XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPOC
海军退役人员研讨会/感恩节活动 23 财年
10. 田纳西州中南部国家安全局退休人员感恩日 0800，2023 年 6 月 16 日星期六 帕特·汤普森中心 POC：alexander.d.young3.naf@us.navy.mil 11. 加利福尼亚州勒莫尔海军航空站退休人员感恩日 0800，2023 年 9 月 23 日星期六 MWR 电影院，大楼 822 号 Hancock Circle POC：559-998-4524 12. 华盛顿州惠德贝岛海军航空站退休人员感恩日 0900，2022 年 7 月 30 日星期六 1080 W Ault Field Road #138，Oak Harbor POC：rick.helwick@navy.mil 和 william.d.conley@navy.mil
NAF 厚木志愿者机会
活动名称 日期和时间 地点 POC POC DSN 详情 大和站清理 每月第二个星期四 05:30 大和站东道国关系办公室 264-3201 大楼前集合。949 NLT 0530
社论：人工智能在护理点诊断
加速并改善诊断过程的何时何地发生事件是实际护理点（POC）诊断的目标。除了在传感技术方面取得了与多学科领域有关的传感技术，包括纳米技术，微流体和先进的材料，还可以预见，POC诊断能力可以与人工智能（AI）更严格的相互作用与更严格的相互作用。AI的跨学科影响与数字信号处理的一般领域密切相关，为不同应用程序形成了集成平台，并基于计算智能和机器学习（ML）统一其背景。这种方法遵循了历史上提出的莱布尼兹的思想，试图将失去交流能力的不同领域的研究人员互连（1）。的确，AI和ML可以导致用于整合，分析和理解来自许多不同设备的多媒体数据的方法。此外，多元方法可以将当前的患者状态与以前的历史相关联，将发现调整到其个人历史上，并与更个性化和适应性的方法相一致，以护理并赞成对未来状态的更准确的预测。为此，有必要探索AI和POC诊断中的不同研究方向。从一侧，可以将AI范式嵌入POC测试设备中，扩展其功能并进行可能的分析，否则不可行，例如包括图像分析的人。这可以导致普遍计算和POC诊断的收敛。同样，可以设计本地设备的网络，利用分布式AI：可穿戴的传感器和便携式设备可以在生态系统中进行通信，并且它们的数据可以累积且相干地处理。最后，AI可以分散，也考虑了一种基于云的方法，从而将POC诊断的功能扩展到计算连续体上。例如，通过及时分散的调查，POC可以允许检测异常，这些异常曾经与先前收集的数据和解散集成，以进一步的质量检查以使用可靠数据，可以通过AI方法进行分类。立即可以提醒用户及其护理人员。此外，特定的援助网络可以保证对该领土的控制和救援。即使POC设备的成本很高，它也会降低间接成本并挽救生命。
社论：人工智能在临床诊断中的应用
加快和改善事件发生地点和时间的诊断过程是即时诊断 (PoC) 的目标。除了涉及多学科领域的传感技术（包括纳米技术、微流体和先进材料）的进步之外，人们还设想即时诊断可以从与人工智能 (AI) 的更紧密相互作用中受益匪浅。人工智能的跨学科影响与数字信号处理的一般领域密切相关，为不同的应用形成了一个集成平台，并基于计算智能和机器学习 (ML) 统一了它们的背景。这种方法遵循了历史上莱布尼茨提出的思想，试图将失去沟通能力的不同狭窄领域的研究人员联系起来 (1)。事实上，人工智能和机器学习可以带来集成、分析和理解来自大量不同设备的多媒体数据的方法。此外，多变量方法可以将当前患者状态与既往病史关联起来，根据患者个人病史调整研究结果，以符合更加个性化和适应性强的护理方法，并有利于更准确地预测未来状态。为此，需要探索人工智能和即时诊断的不同研究方向。一方面，人工智能范式可以嵌入即时诊断测试设备中，扩展其功能，并实现原本不可行的分析，例如包括图像分析在内的分析。这可以实现普适计算和即时诊断的融合。同样，可以利用分布式人工智能设计本地设备网络：可穿戴传感器和便携式设备可以在生态系统中通信，并且可以累积和连贯地处理它们的数据。最后，人工智能可以去中心化，也可以考虑基于云的方法，将即时诊断的功能扩展到计算连续体上。例如，通过及时的分散调查，PoC 可以检测异常情况，一旦与之前收集的数据和病史相结合，并进一步进行质量检查以确保使用可靠的数据，就可以使用人工智能方法进行分类。然后，系统可以立即向用户及其护理人员发出警报。此外，特定的援助网络可以保证对该地区的控制和救援。即使 PoC 设备的成本很高，它也可以降低间接成本并挽救生命。
一种自幂的简约血糖仪：一种可持续的一次性护理设备的精益方法
需求，可能会溢出可用的资源和能力。可以在患者附近提供体外诊断和直接健康信息，而无需培训良好的技术人员和实力基础设施，这在很大程度上证明是患者跟踪的最佳解决方案，[2,3]患者的自我诊断，自我监测和质量改善了生活质量，因此，可以提供良好的技术人员和实力良好的解决方案。[4-6]此外，它促进了早期发现和开始治疗，这可以大大降低复杂的风险，包括心脏病，肾衰竭，失明甚至死亡。如今，大多数商业可用的POC设备都采用了Col-Orimetric技术，这些技术仅提供最小的“是/否”答案或半标准分析，并可能导致人为错误。[7,8]另外，还可以使用数字POC设备。但是，它们是可负担的，也是可持续的，并导致电气和电子设备（WEEE）的浪费增加。[9,10]尽管POC诊断的分析性能已大大提高，但几个挑战，包括质量评估，系统集成，数据管理解决方案以及最重要的是，权力自治仍然没有解决。[7]这些对于开发可持续且真正独立的POC诊断
cov- 2资源中的护理诊断服务
摘要简介最近的证据表明，在无法访问实验室诊断服务的情况下，可以进行诊断为19的诊断，这是Covid-19的诊断更可行的替代方法。可以通过良好的供应链管理（SCM）系统来优化对POC测试的公平访问。该拟议的研究旨在开发一种新的方法，用于在资源有限的环境中使用不良访问实验室诊断服务的COVID-19 POC诊断服务，使用南非林波波省的Mopani District作为研究环境。方法和分析这项研究是由范围审查的结果指导的。在范围审查之后，我们提出了一项混合方法研究，该研究将分为三个阶段。首先，我们将进行地理空间分析，以研究Covid-19测试服务的空间分布。第二，我们将对包括其供应链在内的POC诊断服务进行审核，以评估SCM对COVID-19-19 POC诊断服务的可及性的影响，并揭示SCM障碍和COVID-19 COVID-19 POC诊断服务的可及性。第三，我们将执行一种名义组技术，与主要利益相关者合作，共同创建一种新的方法，用于改善COVID-19 COVID-19 POC诊断服务的SCM系统。进行地理空间分析，我们将采用ArcGIS软件。为了分析将从审计和名义组讨论中生成的定量和定性数据，我们将分别采用Stata软件和NVIVO软件。伦理和传播这项研究已得到两个机构审查委员会的道德审查和批准：比勒陀利亚大学健康科学学院研究伦理委员会（批准号655/2021）和林波波卫生研究部伦理学伦理委员会（批准号LP-2021-12-007）。这项研究的结果将通过国家和国际演讲以及经过同行评审的出版物进行传播。
遵守 QMB 规定后
附件 A 提供商完成 QMB 纠正计划 (POC) 的说明流程介绍：在 QMB 合规调查之后，您的 QMB 调查结果报告将通过电子邮件发送给您。每个提供商都必须制定并实施一项纠正计划 (POC)，该计划将确定机构将实施的具体质量保证和质量改进活动，以纠正缺陷并防止持续出现缺陷和不合规情况。机构必须在您收到 QMB 调查结果报告之日起十 (10) 个工作日内提交其纠正计划。（未在 10 个工作日内提交 POC 的提供商可能会被转介到 DDSD 地区办事处进行合同管理或内部审查委员会 [IRC] 以采取可能的行动或制裁）。机构必须在收到 QMB 调查结果报告之日起 45 个工作日内（10 个工作日提交您的 POC 以供批准，35 天实施您批准的纠正计划）全面实施其批准的纠正计划。未能在允许的 45 个工作日内完成 POC 的提供商将被转交给 IRC，以采取可能的行动或制裁。如果您对纠正计划流程有任何疑问，请致电纠正计划协调员 505- 273-1930 或发送电子邮件至 MonicaE.Valdez@state.nm.us。技术援助请求必须通过您所在地区的 DDSD 办公室提出。POC 流程无法解决有关调查结果的争议。如果您想对官方调查结果报告中的调查结果提出异议，您必须在收到报告后的十 (10) 个工作日内提交非正式调查结果重新审议 (IRF) 请求。请注意，您仍必须针对有疑问的调查结果提交 POC（请参阅附件 C）。完成机构 POC 的说明：必需内容您的纠正计划应提供纠正所引用的每一种有缺陷做法以防止再次发生的方法的分步描述，以及确保所引用的法规符合并保持合规的信息。您的 POC 中提到的补救措施应添加到您的机构所需的年度质量保证 (QA) 计划中。如果自现场调查以来缺陷已经得到纠正，则计划应说明如何纠正、完成日期（纠正完成的日期）以及如何防止缺陷再次发生。制定纠正计划时应考虑以下详细信息：纠正计划必须解决调查结果报告中提到的每个缺陷，除非另有说明并附有“无需纠正计划”声明。纠正计划必须解决以下五 (5) 个领域：
在撒哈拉以南非洲实施HBA1C监测
目的：我们的目的是评估从莫桑比克的一个试点项目中学到的经验，该项目的重点是护理点（POC）HBA1C测试初级卫生保健机构中的糖尿病管理。方法：在三年内，几个卫生中心配备了POC HBA1C测试机。评估涉及12个月的数据收集，对患者和员工的访谈以及定期监督访问。结果：该项目筛选了22,000多名个人，并为2362名糖尿病患者提供了HBA1C测试。在分析的结果中，65.7％的HBA1C水平低于7％，10.9％在7％至8.5％之间，高于8.5％的23.4％。POC测试显示出优势，例如降低成本和改善工作量管理。结论：在非洲国家，对HBA1C测试的访问有限仍然是一个挑战。试点项目证明了POC HBA1C测试的可行性，并强调了增加努力以使其更广泛地获得的需求，从而改善了糖尿病管理和患者的结果。