RA 2015 – 装甲掷弹兵旅 37 RA 2020 – 侦察营 8 MGS 陆军战斗训练中心 LS 步兵学校 RA 2018 – 装甲工兵营 803 PMGS 装甲工兵营 1 LS 炮兵学校 PMGS 炮兵研究协会 eV LS 先锋学校 LS 侦察训练营 3 »吕讷堡« 德国/英国先锋桥梁营 130 LS 山地和冬季战斗学校 MGS 德国部分参谋和支援营第 1 德荷军 RA 2021 – 德法旅参谋 LS 装甲兵学校 / 德国坦克博物馆 MGS 装甲掷弹兵营 122 RA 2023 – 装甲掷弹兵营 122 MGS 装甲营 104 RA 2025 –特种作战训练中心 RA 2020 - 信号营 610 MGS 快速部队师 RA 2022 - 快速部队师 MGS 陆军指挥部 MGS 参谋部 第 10 装甲师 MGS 炮兵营 131
在风能转换系统 (WECS) 中,电能质量和能量转换效率是控制算法的关键目标。这两点是自相矛盾的,很难权衡,因为提高转换效率也可能会增加输出信号的不稳定性。在当前的工作中,我们提交了一种风力涡轮机控制方案,以确保稳定电力并实现基于电池的变速 PMGS 系统中的可变负载请求。在提交的方案中,模型预测控制 (MPC) 与模糊逻辑相结合,以实现这两种不同方法的优势。建议的控制器可以提高风力涡轮机的功率可靠性性能。根据获得的结果,所提出的拓扑克服了传统的比例/积分 (PI) 模型,在步进超调响应和总谐波失真测量方面分别实现了近 1.1% 和 1.13% 的利润。