1. 在 ReEDS 中定义基础设施投资驱动因素(燃料价格、技术成本、二氧化碳价格)。2. 在 ReEDS 中规划美国本土的未来基础设施(发电、存储和传输的位置和容量)。3. 使用 ReEDS-PLEXOS 转换工具将容量缩小到单个发电/存储单元并分配其他操作参数。4. 使用一致的操作驱动因素(燃料价格、二氧化碳价格)模拟 PLEXOS 中未来基础设施的区域每小时调度。5. 调度解决方案包括每个区域的位置边际价格。6. 通过负载加权平均将区域价格汇总到市场区域。
作者要感谢欧盟通过 ASEP 提供的财政支持以及 Joyce Marie P. Lagac 的出色研究协助。他们还要感谢 MERALCO PowerGen Corporation 允许使用 PLEXO 软件。本工作文件是一份正在进行的草稿,在线发布以激发讨论和批评意见。目的是挖掘读者的额外想法和贡献,以完成最终文件。本文表达的观点是作者的观点,并不一定反映马尼拉雅典耀大学的观点。通讯作者:Josef T. Yap 博士,雅典耀政府学院电子邮件:josef.t.yap@gmail.com | asep-cellspmo@ateneo.edu
能源局于 2024 年 5 月 17 日发布了一项决议和命令 (5 月 17 日 R&O),命令 LUMA 提交对第三个 2024 年综合资源计划 (2024 IRP) 预先提交信息请求 (RFI) 的回复。LUMA 特此遵守并提交对 5 月 17 日 R&O 附件 A 的回复,该回复回答了以下问题:1) PLEXOS® 建模涉及 a. 旧机组的容量;b. 强制和计划停机;c. 发电机组;d. 发电资源;2) FEMA 紧急发电;3) 发电计划的改进;4) LOLE 目标风险措施;5) 核心负荷和负荷修正器(存储、DPV);6) “更多土地”情景下的 LCOE 太阳能资源。
nodal降低了由plexos执行的传输网络拓扑的划分,以创建一个管道和泡的等效模型,其中区域内线崩溃。模型中包含的现有系统拓扑以外的传输升级如下:•NYPA北部纽约北部优先传输项目•Champlain Hudson Power Express•Clean Hudson Power Express•清洁纽约•联合公用事业1阶段和第2阶段项目•Long Island OSW公共政策项目请参见参考案例的生产成本模型。下区约束,以反映估计的局部传输和分配系统的估计传输净空以及概念边缘升级成本。此信息将作为净空限制将其纳入模型,并增加了超过约束的成本。
ACEEE American Council for an Energy-Efficient Economy AFN Access and Functional Needs AS RFP All Source Request for Proposals BIPOC Black, Indigenous, and People of Color BRIC Community resilience score (part of NRI) CAIDI Customer Average Interruption Duration Index CAISO The California Independent System Operator CBA Cost-benefit Analysis CBI Community Benefit Indicators CBIAG Community Benefits and Input Advisory Group CBO Community-based Organization CBRE Community Based Renewable Energy CEP Clean Energy Plan CIG Community Input Group CO 2 e Carbon Dioxide Equivalents CO 2 Carbon Dioxide COD Commercial Operation Date Commission Public Utility Commission of Oregon (also OPUC) CREP ODOE Community Renewable Energy Grant Program DOE U.S. Department of Energy DSM Demand-side Management DSP Distribution System Planning EDAM Extended Day-Ahead Market eGRID EPA's 2020 Emissions & Generation Resources Integrated Database ENS Energy Not Served EPA U.S. Environmental Protection Agency ETO Energy Trust of Oregon EV Electric Vehicle FEMA U.S. Federal Emergency Management Agency FERC U.S. Federal Energy Regulatory Commission GMLC U.S. Department of Energy's Grid Modernization Lab Consortium GRIP DOE Grid Resilience Innovation Partnership GW Gigawatts HB House Bill (Oregon) IIJA Infrastructure Investment and Jobs Act IRP Integrated Resource Plan LEAD U.S. Department of Energy's Low-Income Energy Affordability Data Tool LT Long-term Plexos MMT MMT百万吨MMT CO 2 e二百万吨二氧化碳等效物MT中期模型MT CO 2 E公制二氧化碳等效物MW MW MEGAWATTS NREL NIREL NIRAL NARTAL NARTAL NARTAN NARTABLABLE RENAKABLE ENTARE LAB NRI NRI ANTRI风险指数
摘要 可再生能源将在中国实现2060年碳中和目标中发挥重要作用;然而,可靠性和灵活性是以可再生能源为主导的电力系统的一个大问题。人们正在讨论提高灵活性的各种策略,以确保这种系统的可靠性,但在中国尚未有详细的定量分析报告。我们结合容量扩展模型SWITCH-China和生产模拟模型PLEXOS的优势,分析了中国以可再生能源为主导的电力系统不同情景下的灵活性选项。我们发现,更大的平衡区域可带来直接的灵活性效益。与省级平衡策略相比,区域平衡可以将可再生能源弃风率降低5-7%。全国平衡可以进一步降低约16%的电力成本。然而,改造燃煤电厂以实现灵活运行只能略微提高系统灵活性。
2050 年净零排放目标适用于英国所有行业,而不仅仅是电力行业,因此其他行业的脱碳将以多种方式影响电力行业。例如,由于电气化为许多行业(例如交通运输和家庭供暖)提供了脱碳途径,这些行业的脱碳速度将对电力需求产生重大影响。同样,氢气的作用及其生产成本以及支持多个行业 CCS 的运输和存储基础设施的成本是“整个能源系统”的关键问题。鉴于该项目的主要目的是了解天然气和 CCS 在电力行业的作用,我们使用了电力系统的详细模型(Baringa GB PLEXOS LT 计划模型),该模型要求单独对电力行业进行建模。因此,根据单独的整个能源系统净零分析,对 2050 年前其他行业对电力行业的影响做出了中央基准假设。