XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPOCS
23A-004 126 ARW.pdf - 伊利诺伊州国民警卫队
指导单位的总体努力，确保分配的飞机、人员和设备随时准备满足战时、日常任务要求以及任何州现役要求，以支持州紧急情况。· 通过下属职能主管，指导和监督影响非常复杂的高性能飞机的工作人员和生产职能，这些飞机具有各种高成本、复杂的系统，控制大约三分之二的基地资金。· 评估下属主管并审查下属主管的评估· 审查涉及下属员工的严重纪律案件和问题并确定所需的行动· 与集团指挥官和其他基地组织合作，规划、开发和实施许多长期计划，包括：联队/集团战略计划（任务、目标、价值观、宗旨等）、联队指挥官检查计划、基地总体规划（设施）、通信/计算机计划（基础设施能力/升级）、车辆更换计划、部署周期计划、飞机改装计划、仓库投入计划、部队管理和招募/保留计划、武器系统转换和基地补充。 · 制定作战计划并不断向 NGB POC 和联合参谋部提供反馈 · 进行作战规划，以提供一支适应性强、敏捷的部队，能够根据分配的飞机和任务集应对动态的全球突发事件和非突发事件。 · 与集团指挥官和 HRO 合作，根据人力文件进行重大组织变更和变更 · 管理资源保护计划，包括物理安全、信息安全以及工业和职业安全与健康。 · 对维护社区内采用的安全条件、程序和工作实践承担持续责任 · 为安全问题提供劳动力指导，并确保采用安全的工作实践。 · 确保定期检查工作中心并立即采取行动纠正不安全状况。 · 根据需要为指派的工作人员建立、审查和/或修改政策、程序、任务目标和组织设计，以消除工作问题或完成任务的障碍。 · 确定中队的目标和任务。 · 制定并执行中队指挥官检查计划 (CCIP)，评估组织执行任务、管理资源、培养人才和改进部队的能力。· 参与影响飞机可用性、配置和支持这些行动的能力的决策
FY24 补给军团 (SC) 无限期召回机会
FY24 补给部队 (SC) 无限期召回机会 无限期召回申请应在 2024 年 6 月 30 日之前通过 DOD SAFE 或加密电子邮件提交至 BUPERS-31_SUPPLY.fct@navy.mil。申请：如果您对无限期召回 3100 感兴趣，请查看 MPM 1321-105 中列出的要求。所需的申请和表格可从 MyNavyHR 网站 (https://www.mynavyhr.navy.mil/References/Forms/NAVPERS/) 获取。以下是申请所需项目的摘要：1）MPN 召回申请，附有 CO 的认可 2）个人陈述 3）NAVPERS 表格 1331/5 4）BUPERS 在线（BOL）的年度服务历史声明（ASOSH） 5）累积现役服务声明（附件（1）来自 SECNAVINST 1800.2A） 6）BUPERS 在线（BOL）的官员总结记录（OSR）的 PDF 7）BUPERS 在线（BOL）的绩效总结记录（PSR）的 PDF 8）最近（4）份体能报告（正面和背面） 9）PSR 中未记录的相关资格/培训（可选） 10）过去三年的 PFA 结果摘要（来自 PRIMS） 11）简历（军人或平民） 12）推荐信（可选） 13）BUPERS 在线（BOL）的个人医疗准备状态（IMR） 14) 大学成绩单 上述申请要求包括提交个人陈述、OSR 和 PSR 的 PDF、过去三年的 PFA 成绩摘要、大学成绩单以及 BOL 的 IMR 的额外指导。这与 MPN 召回申请模板不同。请将这些附件作为单个扫描文档提交以方便审核。额外指导：1）申请截止日期为 2024 年 6 月 30 日。2）记录审查将根据 SECNAV 批准的社区价值观和职业发展图表进行比较。3）根据第十条，因多次未被选中晋升任何等级而脱离现役的现役军官（也称为多次选拔失败 (FOS)）没有资格。多次未被选中晋升任何等级的预备役军官将根据具体情况考虑。 4) 个人医疗准备 (IMR) 状态非“完全医疗准备”的军官，若未提供医疗机构出具的额外文件，表明病情将在 2024 年 10 月 1 日前痊愈，则不符合申请资格。INDEF 召回 POC：鼓励潜在申请人联系其预备役 OCM，以确定其释放是否会受到任何限制的影响。SELRES 申请人可以联系 LCDR Danica Johnson，邮箱地址为 danica.r.johnson.mil@us.navy.mil。TAR 申请人还可以联系 CDR Mark “Turk” MacNamara，邮箱地址为 mark.b.macnamara.mil@us.navy.mil 和 CDR Kirk Morris，邮箱地址为 kirk.n.morris.mil@us.navy.mil。
太平洋海军信息战系统中心（NIWC Pacific）
o 发布日期 – 2024 年 6 月 10 日 o 截止日期 – 自原始发布日期起 365 个日历日（白皮书和提案应在截止日期太平洋时区下午 4:00 前提交） o 注意 - 未经请求的白皮书将以提交后的形式滚动接受和评估。如果有兴趣提交白皮书，等到 BAA 结束前的最后几天再提交不会获得任何好处/竞争优势。 资金机会的简要描述：太平洋海军信息战中心 (NIWC Pacific) 正在根据联邦采购条例 (FAR) 6.102(d)(2)、FAR 35.016、国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 22.315(a)、10 USC § 2371b 征集白皮书和提案。响应本公告的提案应涉及与提升指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 能力、信息作战和网络空间作战的支持技术以及信息技术系统相关的领域。因此，入选的提案将被视为充分和公开竞争的结果，并完全符合 PL 98-369《1984 年合同竞争法》。本 BAA 适用于采购合同（以下简称“合同”）、赠款、合作协议和其他交易。拟议的研究应调查定义和开发下一代可集成 C4ISR 功能和指挥套件的独特和创新方法。 预期单项奖励：预计将授予多个奖项；NIWC Pacific 保留选择所有、部分、一项或不授予任何响应此公告的提案的权利 可能授予的工具类型：采购合同、赠款、合作协议和其他交易 修订：对本 BAA 的任何修订都将通过 NAVWAR 电子商务中心发布，网址为 https://e-commerce.dc3n.navy.mil（请注意，这不包括“www”前缀）和 Grants.gov 网站（https://www.grants.gov/） 与 NIWC Pacific 开展业务：NIWC Pacific 拥有多元化的工作组合，潜在提交者无法与一个联系人交谈，因为您的白皮书想法可能会引起我们正在进行的许多工作的兴趣。因此，上述政府 POC 无法针对特定主题提供具体指导，也无法让行业直接与技术联系人联系。此外，任何由此产生的合同的资金都由 NIWC 各司其职。（即 NIWC Pacific 不会专门拨出资金来资助潜在机会。）如果您认为您的公司可以提供符合 NIWC Pacific 兴趣和 BAA 范围的领域，强烈建议您首先提交白皮书。您还可以提交多份白皮书，涉及多个感兴趣的主题。如需一般信息以及了解有关与 NIWC Pacific 开展业务的更多信息，请访问 https://www.navwar.navy.mil/About/Small-Business-Programs/ 机构联系人：
2000 财年——黑色金库
00-F-0001 GOOD，JAMES 所有军事机构的邮寄地址 00-F-0002 CULY，STUART 历史特别研究和年表，由参谋长联席会议历史部门编写 00-F-0003 SWIATEK，PAM FOIA 文件 00-F-0004 WURTHMANN，WILLIAM 1972 年国防情报局报告，受控攻击行为及国家安全顾问提交的主题事项 00-F-0005 SCOGGINS，TROY L 合同副本#N00014-99-C-0314 00-F-0006 LISIEWSKI，ALFRED A 关于翻新卫生间的信息管道合同编号MDA946-97-BA007 00-F-0007 CLARK, PETER S. 信息关于 [ ] 00-F-0008 BATTLE, JOYCE NND 877002, NND 949670, NND 949672 00-F-0011 TODD, ROBERT G CJCS 指令 6510.01B 的副本及所有更改 00-F-0012 SNEAD, DAVID L. 空军文件记录组 341 00-F-0013 CHERNEY, MARGO P. 通过微波听觉效应通信的副本 授予机构：国防部 SBIR 合同 #F41624-95- C-9007 00-F-0014 SILVIOUS，OWEN F. 发票涵盖 1999 年 6 月和 7 月五角大楼的可用电力 00-F-0015 HOGENDOORN，EJ 关于向严重违反国际人权和调查违反国际人道主义法的团体转让武器、军事援助和培训的信息 00-F-0016 BRAGG，MICHAEL 信息关于[ ] 00-F-0017 NEHRLING，THOMAS E. 合同 DACA21-97-D-0015 00-F-0018 RISCH，LINDA 雷神公司的副本授予 F-18 合同编号N00019-96-D-0159 00-F-0019 GREENEWALD, JOHN 所有与 GREENBRIAR INN 民防站点有关的文件以及所有与 SITE R 民防站点有关的文件 00-F-0020 AUSTIN, BARBARA F. 授予有关下一代信息基础设施信息保证的信息 00-F-0021 MATSUO, TAKASHI 重新定义安全 00-F-0022 HORN, JEFF 所有访问请求姓名、公司地址、公司电话号码、访问目的和 POCS 的副本 00-F-0023 DIKE, ROBERT E.国防部行动（鹰爪）伊朗救援突袭 00-F-0024 MELLEY，JOHN F. 位于弗吉尼亚州的所有 E-9 的姓名和地址 00-F-0025 MELLEY，JOHN F 所有现役军人（等级 E1-E7）及其邮寄地址的列表 00-F-0026 KRISTENSEN，HANS M 所有有关首先使用/不首先使用核武器的研究 00-F-0027 VINARSKY，CRAIG 购买产品的授权 VISA IMPACT 卡持有人的名单和指南 00-F-0028 KOZIOL， PETER A 合同号DACA45-99-C-0066 00-F-0029 REED，JOHN H. 关于法国科学家的信息，（）声称已经开发出一种使用电磁波治疗癌症的方法 00-F-0031 KIM，HYA HWA 所有文职人员的姓名、GS 等级和级数列表 00-F-0032 FUKUYOSHI，SHOJI 美国国家安全委员会/21 世纪“新世界来临”的副本，1999 年 9 月 15 日 00-F-0033 LUBLINER，LAWRENCE 关于在 USS ELDRICH 上进行的费城实验的信息，涉及时间旅行 00-F-0034 CRUNK，ROBERT F.有关哪些生物技术公司在美国进行支原体研究的信息 00-F-0035 GONZALES, VINCE 有关炭疽疫苗咨询委员会生产的炭疽疫苗不良反应的报告或研究 00-F-0036 DOUWSMA, RICHARD 有关 1968 年 5 月美国天蝎号驱逐舰沉没的信息 00-F-0037 PHILLIPS, JOE 所有前视红外 (FLIR) 视频显示枪声或 M79 发射器发射；10 月发生的交火。 1993 年 1 月 3 日在索马里发生的枪击事件以及 1995 年 1 月 1 日和 1998 年 12 月 31 日在波斯尼亚发生的武器射击事件
2000 财年 - 黑色金库
00-F-0001 GOOD，JAMES 所有军事机构的邮寄地址 00-F-0002 CULY，STUART 历史特别研究和年表，由参谋长联席会议历史部门编写 00-F-0003 SWIATEK，PAM FOIA 文件 00-F-0004 WURTHMANN，WILLIAM 1972 年国防情报局报告，受控攻击行为和国家安全顾问提交的主题事项 00-F-0005 SCOGGINS，TROY L 合同副本 #N00014-99-C-0314 00-F-0006 LISIEWSKI，ALFRED A 关于翻新厕所的信息房间管道合同编号MDA946-97-BA007 00-F-0007 CLARK, PETER S. 有关 [ ] 的信息 00-F-0008 BATTLE, JOYCE NND 877002, NND 949670, NND 949672 00-F-0011 TODD, ROBERT G CJCS 指令 6510.01B 的副本和所有更改 00-F-0012 SNEAD, DAVID L. 空军文件记录组 341 00-F-0013 CHERNEY, MARGO P. 通过微波听觉效果通信的副本 授予机构：DOD SBIR 合同 #F41624-95- C-9007 00-F-0014 SILVIOUS，OWEN F. 发票涵盖 1999 年 6 月和 7 月五角大楼的可用电费 00-F-0015 HOGENDOORN，EJ 关于向犯下严重违反国际人权行为和调查违反国际人道主义法行为的团体转让武器、军事援助和培训的信息 00-F-0016 BRAGG，MICHAEL 信息[ ] 00-F-0017 NEHRLING，THOMAS E. 合同 DACA21-97-D-0015 00-F-0018 RISCH，LINDA 副本雷神公司获得 F-18 合同编号。N00019-96-D-0159 00-F-0019 GREENEWALD，JOHN 有关 GREENBRIAR INN 民防站点的所有文件以及有关 SITE R 民防站点的所有文件 00-F-0020 AUSTIN，BARBARA F. 奖项有关下一代信息基础设施信息保证的信息 00-F-0021 MATSUO，TAKASHI 重新定义安全 00-F-0022 HORN，JEFF 所有访问请求姓名、公司地址、公司电话号码、访问目的和 POCS 的副本 00-F-0023 DIKE， ROBERT E. 国防部行动（鹰爪）伊朗救援突袭 00-F-0024 MELLEY，JOHN F. 弗吉尼亚州所有 E-9 的姓名和地址 00-F-0025 MELLEY，JOHN F 所有现役士兵（等级 E1-E7）及其邮寄地址的列表 00-F-0026 KRISTENSEN，HANS M 所有关于首先使用/不首先使用核武器的研究 00-F-0027 VINARSKY，CRAIG 购买产品的授权 VISA IMPACT 卡持有人的名单和指南 00-F-0028彼得·科齐奥尔 合同号DACA45-99-C-0066 00-F-0029 REED, JOHN H. 有关法国科学家的信息，( )，他声称已经开发出一种使用电磁波治疗癌症的方法 00-F-0031 KIM, HYA HWA 所有文职人员的姓名、GS 等级和级数列表 00-F-0032 FUKUYOSHI, SHOJI 美国国家安全委员会/21 世纪“新世界来临”的副本，1999 年 9 月 15 日 00-F-0033 LUBLINER, LAWRENCE 有关在 USS ELDRICH 上进行的费城实验的信息时间旅行 00-F-0034 CRUNK，ROBERT F. 有关哪些生物技术公司在美国进行支原体研究的信息 00-F-0035 GONZALES，VINCE 有关炭疽疫苗咨询委员会生产的炭疽疫苗不良反应的报告或研究 00-F-0036 DOUWSMA，RICHARD 有关 1968 年 5 月美国天蝎号驱逐舰沉没的信息 00-F-0037 PHILLIPS，JOE 所有前视红外 (FLIR) 视频显示枪声或 M79 发射器的发射；10 月发生的交火。 1993 年 1 月 3 日在索马里发生的爆炸事件以及 1995 年 1 月 1 日和 1998 年 12 月 31 日在波斯尼亚发生的武器发射事件
2000 财年 - 黑色金库
00-F-0001 GOOD，JAMES 所有军事机构的邮寄地址 00-F-0002 CULY，STUART 历史特别研究和年表，由参谋长联席会议历史部门编写 00-F-0003 SWIATEK，PAM FOIA 文件 00-F-0004 WURTHMANN，WILLIAM 1972 年国防情报局报告，受控攻击行为和国家安全顾问提交的主题事项 00-F-0005 SCOGGINS，TROY L 合同副本 #N00014-99-C-0314 00-F-0006 LISIEWSKI，ALFRED A 关于翻新厕所的信息房间管道合同编号MDA946-97-BA007 00-F-0007 CLARK, PETER S. 有关 [ ] 的信息 00-F-0008 BATTLE, JOYCE NND 877002, NND 949670, NND 949672 00-F-0011 TODD, ROBERT G CJCS 指令 6510.01B 的副本和所有更改 00-F-0012 SNEAD, DAVID L. 空军文件记录组 341 00-F-0013 CHERNEY, MARGO P. 通过微波听觉效果通信的副本 授予机构：DOD SBIR 合同 #F41624-95- C-9007 00-F-0014 SILVIOUS，OWEN F. 发票涵盖 1999 年 6 月和 7 月五角大楼的可用电费 00-F-0015 HOGENDOORN，EJ 关于向犯下严重违反国际人权行为和调查违反国际人道主义法行为的团体转让武器、军事援助和培训的信息 00-F-0016 BRAGG，MICHAEL 信息[ ] 00-F-0017 NEHRLING，THOMAS E. 合同 DACA21-97-D-0015 00-F-0018 RISCH，LINDA 副本雷神公司荣获 F-18 合同编号N00019-96-D-0159 00-F-0019 GREENEWALD, JOHN 所有与 GREENBRIAR INN 民防站点有关的文件以及所有与 SITE R 民防站点有关的文件 00-F-0020 AUSTIN, BARBARA F. 奖项 有关下一代信息基础设施信息保证的信息 00-F-0021 MATSUO, TAKASHI 重新定义安全 00-F-0022 HORN, JEFF 所有访问请求名称、公司地址、公司电话号码、访问目的和 POCS 的副本 00-F-0023 DIKE, ROBERT E. 国防部行动（鹰爪）伊朗救援突袭 00-F-0024 MELLEY, JOHN F. 弗吉尼亚州所有 E-9 的姓名和地址 00-F-0025 MELLEY, JOHN F 所有现役士兵（等级 E1-E7）及其邮寄地址的列表 00-F-0026 KRISTENSEN, HANS M 所有关于首先使用/不首先使用核武器的研究 00-F-0027 VINARSKY, CRAIG 经授权的 VISA IMPACT 卡持有人购买产品的名单和指南00-F-0028 KOZIOL，彼得 A 合同号DACA45-99-C-0066 00-F-0029 REED, JOHN H. 有关法国科学家的信息，( )，他声称已经开发出一种使用电磁波治疗癌症的方法 00-F-0031 KIM, HYA HWA 所有文职人员的姓名、GS 等级和级数列表 00-F-0032 FUKUYOSHI, SHOJI 美国国家安全委员会/21 世纪“新世界来临”的副本，1999 年 9 月 15 日 00-F-0033 LUBLINER, LAWRENCE 有关在 USS ELDRICH 上进行的费城实验的信息时间旅行 00-F-0034 CRUNK，ROBERT F. 有关哪些生物技术公司在美国进行支原体研究的信息 00-F-0035 GONZALES，VINCE 有关炭疽疫苗咨询委员会生产的炭疽疫苗不良反应的报告或研究 00-F-0036 DOUWSMA，RICHARD 有关 1968 年 5 月美国天蝎号驱逐舰沉没的信息 00-F-0037 PHILLIPS，JOE 所有前视红外 (FLIR) 视频显示枪声或 M79 发射器的发射；10 月发生的交火。 1993 年 1 月 3 日在索马里发生的爆炸事件以及 1995 年 1 月 1 日和 1998 年 12 月 31 日在波斯尼亚发生的武器发射事件
2000 财年 - 黑色金库
00-F-0001 GOOD，JAMES 所有军事机构的邮寄地址 00-F-0002 CULY，STUART 历史特别研究和年表由 JCS 历史部门准备 00-F-0003 SWIATEK，PAM FOIA 文件 00-F-0004 WURTHMANN，WILLIAM 1972 年国防情报局报告控制的进攻行为和国家安全顾问的主题事项 00-F-0005 SCOGGINS, TROY L 合同副本 #N00014-99-C-0314 00-F-0006 LISIEWSKI, ALFRED A 关于翻新卫生间管道的信息 合同编号 MDA946-97-BA007 00-F-0007 CLARK, PETER S. 关于[ ]的信息 00-F-0008 BATTLE, JOYCE NND 877002, NND 949670, NND 949672 00-F-0011 TODD, ROBERT G 海军上将委员会主席指令 6510.01B 的副本及所有变更 00-F-0012 SNEAD, DAVID L. 空军文件记录组 341 00-F-0013 CHERNEY, MARGO P. 通过微波听觉效果通信的副本 授予机构：国防部 SBIR 合同 #F41624-95-C-9007 00-F-0014 SILVIOUS, OWEN F. 发票涵盖 1999 年 6 月和 7 月五角大楼可用的电力 00-F-0015 HOGENDOORN, EJ 关于向严重侵犯国际人权和调查侵犯人权行为的团体转让武器、军事援助和培训的信息国际人道主义法 00-F-0016 BRAGG, MICHAEL 有关[ ]的信息 00-F-0017 NEHRLING, THOMAS E. 合同 DACA21-97-D-0015 00-F-0018 RISCH, LINDA 雷神公司授予的 F-18 合同副本，编号 N00019-96-D-0159 00-F-0019 GREENEWALD, JOHN 所有与 GREENBRIAR INN 民防站点有关的文件以及所有文件
深度学习所需的技能
深度学习作为无人驾驶汽车的支柱，越来越受欢迎，本文旨在为有抱负的开发人员揭开该领域的神秘面纱。作为数据科学博客马拉松的一部分，我们将探索这项技术背后的原因，并提供成为应用深度学习工程师的途径。本文不会过于技术性或正式，所以欢迎在评论部分提问。仅在印度，每年就有超过 70 万名学生毕业，其中许多人渴望从事计算机科学开发工作。深度学习是新兴领域之一，由于其在各个领域的应用，它引起了人们的极大兴趣。然而，许多学生不确定从哪里开始或如何将精力集中在这个领域。深度学习从业者经常担心被自动化取代，但请放心，人类专业知识在一段时间内仍将是必不可少的。如果你擅长数字并对尖端技术感到兴奋，那么深度学习非常适合你。本文将深入探讨深度学习的基础知识，它主要涉及模仿人类大脑行为的神经网络 (NN)。我们还将解决常见的误解，例如需要硕士学位或就读一级大学才能在该领域取得成功。实际上，主要有两个角色：深度学习研究人员和应用深度学习工程师。前者专注于开发新算法和技术，而后者则应用现有解决方案来减少人力。本文旨在为成为一名成功的应用深度学习工程师提供全面的指南，包括必要技能和技术的概述。学习机器学习不仅仅是将算法应用于数据；它是一个从识别问题并理解其要求开始的过程。一个关键步骤是分析问题并确定是否可以将传统算法用作解决方案，从而节省能源和资源。谈到深度学习，选择合适的编程语言至关重要。Python 和 R 是流行的选择，每种语言都有自己的优势和专长。先掌握一种语言将使学习另一种语言变得更容易。学习一门新编程语言的一个常见障碍是获取有助于学习过程的优质资源。建议的方法是一次专注于一种语言，掌握其库后再学习其他语言。此外，计算机科学基础知识和数据结构的知识对于使用机器学习/深度学习算法也是必要的。这包括了解软件工程技能，例如数据结构、软件开发生命周期、Github、算法（排序、搜索和优化）。虽然仅通过视频讲座学习以获得证书很诱人，但获得有助于您成为更好的开发人员的知识至关重要。此外，在处理实际项目时，客户通常需要以服务或应用程序的形式提供解决方案，而不仅仅是机器学习模型。大多数数据科学爱好者都低估了数据结构和软件工程概念的重要性，认为它们对于 AI/ML/DL 工作不那么重要。然而，这些概念对于优化代码和满足项目期限至关重要。要成功使用 SDLC，彻底理解其概念至关重要，这是我通过大学学习和 POC（概念验证）的实践经验学到的。虽然我最初在实际项目中并没有掌握这些概念，但参与几个项目有助于澄清它们。如果您熟悉这些概念但难以在实践中应用它们，请不要担心；当您成为实际项目的一部分时，您会学到东西。对于过渡到机器学习的软件工程师来说，对数学和统计概念有扎实的理解至关重要。这些概念使分析算法并根据特定需求对其进行微调成为可能。基本知识包括梯度下降、距离度量、平均值、中位数和众数，可用于训练和推理。常见挑战：大多数人都忽视了在深入学习深度学习之前学习数学概念的重要性，认为预先实现的算法可以直接应用而无需调整。然而，我发现这些概念在使用深度学习算法时至关重要（95% 的时间）；它们对于根据特定用例调整模型是必不可少的。一旦开发出机器学习解决方案，有效地呈现它就至关重要。这涉及创建非技术人员可以理解的可视化或图表，通常需要了解 Django、Flask 和 JavaScript 等 UI 技术。这些工具通过将机器学习代码与用户友好的前端集成在一起来增强开发过程。开发解决方案后，部署它需要了解 Apache 和 Wamp 等技术。鉴于项目的复杂性日益增加，尤其是在没有专门的前端和后端开发人员的小型团队或组织中，掌握这些技能是必不可少的。云计算的重要性：随着数据继续呈指数级增长，本地服务器已不再足以进行管理。据 Forbes.com 报道，采用云计算平台不仅可以简化从数据准备到模型开发的操作，还可以获得最先进的基于深度学习的解决方案。AWS 和 Azure 是专业人士的首选，Google Cloud 也值得探索。作为一名深度学习工程师，掌握这些技术至关重要 - 尽管学习其他技术也会有好处。从事云计算工作时，一个显著的挑战是同时处理多种技术。然而，对于那些有兴趣扩展技能的人来说，这绝对与深度学习工程有关。要开始使用这些技术，请使用提供的资源： - 编程语言： - 数据结构： - 机器学习数学： - 前端技术： - 云技术：本文讨论了深度学习所需的核心技能，这是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学能力也至关重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了重大发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习- 机器学习的数学： - 前端技术： - 云技术： 本文讨论了深度学习所需的核心技能，深度学习是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些想要从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作技能和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。熟练掌握统计学也很重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法也是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，因此它是一项必备技能。数据科学也至关重要，它涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习- 机器学习的数学： - 前端技术： - 云技术： 本文讨论了深度学习所需的核心技能，深度学习是机器学习的一个重要方面，涉及像人脑一样运作的复杂神经网络。深度学习使人工智能系统能够从大数据中学习和适应，做出预测并随着时间的推移改善结果。深度学习在语言处理、视觉识别、医疗保健甚至儿童发育迟缓检测方面都有广泛的应用。它对人类未来的影响是巨大的，尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些想要从事这一领域的人选择。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作技能和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，尤其是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。熟练掌握统计学也很重要，尤其是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，扎实的微积分理解对于掌握机器学习算法也是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，因此它是一项必备技能。数据科学也至关重要，它涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人学习。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，特别是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学的熟练程度也很重要，特别是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，对微积分的扎实理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了在世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习尤其是考虑到计算能力的进步。当深度学习工程师在开发系统的平台上工作时，他们的目标是创建利用人工智能服务中类似大脑功能的程序。我们列出了 15 门最好的在线深度学习课程，供那些希望从事这一领域的人学习。学习从事深度学习职业需要奉献精神和正确的心态。许多深度学习工程师都具有共同的特质，例如团队合作能力和分析能力，这使得来自不同背景的个人都能取得成功。深度学习的基本先决条件包括编程专业知识，特别是 Python 或 R 等语言，因为它们具有灵活性和功能。统计学的熟练程度也很重要，特别是在数据科学和人工智能应用中，专注于数据可视化和理解数据之间的复杂关系。此外，对微积分的扎实理解对于掌握机器学习算法是必要的，从而能够创建准确表示数据的模型。概率在微调深度学习模型进行预测和分析方面起着重要作用，使其成为一项必备技能。数据科学也至关重要，涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了在世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习涉及数据分析和操作以创建深度学习模型和算法。从历史上看，获取深度学习的教育资源是一项挑战，尤其是对于那些无法使用图书馆或传统交通工具的人来说。然而，互联网已经发生了巨大的发展，为个人提供了从世界任何地方学习深度学习的机会，而行业本身在创造这些机会方面发挥了重要作用。通过实践项目和研究学习深度学习