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大型语言模型(LLM)在理解和与自然语言跨各个部门互动方面具有显着的能力。然而,由于在这些领域缺乏特定的专业知识,因此在需要高度咨询的专业领域中,它们的有效性受到限制。本文介绍了PLLAMA,这是一种从Llama-2演变而来的开源语言模型。通过一个全面的数据库增强了它,其中包括超过150万个植物科学学术文章。这一发展大大丰富了PLLAMA,具有广泛的植物和农业科学知识和熟练程度。我们的初始测试涉及与植物和农业有关的特定数据集,表明PLLAMA显着提高了其对植物科学相关主题的理解。此外,我们组成了一个国际专业人士小组,包括植物科学家,农业工程师和植物育种者。该团队在验证PLLAMA对各种学术询问的反应的准确性方面起着至关重要的作用,从而确保其在该领域的有效和可靠的应用。为了支持进一步的研发,我们使该模型的检查站和源代码可供科学界访问。这些资源可在https://github.com/xianjun-yang/pllama上下载。