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实施供应链的策略和挑战
摘要这项研究的目的是了解供应链管理（SCM）应用的有效策略，并确定公司实施期间可能面临的挑战。所使用的研究方法是系统文献综述（SLR），以评估与SCM研究问题有关的先前研究结果。本研究旨在分析有效，有效实施SCM来改善公司运营绩效的影响，挑战和策略，并提供可以支持成功实施SCM的建议。这项研究的结果表明，基于工业革命的大数据的营销4.0需要注意商业道德的各个方面。供应链管理分析（SCM）显示了实施SCM在改善公司运营绩效关键词的重要性：战略，挑战，实施，供应链管理，文献评论
实施自动地面车辆的网络安全框架
ACKNOWLEDGMENTS ......................................................................................... iii ABSTRACT ............................................................................................................... iv LIST OF ILLUSTRATIONS ..................................................................................... vii LIST OF TABLES ..................................................................................................... viii第1章INTRODUCTION ......................................................................................... 1 1.1 Emerging Applications of Autonomous Vehicles ................................... 1 1.2 Security Concerns for Autonomous Vehicles .......................................... 1 1.3 AutoMav Autonomous Ground Vehicle .................................................. 2 1.4 NIST Risk Management Framework ....................................................... 2 2。LITERATURE REVIEW .............................................................................. 4 2.1 Vehicle Cybersecurity .............................................................................. 4 3.METHODOLOGY ........................................................................................ 5 3.1 AutoMav Design Process ......................................................................... 5 3.2 NIST Risk Management Framework ....................................................... 5 3.2.1 Categorize Information System ...................................................... 6 3.2.2 Select Security Controls ................................................................................................................................................................. 7 3.2.3实施安全控制.......................................................................
广告补充 - CBER-IBA
2025 财年预算是大选后政府形成的第一份预算。经济增长和赤字目标设定为 GDP 的 3.6%，旨在将财政赤字维持在 GDP 的 5.9%。主要挑战是偿债、国防开支和赤字。其他挑战包括经济放缓、通胀压力、国有企业 (SOE) 亏损、容量支付和循环债务。在所有这些压力下，今年完成了一项短期 IMF 备用协议，从 2023 年 7 月到 2024 年 4 月，重点是避免违约并实现可持续性。在本预算之后，政府可能会与 IMF 最终确定 EFF。尽管进行了许多改革和干预，但 FBR 的实际税收努力并没有显着改善。2025 财年的税收目标似乎过于雄心勃勃，为 12.97 万亿巴基斯坦卢比（占 GDP 的 10.45%）。非税收入的目标已设定为 4.85 万亿巴基斯坦卢比，比 2024 财年的修订估计高出 64%。鉴于此，对于 2025 财年的预算，由债务和赤字驱动的财政方程式可能不具备财政可行性，但这种情况将保持不变，直到建立合理的税收占 GDP 收益税、公平的税收负担和公平的公共支出制度。
使用机器学习和实施的设计道路交通管制系统的研究将在Python
道路交通的复杂性和数量增加需要开发高级交通管制系统，以确保有效的交通流量并减少拥塞。本研究提出了一种新型的道路交通管制系统利用机器学习技术，并在Python进行了实施。该系统旨在优化流量信号时间，预测流量模式并实时管理动态的交通状况。机器学习模型，包括神经网络和加强学习算法，用于分析历史和实时的流量数据。这些模型可以预测交通量并优化信号控制策略，以最大程度地减少等待时间并提高整体交通效率。python及其可靠的库，例如Tensorflow，Keras和Scikit-Learn，用于模型开发，培训和部署。使用来自城市地区的现实世界流量数据来验证所提出的系统。关键的性能指标，例如平均等待时间，吞吐量和拥塞水平，以评估系统的有效性。初始结果表明，与传统的交通控制方法相比，交通流量和拥堵减少的减少显着改善。这项研究证明了将机器学习整合到交通管理系统中的潜力，为现代城市交通挑战提供了可扩展和自适应解决方案。Python中的实现展示了使用开源工具来开发智能交通控制系统的实用性和灵活性。未来的工作将集中于增强模型准确性，将系统扩展到较大的网络，并结合其他流量参数，以进行更全面的流量管理。
EPA 2024抽象补充 - 心理健康
阿拉贡，意大利露西亚·巴托瓦（Lucia Bartova），奥地利玛丽亚·格洛里亚·罗塞蒂（Maria Gloria Rossetti），意大利朱利安·比索尔（Julian Beezold），意大利马塞拉（Marcella）王国，意大利盖亚·桑波格纳（Gaia Sampogna），德国。 Meryam Schouler-Ocak, Bernard Bernard, Hetaly Asylay Seker, Turkey of Eka Chconia, Liene Chumakov Space Latvia, Switzerland, Christian Fadeilh Grau, Spain of Ilaria, Italy Sam Tyano, Israel Eleonor, Italy Thomas Gargot, Tomasz Golden France, Poland Cécile Hanon, Freedom of Angelika波兰尼古拉纳尼科利纳乔瓦诺维奇英国Wiieck。艾斯特·伦格尼特（Aiste Lengvenyte），立陶宛自由街，法国，意大利，意大利，
甲基苯丙胺计划实施报告
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Pisica, A.I.、Ioan, R.、Bucur, L.M.、Popa, A.、Zaharia, R.M. (2024)，“罗马尼亚学生对在高等教育中实施人工智能的看法：一种定性方法”，《商业与经济转型》，第 23 卷，第 2 期（62），第 21-35 页。罗马尼亚学生对在高等教育中实施人工智能的看法：一种定性方法 1 Alina Iorga Pisica 布加勒斯特经济研究大学 Piata Romana no 6 010374 布加勒斯特 罗马尼亚 电话：+407 4 5076 162 电子邮件：maxdirectconsulting@yahoo.com
摘要。这项定性研究探讨了罗马尼亚社会科学学生对人工智能 (AI) 在高等教育 (HE) 中实施的看法，分析了来自罗马尼亚三所大学的 70 名参与者的回答。研究结果既强调了人们对人工智能通过改善信息获取、个性化学习和提高学业成绩来改变教育的潜力的认识，也强调了对技术依赖、道德问题、数据安全以及对批判性思维和社交互动的影响的担忧。虽然学生们欣赏人工智能的好处，例如行政效率和改进的学习和教学过程，但他们也对基本人类技能的丧失以及隐私和安全风险表示担忧。这些发现强调了在教育环境中采用人工智能时采取平衡和道德方法的重要性，强调需要制定增强技术优势同时将潜在风险降至最低的策略。该研究建议高等教育机构应集中精力制定包容性政策，考虑人工智能实施的社会和个人后果，从而为未来的教育研究和政策提供宝贵的方向。
实时供应链管理中的实时数据监视
摘要供应链管理在当今快节奏的商业环境中变得越来越复杂，公司面临诸如全球化，竞争增加以及客户需求迅速变化的挑战。为了应对这些挑战，组织正在转向实时数据监视，以此作为提高整个供应链中的可见性，敏捷性和效率的一种手段。本文探讨了供应链管理中实时数据监视的实施，研究其收益，挑战和最佳实践。该研究调查了实时数据监视如何通过及时，准确的库存水平，运输状态和供应链绩效提供及时，准确的信息来改善决策，降低成本并提高客户满意度。这项研究的发现突出了将实时数据监视与现有供应链管理系统集成的重要性以及能够分析和解释这些系统生成的大量数据的熟练劳动力的需求。本文通过为希望在其供应链管理实践中实施实时数据监视的组织提供建议。