XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPOC
轻度创伤性脑损伤护理计划 (mTBI POC) 补充报告
8. 管理并记录三至五项功能活动的患者特定功能量表 (PSFS) 分数，其中至少两项与工作相关。PSFS 可在 www.wsib.ca 上找到。
CY24 对指挥气候评估 POC 的修订
按照卓越文化 2.0 的要求，海军希望我们的领导者打造出能够随时执行任务、具有韧性的优秀人才和团队。卓越文化评估为领导者提供数据驱动的反馈，让他们能够深入了解组织各层级以及特定指挥部、单位、社区和海军人员子集内的氛围和文化。 利用国防组织氛围调查 (DEOCS) 和其他信息来源，卓越文化评估流程为指挥官提供了切实可行的见解，帮助他们了解保护性因素（如连通性和包容性）以及许多海军指挥部常见的风险因素（如中度/高度压力、恶劣的工作环境以及种族和性骚扰）。 年度卓越文化评估部署窗口必须不早于 8 月 1 日开始，并于 11 月 30 日结束，而国防组织氛围调查必须不晚于 10 月 31 日开始。
轻度创伤性脑损伤护理计划 (mTBI POC) 初步评估报告
提供上述任何病症/疾病的详细信息。包括其他相关和/或既往医疗信息（包括处方药、非处方药/补充剂和药物使用情况，包括酒精、大麻和其他消遣性药物）：
USAFSOS 课程列表和课程主任 POC
ISOC PDS: 35K 开放 Maj Jurgen Vurgun Maj Guinevere Bernard MSgt Uwemediimo Essien EUCOM ORIENTATION AOR 100 AOR 100 PDS:3A6 开放 (CME) Ms. Jaime Nowack INDOPACOM ORIENTATION AOR 110 AOR 110 PDS:3A7 开放 (CME) Mr. Bill Register AFRICOM ORIENTATION AOR 130 AOR 130 PDS:3A8 开放 (CME) Mr. Hadi Tabit CENTCOM ORIENTATION AOR 150 AOR 150 PDS:3AA 开放 (CME) Mr. Mike Colangelo
使用人性化数据表达方式帮助 BIPOC 青年理解 AI 的意义
本研究提出了一种人性化数据表达的概念，该概念源于与推动人性化愿景的年轻人合作。我们建议利用青年的创造性和表达驱动的素养来帮助打破教育和技术方面的不平等，作为一种人性化的前进方式。在之前的探索中，我们已经概述了青年的声音如何扩大我们对历史的理解（McBride 等人，2022 年），青年对技术的批判性观点如何提供强大的未来愿景（Lee 等人，2022 年），以及关怀和归属感的伦理如何推动数字教育领域朝着更人性化的方向发展（Clark 等人，即将出版）。在这里，我们考虑了这种理解对人工智能驱动的技术格局的影响，并提出了我们的框架人性化数据表达 (HDE)——一种使用人工智能驱动的数据驱动技术的写作方式，它打破了数字工具中和数字工具之外普遍存在的非人性化模式。我们认为这个框架对于扩大和深化信息素养至关重要。这是一个扩大历史上被排除在设计对话之外的声音和观点的机会，并且有力地拓展我们的社会想象力。
2023 2019年保护与发展计划（POCD）执行摘要：主要外部事件影响了格林威治杜尔的土地使用
2023更新2019年的保护与发展计划（POCD）执行摘要：过去四年来，主要的外部事件影响了格林威治的土地利用。尽管如此，2019年的POCD仍然与最初批准时一样至关重要且与指导土地使用决策有关。最重要的是，我们的社区继续优先考虑格林威治传统建筑规模和自然美景。发展压力使我们的居民感到担忧。同时，人们对基础设施维护，交通和学校建筑状况的担忧有所增加。雨水管理，能源效率和气候弹性也已越来越重要。自2021年更新以来，该镇在满足2019年计划中包含的目标方面进一步发展。这些成就在本文中详细介绍。背景：2019 POCD固定在六个指导原则中：
cpoc-diabetesguideline2023.pdf
提供整个途径，质量围手术期的护理需要多组分干预，并且从一刻，从一刻，二级和社会护理进行整合到手术，从而全面恢复到完全康复。需要一种多学科的“一个团队”方法来交付路径的每个组成部分；共享决策（SDM）；生理状况，合并症和综合症的术前风险评估和优化；生活方式的修改以改善外科和长期健康结果；质量，有针对性的术后护理，包括康复；主动排放计划；患者和护理人员的参与，教育和授权。提供这种方法需要以研究和实施科学为基础的技术可访问性和有效利用技术。
超声心动图和心脏pocus（护理点启动）的人工智能期间，在19 covid-19大流行中：新范式？
超声心动图和心脏点启动（POCUS）已成为与COVID-19相关的几种心血管并发症的诊断和管理中的宝贵工具。这些诊断程序为医生提供了心脏解剖结构和功能的实时可视化，从而使它们能够快速，准确地识别由于病毒感染而可能出现的异常。COVID-19的大流行引发了全球临床实践的重大变化，要求现代医学采用新的医疗保健方法，新技术和临床工具的使用。时间限制和医师的安全问题在初步评估Covid-19引起的心血管并发症中固有的固有的问题已经为全球医疗保健专业人员面临着巨大的挑战。人工智能（AI）的出现一直是一种改变游戏的医学工具，因为它是一种强大的资产，扩大了现代临床医生的武器库，并帮助他们提高了临床评估的准确性和安全性。在这篇综述中，我们对超声心动图和心脏pocus的不同基于AI的分析进行了审查，这是用于诊断与Covid-19相关的心血管并发症的关键工具。许多医院已广泛使用AI来改善患者护理，并确保大流行中的医师安全，这强调了人工智能在全面的医疗保健提供中的关键作用。
药物靶标孟德尔随机化分析支持降低血浆 ANGPTL3、ANGPTL4 和 APOC3 水平作为降低心血管疾病风险的策略
英国生物库队列中的遗传关联分析。进行了有害变异基因折叠分析，以测量 ANGPTL3、ANGPTL4 和 APOC3 失活与 CAD 的关联。使用固定效应 IVW 估计量将这些结果与先前的研究进行了荟萃分析。