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供应链中的质量管理集成了ISO 9001标准和PMBOK项目指南
摘要现代时代，组织要防止延误或偏差的流程非常重要，这就是为什么存在质量管理的原因，这是一套允许公司保证其产品和/或服务质量的行动和工具。这项研究工作的主要目的是为应用PMBOK指南和ISO 9001标准的供应链提出质量管理模型。作为通过其IBM 25版中统计软件SPSS获得的结果的一部分，以及从仓库，调度和采摘区的观察表工具；在后测试中观察到增长，从0.307增加到0.658，达到了预测试中几乎两倍的反应。此外，得出的结论是，在领导水平上的正增长为12.5％，在计划级别和运营水平上的8.2％，确定有17％的增长，允许更好的运营维护，这表明该模型的范围更高，使可见的模型的范围更加精确，从而使供应链的持续提高了供应链管理。
探索人工智能在项目管理中实施的挑战和影响：
摘要 —本文介绍了一个系统的文献综述 (SLR)，研究了在项目管理中实施人工智能 (AI) 的挑战和影响，具体来说，将它们映射到项目管理知识体系 (PMBOK) 中定义的过程组中。这项研究旨在促进对将人工智能集成到项目管理中的理解，并深入了解每个过程组中的挑战和影响。应用了 SLR 方法，共分析了 34 篇科学文章。结果和分析揭示了每个过程组中的具体挑战和影响。在启动过程组中，人工智能工具和分析技术解决了风险评估、成本预测和决策方面的挑战。规划过程组受益于各种工具和方法，这些工具和方法可以改进风险评估、项目选择、成本估算、资源分配和决策。执行过程组强调先进工具和技术在提高生产力、资源利用率、降低成本和决策方面的重要性。监控和控制过程组展示了先进工具在实现效率、降低成本、提高质量和明智决策方面的潜力。最后，收尾过程组强调了利用先进工具来减少浪费、优化资源利用率、降低成本、提高质量和项目收尾成功的重要性。总体而言，这项研究为寻求在项目管理中实施人工智能的组织提供了宝贵的见解和策略，从而提高了 PMBOK 过程组内取得成功的可能性。
SAM 2020.2.29的电池：幕后系统
ABS美国运输局AFR每年失败率API美国石油研究所ARL采用准备水平卡拉商业采用准备评估工具CB IEC International Electrotechnical Commission IECRE IEC System for Certification to Standards Relating to Equipment for Use in Renewable Energy Applications IMPCT risk impact LCOE levelized cost of energy MEC marine energy converter MRL manufacturing readiness level NREL National Renewable Energy Laboratory OES Ocean Energy Systems PMBOK Project Management Body of Knowledge PMI Project Management Institute RBS risk breakdown structure RPN risk priority number SOP safe operating procedure TBD to be determined TPL技术性能级别TRL技术准备水平TS技术规范TQ技术资格TQP技术资格计划WEC波能量转换器WPTO水力技术办公室
人工智能对项目管理知识领域近期影响的权威研究
摘要：本研究旨在探索人工智能（AI）如何在项目管理协会（PMI）的项目管理知识体系（PMBOK）中定义的 10 个项目管理知识领域类别中增强项目管理专业性。在一项调查中，一组项目管理专家被要求陈述他们对 AI 在未来 10 年对项目管理可能产生的影响的看法。结果清楚地表明，AI 将成为未来项目管理实践不可分割的一部分，并将在不久的将来影响项目管理知识领域。根据这些发现，成本、进度和风险管理将受到 AI 的严重影响。研究表明，AI 对于有历史数据可用并可用于估算和规划的过程非常有用。此外，很明显 AI 可以监控进度、调整预测和维护基线。根据研究结果，人工智能在需要人类领导技能的知识领域和流程中的影响较小，例如开发和管理团队以及管理利益相关者。结果专有地表明了人工智能可能会增强和维持 PMI 定义的项目管理知识领域。
利用人工智能实现弹性项目调度
根据项目管理知识体系 (PMBoK)，项目管理包含各种知识领域，是不同研究学科中一个日益增长的课题。提高项目管理的有效性，特别是制定进度计划，仍然是一个挑战[1]。变化是项目流程的一部分。适应变化并能够快速调整项目计划以适应不可预见的破坏性事件，是项目管理能力的一部分。相关文献已在项目管理的弹性部分对此进行了探讨。项目风险管理和处理项目计划中的不确定性是工程导向项目管理文献中的一个重要领域。最新文献趋势证实了促进变化比试图阻止变化更有效[2]。对于项目组织而言，培养应对不可预测事件的能力比信任灾难规划的能力更为重要。与此同时，我们见证了工业 4.0 驱动技术在组织中的相关传播，通过在组织内部集成信息和通信技术 [3]。这些技术通过大数据和人工智能 (AI) 的联合部署实现了自主和动态流程。同样，可以提取过去项目的历史数据和当前项目的实时数据来为 AI 模型提供动力，并及时得出调度决策。特别是，
项目经理的工具和技术书
这是在这本书上工作的一次很棒的经历。我已经在项目管理领域工作了很长时间，并且仍然需要研究工具和技术。总是要学习新事物真是太好了！我很幸运有理查德·艾弗里（Richard Avery）为我的技术编辑。他的意见使这本书更加平易近人。他的技术和人际交往能力是最好的。理查德，我感谢您的反馈，更重要的是，您的友谊。与我的团队成员一起在PMBOK®指南 - 第六版中，我对项目管理的热情得到了增强。我的副主席戴维·希尔森（David Hillson）在本书中帮助了我许多定量风险技术。我将我的观点带给了他们，因此对于那里的任何风险大师，我的任何错误都出现在我身上，而不是大卫。拉克兰·布朗（Larkland Brown）和盖伊·施莱弗（Guy Schleffer）帮助我以敏捷的形式为我提供了帮助。他们是在传统和敏捷世界中工作的主人。可爱的林达·伯恩（Lynda Bourne）是与利益相关者参与有关的任何事情的首选人。我总是感谢她的慷慨投入和支持。梅赛德斯，亚历杭德罗，潘，格温，迈克，克里斯汀和罗伯塔 - 当我写作时，您的声音总是在我的脑海中。感谢您在开发第六版方面的精彩经验。我非常感谢我丈夫Dexter Dionisio的支持，友谊和爱。您每天都会变得快乐。Wiley的出色人总是很高兴与之合作。我很幸运能把玛格丽特·康明斯（Margaret Cummins）作为编辑和朋友。我感谢您所做的一切。Kalli Schultea，Lauren Freestone，Lauren Olesky和Kerstin Nasdeo非常支持。我感谢Donn Greenburg，Barbara Walsh，Amy Goretzky和Roberta Storer为您所做的工作以及我们一起工作的其他出版物所做的工作。感谢所有购买本书的人。我希望它能为我们用于管理项目的多种工具和技术带来清晰和理解。愿您所有的项目的CPI为1.0！
Newsclips 2024年7月
Pulkit Kr。dohan说：“课程中最好的部分是教授的古鲁咒语，其作用像Chanakya Niti，可以在任何工作中或任何地方生存。除此之外，所有讲座都是沉浸式和引人入胜的，有趣且互动的。”讲座是通过80多个小时的实时课程，现实世界的业务应用程序和行业案例研究进行的，并具有沉浸式教学法和点对点学习该计划着重于为参与者提供精确交付项目的技能，以确保遵守时间表，预算和质量标准。它向参与者介绍了全面项目管理必不可少的工具和技术，从而涵盖了从启动到关闭的整个项目生命周期。Tangirla Viswanath还称赞了沉浸式教学法和经验丰富的该计划的教师。“每个幻灯片都有一些要学习的东西。，当我季度访问时，它帮助我向非洲发展共同体地区的团队介绍了多个主题。最大的胜利是关于利益相关者管理和范围管理。这是我们大多数项目受到影响的地方，导致延误和成本超支。”除了这两个方面，该综合项目管理计划的尖端课程是在30个模块上构建的，每个模块都精心制作，以提供对学科的透彻理解从项目管理介绍开始，模块通过与PMBOK一致的关键知识领域进行进展。参与者可以洞悉项目计划，调度，成本管理和风险分析。它涵盖了项目生命周期，启动，并采用投资组合方法来解决项目管理，解决组织战略和项目/投资组合选择。对相关软件工具的实际接触已集成，强调了它们在项目管理中的适用性。该计划探讨了项目采购，供应链管理和质量管理，并研究了六个Sigma和关键的链项目管理方法。它还解决了通信管理，软件项目管理和自适应和敏捷项目管理。最终模块专注于PM流程框架，价值交付系统，行为和领导方面，人力资源计划以及业务分析，AI和自动化的整合。旅程以对项目调试，关闭和切换过程的深入探索结束。