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公开，国家开发池现有
儿童和年轻人的心理健康状况不佳（请在整个文件中替换）是一个重大，严重且越来越多的问题，可以预防，但缺乏可扩展和早期的干预措施。fitforkids H开发了Pindmo，这是一种新的基于学校的干预措施，可教育ABO UT，可防止和抵消中学儿童和年轻人的心理健康状况不佳。cindmo由一个数字平台组成，具有12种基于证据的工具来促进心理健康，有关胸罩和情感的知识课程以及基于视频的1：1元认知疗法。与5所测试学校以及Holbæk和Lejre市政当局一起，他们正在寻求一名将启动推出的飞行员的资金。
通过熔池监测进行珠子几何形状预测的数据驱动方法
1 简介 增材制造 (AM) 是指通过连接材料从 3D 模型制造零件的工艺 [1]。定向能量沉积 (DED) 是一种特殊类型的金属 AM 工艺，其中激光和金属粉末的交汇会在基材上形成熔融的金属池（熔池），然后冷却以形成固体金属轨道。此过程逐层重复以创建最终部件。与其他金属 AM 工艺相比，DED 以其制造大型工件、构建近净形状以及修复现有零件和铸件的能力而闻名 [2–4]。此外，DED 还用于开发高级材料，例如分级材料 [5]，这允许将金属粉末组合用于单个部件的不同位置。因此，AM 技术为制造业带来了重大创新。与传统的减材制造相比，AM 允许无与伦比的灵活设计，并通过仅在需要的地方沉积材料来减少材料浪费 [6]。尽管 DED 具有上述优势，但由于零件质量不可靠，需要改进过程监控和控制才能在整个行业范围内采用。具体而言，零件质量差是由于激光成型对操作和边界参数（包括激光功率）的微小变化高度敏感 [7]。基于反馈的方法有可能动态调整激光功率以减少过程波动，而无需参考特定的、先前测试过的几何形状和沉积历史。非接触式仪器已广泛用于类似应用，因为它们能够在远离沉积区域热量的安全距离处收集信息。由于激光温度高，高熔化温度、高功率激光反射和非层流很容易导致传感器损坏。当考虑成本和易于集成时，使用可见光摄像机进行光束同轴熔池监测仍然是一种方便且经济高效的解决方案，因为许多 DED 沉积头都配备了用于将监测摄像机纳入光学链的端口 [8]。因此，这项工作专注于一种视觉装置，该装置可以通过熔池的能量含量间接检测珠子高度的异常，从而可以预测和纠正与所需沉积结果的潜在偏差。此外，还创建了数据收集和标记管道，以减少数据准备时间。为了预测轨道几何形状的偏差，我们探索了机器学习 (ML) 算法的使用，特别是支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 的回归。对创建的模型进行了评估，以确定其是否能够集成到边缘设备上，以实现机器的闭环或前馈控制。
IMDA 引领全国 AI 技能培训，打造 AI 人才库
1. 2022 年 10 月，信息通信媒体发展局 (IMDA) 为信息和通信 (I&C) 劳动力推出了就业转型地图 (JTM)，为经济数字化程度的提高以及将改变就业并可能导致失业的新兴技术趋势做好准备。这些趋势包括 5G 和物联网 (IoT)、云计算、人工智能 (AI) 和分析。其中，人工智能具有最大的变革潜力，随着它的出现，一个关键挑战是人才的广度和深度无法跟上需求。鉴于技术的快速发展，技能的获得可能并不总是通过正规培训，也可能通过独立实验和边做边学来实现。因此，需要通过深度技能开发和自下而上的学习相结合来建立人工智能能力。
通过运算符池平铺扩展自适应量子模拟算法
自适应变分量子模拟算法使用来自量子计算机的信息来动态创建给定问题汉密尔顿函数的最佳试验波函数。这些算法中的一个关键因素是预定义的运算符池，从中构建试验波函数。随着问题规模的增加，找到合适的池对于算法的效率至关重要。在这里，我们提出了一种称为运算符池平铺的技术，该技术有助于为任意大的问题实例构建问题定制的池。通过首先使用大型但计算效率低下的运算符池对较小问题实例执行自适应导数组装问题定制拟定变分量子特征求解器 (ADAPT-VQE) 计算，我们提取最相关的运算符并使用它们为更大的实例设计更高效的池。我们在这里对一维和二维的强相关量子自旋模型演示了该方法，发现 ADAPT 会自动为这些系统找到一个高效的拟定。鉴于许多问题（例如凝聚态物理学中出现的问题）具有自然重复的晶格结构，我们预计池平铺方法将成为一种适用于此类系统的广泛适用技术。
通过熔池监测进行焊珠几何形状预测的数据驱动方法
在增材制造领域，选择工艺参数以避免过度和不足沉积需要耗费时间和资源的反复试验。鉴于每个部件几何形状的独特特征，迫切需要推进实时过程监控和控制，以确保一致和可靠的部件尺寸精度。这项研究表明，支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 模型为实时过程控制提供了一种有前途的解决方案，因为这些模型能够高精度地识别复杂的非线性模式。我们设计了一个新颖的实验来比较 SVR 和 CNN 模型的性能，以从单层单珠构造的熔池同轴图像间接检测珠高。研究表明，使用从同轴光学摄像机收集的熔池数据训练的 SVR 和 CNN 模型都可以准确预测珠高，平均绝对百分比误差分别为 3.67% 和 3.68%。 [DOI: 10.1115/1.4062800]
定向能量沉积增材制造工艺中的熔池形貌
摘要。定向能量沉积增材制造 (DED-AM) 是目前正在探索的主要 AM 技术之一，用于修复航空航天工业中的高价值部件以及大型金属部件的自由成型制造。然而，由于缺乏对底层工艺-结构-性能关系的基本了解，阻碍了 DED-AM 用于生产或修复安全关键部件。本研究使用原位和操作同步加速器 X 射线成像来提供对激光-物质相互作用及其对熔池几何形状影响的更好基本理解。结合过程建模，这些独特的观察说明了工艺参数如何影响 DED-AM 熔池几何形状。校准后的模拟可用于指导工业增材制造工艺的微观结构和质量控制。
直接能量沉积过程中熔池动态分析的数值模拟
图2为直接能量沉积过程中单通道单层熔覆层的外观图及相应时刻的熔池XZ截面和YZ截面图（红色虚线框内为XZ截面，黑色虚线框内为YZ截面）。从图2（a）可以看出，t=0.13时基体处于预热状态，这是为了保证粉末颗粒在熔池中初步完全熔化。由图可知，热源作用于基体时，基体受热比较均匀，热影响区具有很高的对称性，说明高斯热源在数值模型中具有良好的效果。随着金属粉末颗粒进入熔池，熔覆层逐渐形成，熔池最高温度可达3000K左右，如图2（b）所示。
泳池热能储存——分布式冷却储能的替代方案
分布式可再生能源发电的兴起使得人们越来越需要找到可行的能源储存解决方案，以随时满足能源需求和供应。本文评估了使用游泳池作为长期冷却能源储存解决方案的可能性，即游泳池热能储存 (SPTES)。该技术允许小型建筑在一年的周期内储存太阳能用于制冷目的，方法是在冬天用冰浆填充游泳池，在夏天用冰来给房子降温。此外，游泳池可用作热泵的散热器，在冬天为房子供暖。结果表明，0.078 美元/千瓦时/天的能源储存成本与电池 (125 美元/千瓦时/天) 相比要小得多。这使得 SPTES 成为支持在气候季节性变化很大且夏季制冷需求很高的地区发展 100% 可再生能源系统的良好替代方案。
塔楼机场 - Tony Pool。Cessna Citation 飞行员
噪音不仅仅是一个好主意到达时，这可能意味着要避免这些区域或保持传统模式的高度。使用最佳爬升速度，降低爬升功率，并在起飞后尽快收回襟翼，以最大限度地降低飞机噪音。
驻军指挥官市政厅 – 2024 年 2 月 29 日 | 问答池
问：在克莱兵营和威斯巴登驻地外住房区之间建立直达班车线路（双向）的前景如何？过去几个月来，往返克莱兵营的交通量显著增加，在高峰时段尤其明显。在 IMCOM-Europe 总部迁至克莱北后，只要只有一个出入克莱兵营的出入控制点，这种情况就会持续下去。在克莱兵营停车是另一个挑战。如果有有吸引力的交通替代方案，整体交通和停车状况可以得到缓解。更确切地说，克莱兵营和威斯巴登驻地外住房区（特别是 Aukamm Housing）之间建立直达班车。根据目前的巴士时刻表，从克莱兵营到 Aukamm Housing 的出站巴士首先进入和离开 Hainerberg，然后是 Crestview，最后到达 Aukamm Housing。这种通勤时间太长，因此无法真正替代开车上班。克莱·卡瑟恩 (Clay Kaserne) 和 Aukamm Housing 之间有直达班车连接（以及克莱·卡瑟恩 (Clay Kaserne) 和 Hainerberg 以及克莱 (Clay) 和 Crestview 之间的直达班车连接，