摘要。了解神经结构在个体之间的差异对于描述疾病、学习和衰老对大脑的影响至关重要。然而,解开导致个体差异的不同因素仍然是一项艰巨的挑战。在本文中,我们介绍了一种深度生成建模方法来发现许多个体之间的不同变化模式。为此,我们首先在 25 微米分辨率的 1,700 多只小鼠大脑的自发荧光图像集合上训练变分自动编码器。然后,为了利用学习到的因素并验证模型的表现力,我们开发了一种新颖的双向技术来解释潜在空间——通过对网络的高维输入以及瓶颈中的低维潜在变量进行结构化扰动。我们的结果表明,通过将生成建模框架与结构化扰动相结合,可以探测潜在空间以深入了解深度神经网络中形成的大脑结构表征。
摘要 — 本主题的相关性在于需要研究评级对经济发展的影响。本文通过评级系统研究了数字化对俄罗斯政府监管的影响。正在对俄罗斯和主要国家的国际经济发展指数进行比较分析。在俄罗斯经济发展的创新向量背景下,描述了使用信息和通信技术改善人民福祉的情况。数字技术的发展有助于其渗透到我们生活的各个领域,并在获得广泛认可后改变了公民的福祉水平。信息和通信技术的创新影响公民的行为、信息需求以及人们的工作和共享信息的方式。数字创新的进一步发展将极大地促进这一变化,并为我们提供以前未曾预料到的卓越服务和福祉。数字化模糊了界限,导致国际社会不断互联互通。
大脑中的表征被编码为大量神经元的活动模式。群体编码表征科学,也称为并行分布式处理 (PDP),实现了神经学的逼真性,并能够解释正常人中的大量认知现象,包括反应时间(和阅读延迟)、刺激识别、刺激显着性对注意力的影响、知觉不变性、同时以自我为中心和以他为中心视觉处理、自上而下/自下而上的处理、语言错误、经验、频率和习得年龄的统计规律的影响、规则和符号的实例化、内容可寻址内存和模式完成能力、在面对嘈杂或扭曲的输入时保持功能、推理、并行约束满足、绑定问题和伽马相干性、海马功能原理、知识在大脑中的位置、通过经验获得的知识范围和深度的局限性以及皮亚杰认知发展阶段。 PDP 研究已经能够为大量语言中因中风或痴呆导致的各种语言功能障碍以及此类研究中观察到的优雅退化现象提供连贯的解释。它们还为我们理解注意力(包括半侧空间忽视)、情绪功能、执行功能、运动计划、视觉处理、决策和神经经济学做出了重要贡献。神经网络群体动态与脑电图节律的关系开始显现。尽管如此,PDP 方法几乎没有渗透到认知研究的主要领域,包括神经心理学和认知神经心理学,以及认知心理学的大部分领域。本文试图概述 PDP 原理和应用,以面向更广泛的受众。
欧元区与许多其他发达经济体一样,已进入人口结构剧烈变化的时代。若没有适当的政策应对,欧元区的人口老龄化将对潜在增长、货币政策和公共财政构成巨大挑战。本文从央行的角度研究了欧元区人口老龄化的宏观经济和财政影响,并展望了未来几十年的主要挑战。预计到 2035 年左右,欧元区总人口将下降,而老年抚养比将在未来 15 年内大幅上升,给养老金体系带来额外负担。本文的分析发现,欧元区的人口变化对潜在增长构成拖累,主要通过劳动力供应和生产率增长,这与人口老龄化领先于欧元区的日本的情况类似。预防性储蓄可能更高,自然利率可能更低,而对趋势通胀和工资的影响并不明显。人口老龄化给财政政策带来负担,给养老金支出带来上行压力,并对税基和公共收入结构产生不利影响。因此,它对财政可持续性构成重大挑战,限制了财政政策空间和有效性。为了防止人口老龄化对经济和财政造成的不利影响,需要财政缓冲、提高公共财政质量和进行结构性改革。
本研究旨在帮助 MCT 及其成员部落更好地了解人口趋势,特别是了解部落在当前部落成员资格标准(1/4 血量 MCT 血液,情景 1)和用于确定部落成员资格的拟议替代标准下的人口轨迹。正在考虑的替代标准是:允许来自非 MCT 联邦认可部落和加拿大原住民的其他奇珀瓦/奥吉布韦血统计入 1/4 MCT 血量的要求(情景 2),允许来自任何联邦认可的美洲印第安部落和加拿大原住民的血统计入 1/4 MCT 血量的要求(情景 3),将血量标准降低到 1/8 MCT 血统(情景 4),或使用 1941 年 MCT 基数名册的直系血统(而不是血量)来确定入学资格。针对 MCT 和每个部落的每种情景,到 2100 年的人口预测都已完成。
我们统计设计的核心是获取和使用一系列数据源来覆盖人口及其特征,从儿童(例如出生登记和学校人口普查)到使用继续教育和高等教育数据集的学生。英国税务海关总署 (HMRC) 和工作和养老金部 (DWP) 的税收和福利数据用于覆盖工作年龄的人群和养老金领取者,而内政部 (HO) 的数据用于覆盖特殊人群,例如移民、难民和寻求庇护者。与当前的人口统计系统一样,我们还继续使用 NHS 健康登记数据,该数据可以很好地覆盖所有年龄段的人口。我们在研究和统计中使用的数据集的更多详细信息请参阅我们的数据源概览报告
非洲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4,729 53 10.2 0.1 4,817 44 12.1 0.1 北美洲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 4,627 55 10.0 0.1 3,731 42 9.3 0.1
神经群体活动的动态约束 Emily R. Oby* 1,2 、Alan D. Degenhart* 2,3 、Erinn M. Grigsby* 1,2,4,5 、Asma Motiwala 2,3 、Nicole T. McClain 1,2 、Patrick J. Marino 1,2 、Byron M. Yu** 2,3,6 、Aaron P. Batista** 1,2 1 匹兹堡大学生物工程系;美国匹兹堡 2 认知神经基础中心;美国匹兹堡 3 卡内基梅隆大学电气与计算机工程系;美国匹兹堡 4 匹兹堡大学物理医学与康复系;美国匹兹堡 5 匹兹堡大学康复与神经工程实验室;美国匹兹堡 6 卡内基梅隆大学生物医学工程系;美国匹兹堡 * 表示共同第一作者 ** 表示共同资深作者和通讯作者 通信地址:aaron.batista@pitt.edu, byronyu@cmu.edu 摘要 神经活动随时间展开的方式被认为是大脑感觉、运动和认知功能的核心。网络模型长期以来一直认为大脑的计算涉及由底层网络塑造的活动时间进程。从这个观点可以预测,活动时间进程应该很难被违反。我们利用脑机接口 (BCI) 挑战猴子违反我们在运动皮层观察到的自然发生的神经群体活动时间进程。这包括挑战动物以时间逆转的方式穿越神经活动的自然时间进程。当直接受到挑战时,动物无法违反神经活动的自然时间进程。这些结果为以下观点提供了实证支持:在大脑中观察到的活动时间过程确实反映了它们所实现的底层网络级计算机制。 简介神经群体活动的时间演变,也称为神经动力学,被认为是许多大脑功能的基础,包括运动控制 1 、感觉知觉 2-4 、决策 5-8 、时间安排 9,10 和记忆 11,12 等 13 。例如,决策可能是由神经活动汇聚到点或线吸引子 6-8 形成的;记忆可以通过神经活动放松到点吸引子 12,14 来恢复;手臂运动可能涉及表现出旋转动力学的神经活动 1 。网络模型 6-8,10,14-17 和大脑 1,2,6-8,10 产生的时间结构化群体活动之间的相似性为大脑如何通过动力学实现计算提供了诱人的证据 18-22 。在网络模型中,活动的时间演变由网络的连通性 23 决定。也就是说,每个节点在某一时间点的活动由网络的活动决定。
不断变化的气候威胁着由于殖民主义和系统性种族主义的影响,土著人民经历的结构性不平等加深。VCH地区包括城市,农村和偏远的原住民储备,以及大量居住在家里或其他城市地区的土著人口。土著社区虽然本质上并不脆弱,但通常更有可能面临负面影响,例如撤离,无法获得传统食品以及在极端天气事件中破坏社区健康和社会服务的破坏。关于健康与保健的第一民族观点以及梅蒂斯公共卫生监视计划基线报告(Taanishi kiiya?)通过健康的土地与健康人之间的联系来强调韧性。对精神,情感,精神和身体健康的整体看法对土著社区的健康和福祉起到了重要作用。
引言无家可归是一个重大的公共卫生问题。在英格兰,有超过271,000名无家可归者居住,其中3,069人是卧铺的卧铺,任何夜晚都无法进入旅馆,庇护所或露营地。1,2无家可归的人口是一个独特的脆弱患者群体,面临性暴力和身体暴力的风险增加,营养状况较差,药物依从性较低,可靠伤口护理较低,减少了获得医疗保健的机会,导致延迟介绍以及更高的合并症。3–5作为案例研究的例证,这些复杂性使无家可归者的T2DM护理变得复杂。的确,据估计,与英国范围内的人群患病率相比,无家可归者的T2DM的患病率在无家可归者(8-22%)中(8-22%)(6%)更为常见。6–8在给定的一年内,与稳定的人相比,有T2DM的无家可归者报告与糖尿病相关的急诊就诊或住院的可能性是五倍。5这些数字强调了需要有效的公共卫生干预措施来解决不良T2DM管理并减少无家可归者中的严重并发症的必要性。