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已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
Kyle GormanKyle Gorman
Reviewer for ICASSP, INTERSPEECH, LREC, SCiL, the National Science Foundation, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Oxford University Press, Biolinguistics , Cognition , Cognitive Science , Computational Linguistics , Glossa , Journal of Child Language , Journal of Linguistics , Journal of Autism & De- velopmental Disorders , Language , Language Variation & Change , Lingua , Nature Communication , Phonology , PLOS ONE , and计算语言学协会的交易。
Strobe声明 - 应包括在同类研究报告中的项目
*分别提供有关暴露和未暴露组的信息。注意：解释和详细文章讨论了每个清单项目，并提供了方法论背景和已发表的透明报告示例。最佳使用本文的Strobe CheckList（可在http://www.plosmedicine.org/，http://wwwww.annals.org/，and Epidemiologoly and httttppppppppppppp：//wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 一下，至时候，自由使用一下Plos Medicine网站。有关Strobe Initiative的信息可在http://www.strobe-statatement.org上获得。
广约罗伯特·桑（Robert Sang） - 公司神经祖父
Nature Neuroscience, Nature Computational Science, Nature Communications, eLife, Journal of Neuroscience, PLOS Computational Biology, Current Opinion in Neu- robiology, Neural Networks, Chaos, Frontiers in Neuroscience, JMLR (Journal of Machine Learning Research), NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Learning Representations), ICML (In- ternational Conference on Machine Learning), Cosyne （计算和系统神经科学），CCN（认知计算神经科学会议），CNS（计算神经科学组织）
Strobe声明 - 应包括在观察研究报告中的项目
*在病例对照研究中分别提供有关病例和对照的信息，如果适用，则针对队列和横断面研究中暴露和未暴露的组。注意：解释和详细文章讨论了每个清单项目，并提供了方法论背景和已发表的透明报告示例。最佳使用本文的Strobe CheckList（可在http://www.plosmedicine.org/，http://wwwww.annals.org/，and Epidemiologoly and httttppppppppppppp：//wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 一下，至时候，自由使用一下Plos Medicine网站。有关Strobe Initiative的信息可在www.strobe-statement.org上获得。
亨特·弗雷泽
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CV - 米莱娜·茨韦特科娃
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在脊髓损伤中注入间充质干细胞后皮质脊髓中的增强网络
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如何披露人工智能在学术界的使用
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