妥的代理表格交回至公司秘书,地址:马卡蒂市 LEGASPI 街与 DELA ROSA 街交界处 PLDT MGO 大厦 9 楼,或者您可以将填妥的代理表格(PDF 格式)发送至 pldtshareholderservices@pldt.com.ph 。提交代理表格的截止日期为 2023 年 6 月 6 日。
普通股,Php5 面值 216,055,775 股(截至 2022 年 12 月 31 日) 11. 这些证券中是否有部分或全部在菲律宾证券交易所上市? 是 [ X ] 否 [ ] 12. 检查注册人 (a) 是否已在过去 12 个月内(或注册人需要提交此类报告的更短期间内)提交了《证券监管法》第 17 条和该法第 (2)(a) 款以及菲律宾《公司法》第 26 条和第 141 条要求提交的所有报告: 是 [ X ] 否 [ ] (b) 在过去 90 天内一直受到此类备案要求的约束。是 [ X ] 否 [ ] 13. 非关联方持有的投票股票的总市值:Php277,631,670,875.00(截至 2023 年 2 月 28 日,216,055,775 股,每股 Php1,285)
普通股,Php5 面值 216,055,775 股(截至 2021 年 12 月 31 日) 11. 这些证券中是否有部分或全部在菲律宾证券交易所上市? 是 [ X ] 否 [ ] 12. 检查注册人 (a) 是否已在过去 12 个月内(或注册人需要提交此类报告的更短时间内)提交了《证券监管法》第 17 条和该法第 (2)(a) 款以及菲律宾《公司法》第 26 条和第 141 条要求提交的所有报告: 是 [ X ] 否 [ ] (b) 在过去 90 天内一直受到此类备案要求的约束。是 [ X ] 否 [ ] 13. 非关联方持有的投票股票的总市值:Php388,684,339,225(截至 2022 年 2 月 28 日,216,055,775 股,每股 Php1,799)
内容连接器 低于熟练程度 接近熟练程度 达到熟练程度 分析、解释和计算思维 6.ESS.2.a.1 演示地球自转、公转、倾斜以及与太阳和月亮的相互作用如何导致季节、潮汐、白天变化、日食和月相。