根据继续医学教育认证委员会 (ACCME) 制定的标准,美国癌症研究协会® (AACR) 的政策是,CME 活动中提供的信息将不带偏见且基于科学证据。为了帮助参与者判断是否存在偏见,AACR 提供了规划委员会成员、发言人和摘要报告人披露的与不符合资格的公司之间的财务关系信息,这些公司的主要业务是生产、营销、销售、转售或分销患者使用的医疗保健产品或服务。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
鉴于该过程的复杂调控以及观察干细胞小裂中细胞相互作用的困难,造血细胞(HSC)维持和分化以提供造血系统的研究和分化提供了独特的挑战。定量方法和工具已成为解决此问题的宝贵机制;但是,HSC的随机性在数学建模中提出了重大挑战,尤其是在弥合理论模型和实验验证之间的差距时。在这项工作中,我们为长期HSC(LT-HSC)和短期HSC(ST-HSC)(ST-HSC)建立了灵活且用户友好的随机动力学和空间模型,该模型可捕获实验观察到的细胞变异性和异质性。我们的模型实现了LT-HSC和ST-HSC的行为,并预测了它们的稳态动力学。此外,可以修改我们的模型以探索各种生物学情景,例如由凋亡介导的压力诱导的扰动,并成功地实施了这些疾病。最后,该模型结合了空间动力学,通过将布朗运动与空间分级参数相结合,在2D环境中模拟细胞行为。
____________________________________________________________________________ Enquiries about the vacancy, shortlisting and interviews: Name: Dr Clara Cheung Email: clara.cheung@manchester.ac.uk _________________________________________________________________________ Background We are seeking a highly motivated Research Associate to join an exciting three-year project funded by the Royal Society, hosted by The University of Manchester,与日本的主要机构合作,包括京都理工学院和东京大学。项目,拱门(高级人机协作和安全模拟),重点是通过通过人类机器人协作(HRC)提高工作场所的安全和生产力来提高建筑行业中机器人技术的采用。这个角色为国际合作提供了令人兴奋的机会,并有可能与日本临时搬迁与项目合作伙伴紧密合作,参加研讨会,并为现实世界中建设网站的案例研究做出贡献。这是一个在跨学科研究的最前沿工作的独特机会,通过创新的解决方案和全球知识交流来改变建筑部门。工作的总体目的是该职位的目的是推动建筑行业中人机协作(HRC)的安全性和效率的尖端研究。博士后研究助理将在开发高级仿真模型,识别和
gibsongroup是一个积极的研究环境,预计成功的候选人将为团体研究文化做出贡献,重点是团队合作。工作的总体目的该项目将涉及自动化的聚糖组装,以合成和表征基于多糖的新型生物材料。候选人还将探讨如何应用这些材料来应对可持续性和生物技术方面的关键挑战,并必须愿意学习新的生物物理特征方法。关键职责包括制定强大的合成协议,执行先进的材料特征,帮助PI开发新的资金应用程序并与多学科团队合作。PDRA将直接向Matthew I. Gibson教授报告。强大的研究和出版记录是必不可少的,并且能够证明具有领导和完成(包括出版)项目的能力。您必须具有出色的沟通,演示,人际关系和团队合作能力。关键职责,责任或职责范围的范围将包括:•进行个人和协作研究项目。
_________________________________________________________________________ Enquiries about the vacancy, shortlisting and interviews: Name: Kieron Flanagan Email: kieron.flanagan@manchester.ac.uk _________________________________________________________________________ Job Description Overall Purpose of the Role We seek to appoint a Post-Doctoral Research Associate to join the University of Manchester team working on经济与社会研究委员会(ESRC)/跨大西洋平台(TAP)项目“调查科学外交与全球民主,治理和信任之间的关系:包容性迁移统一的守流器的作用”。与加拿大,法国,波兰,南非和巴西的合作伙伴合作,并由美国佐治亚理工学院的Cassidy Sugimoto教授领导,该项目旨在通过文学,概念和经验性工作来了解科学外交,政治和信任的关系;查看偏见和元素科学在科学外交中的作用和潜力;并探讨如何减轻对全球民主,治理和信任的威胁,并通过使迁性观察者更具包容性来抓住机会。产出将包括以学术为导向的产品,以及向决策者和宽广的公开沟通。曼彻斯特团队负责使用访谈,文档分析和历史研究以及案例研究来定义参与科学外交的行为者,并检查DGT与科学外交之间的感知关系。潜在的案例研究可能包括人工智能的国际治理,南极的科学研究和数字研究
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________十曼彻斯特和医疗保健提供商BUPA。该研究计划旨在通过探索社会实践,材料选择,再利用和回收之间的关系,而无需牺牲高级临床结果,以应对医疗保健环境中塑料废物的挑战。应对该行业的复杂可持续性挑战,团队将研究循环实践和途径,确定障碍和意外后果,以尝试最大程度地减少医疗机构中材料的环境影响。该项目是一项合作的努力,在跨学科的环境中共同工作,有三名博士后和两个博士学位学生共同努力,以构建可行的解决方案,以解决该行业对单使用项目(SUI)的依赖,以进行感染,一致性和成本效率。该项目将致力于评估材料选择,隔离,灭菌,再利用和回收利用,同时评估对环境影响,废物和塑料污染的相关贡献。我们正在招募一项热情和协作的博士后研究助理,培训材料科学,聚合物化学或相关学科的专业知识,重点是回收过程和可持续材料。后持有人将有助于管理和交付专注于映射和优化不可恢复的回收途径的工作包
____________________________________________________________________________ Enquiries about the vacancy, shortlisting and interviews: Name: Chloe Jeffries Email: HUMS.researchfellowships@manchester.ac.uk _________________________________________________________________________ Background The Faculty of Humanities has recently received a new £4.73m University investment in AI Trust and Security to drive the教师成为研究领导者这一领域的愿景。这项投资将帮助我们建立一个在AI信托和安全领域工作的跨学科研究团队,以建立我们在数字信托,安全和社会中现有的优势。At UoM, we see AI security as part of a set of broader issues of trust and trustworthiness, distrust and trust exploitation, and trust-building and resilience, and promote an interdisciplinary approach to these issues As part of the new investment, the Faculty of Humanities is pleased to offer up to 3 AI Trust and Security Research Fellowships (between 1 and 3 years in duration) for outstanding postdoctoral researchers within 4 years of their PhD.研究员将需要与指定的指导 /指导团队合作,并提出一个针对与AI信托和安全有关的重大挑战的项目。。建议候选人特别注意确保所请求的团契和研究建议之间存在明确的联系。申请将主要根据所述研究建议的卓越,创造力和可行性来判断;关于候选人的研究经验的水平;与AI信托和安全以及大学的战略目标