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65PML8709/12 飞利浦 4K QD Mini-LED 电视
连接性 HDMI 连接数：3 HDMI 功能：4K、音频回传通道 EasyLink (HDMI-CEC)：遥控器直通、系统音频控制、系统待机、一键式播放 USB 数量：2 无线连接：Wi-Fi 802.11ac 2 x 2 双波段、蓝牙 5.0 其他连接：通用接口 Plus (CI+) HDCP 2.3：所有 HDMI 均支持 HDMI ARC：HDMI3 上支持 HDMI 2.1 功能：HDMI 3 上支持 eARC、支持 eARC/VRR/ALLM EasyLink 2.0：通过电视 UI 进行外部设置、飞利浦 TV/SB 的 HDMI- CEC
Jamroz-WiśniewskaA，Drelich-Zbroja A，Chyrchel-Paszkiewicz U，Rejdak K. MS患者无PML的Rejdak K. iris - iris的案例报告，一份iris的案例报告，艾里斯（Alemtuzuma）
摘要Alemtuzumab是一种用于复发的多发性硬化症（MS）的高效率药物，导致免疫系统的非选择性重建。免疫重建炎症综合征（IRIS）由于CNS的细胞免疫和炎症的重建而发展，主要是在进行性多灶性白细胞症（PML）之后。由于高度活跃的MS，过去曾用Alemtuzumab治疗一名42岁患者的病例。由于失语症，鳞茎综合征和严重的搅动，他在8年的缓解后被录取。MRI在上脑中显示出多个大融合病变，具有质量效应和对比度增强。虹膜被诊断出。成功使用了长时间的类固醇治疗和血浆交换。虹膜也可能是纳塔尔苏单抗或芬洛莫德戒断的并发症，是由于先前抑制的免疫反应的恢复而产生的。还审查了MS患者的其他虹膜病例。
SUMO促进DNA修复蛋白协作，以支持在没有PML
端粒（ALT）途径的替代延长可在很大一部分癌症中保持端粒长度，这些癌症与临床不良结局相关。因此，对于为Alt Cancer制定新的治疗策略，对ALT机制有更好的了解。SUMO修饰端粒蛋白与Alt端粒相关PML体（APB）的形成，其中端粒聚集并富含DNA修复蛋白，以促进ALT中的同源性远距离DNA合成。但是，仍然未知（如果是这样），Sumo是否支持ALPB形成。在这里，我们表明，含有DNA修复蛋白的相扑凝结物在没有APB的情况下可以维持端粒。在缺乏APB的PML基因敲除Alt细胞系中，我们发现表现为PML和APB的ALT特征所必需的Sumoylation。化学诱导的端粒靶向相扑会在PML无效细胞中产生冷凝物的形成和ALT特征。这种效应需要Sumoylation和Sumo相互作用基序（SIMS）之间的相互作用。从机械上讲，Sumo诱导的效应与端粒处的DNA修复蛋白的积累有关，包括Rad52，Rad51AP1，RPA和BLM。此外，rad52可以以相关方式与BLM解旋酶合作，在端粒上富集相分离，并在端粒上富集Sumo，并促进端粒DNA合成。共同表明，Sumo凝结物形成了DNA修复因子之间的协作，以支持没有PML的ALT端粒维护。鉴于Sumoylation抑制剂在癌症治疗中的有前途的影响，我们的发现表明它们在扰动端粒癌细胞中的驱动端粒维持中的潜在使用。
工程大肠杆菌菌株用于生产长的单链DNA
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2024年2月29日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.29.582813 doi：Biorxiv Preprint
高性能机器学习（HPML）
首席研究科学家IBM T.J.纽约州沃森研究中心（Watson Research Center）在过去几十年中，高性能计算领域（HPC）一直在建立超级计算机来解决科学中一些最大的挑战。HPC是尖端技术（GPU，低潜伏期互连等）的地方用于解决科学和数据驱动的问题。ML当前成功的关键要素之一是能够对大量培训数据进行计算。今天，将HPC技术应用于ML算法是人工智能进展的基本驱动力。在本课程中，您将学习通常应用于超级计算软件的HPC技术，以及如何应用它们以从ML算法获得最大性能。您还将了解建立高效ML系统的技术。在需要大量计算能力和能量的大型基础模型（例如GPT和Llama）的时代，这尤其变得更加至关重要。本课程将引入有效的AI计算技术，用于培训和推理。主题包括模型压缩，修剪，量化，知识蒸馏，神经结构搜索，数据/模型并行性和分布式培训。该课程基于Pytorch和Cuda编程。课程结束时的目标，您将能够：
PML 战略 2020-2025
PML 将通过多学科研究支持 UKRI 的愿望，提供尖端科学以应对全球社会面临的挑战，并支持 UKRI 2022-2027 战略，该战略明确提出了让英国成为全球科学超级大国和创新国家的宏伟目标。PML 的研究将与 NERC 交付计划保持紧密联系，该计划旨在“……资助雄心勃勃、富有冒险精神的研究和创新，并提供英国保持环境科学前沿所需的培训、技能和基础设施”。
TRPML1 激动剂
0认知活力报告® 是由阿尔茨海默氏症药物发现基金会 (ADDF) 的神经科学家撰写的报告。这些科学报告包括对药物、在研药物、药物靶点、补充剂、营养品、食品/饮料、非药物干预和风险因素的分析。神经科学家评估对大脑健康的潜在益处（或危害），以及可能影响大脑健康的与年龄相关的健康问题（例如心血管疾病、癌症、糖尿病/代谢综合征）。此外，这些报告还包括对安全性数据的评估，这些数据来自临床试验（如果有）和临床前模型。TRPML1 激动剂证据摘要 TRPML1 是自噬和溶酶体功能的重要调节剂。调节它有可能帮助治疗与年龄相关的疾病，但目前尚不清楚是否可以安全或可靠地做到这一点。
物理测量实验室 (PML)
材料、设备和信息的精确控制的历史进步引发了科学、技术和工业的多次革命。新的测量科学先于每一步：如果我们能测量它，我们就能制造它。纳米级测量使得制造各种纳米技术、创造在量子极限下操纵光子、声子和等离子体的设备以及探测原子、（生物）分子和粒子的结构和功能成为可能。所有这些都需要新的方法。该部门通过自上而下、自下而上和混合方法开发测量科学和技术，以推进最先进的纳米制造和纳米制造，并应用这些新功能为关键应用制造创新的集成微系统。
第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学