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西科斯基黑鹰挡风玻璃
PPG 提供各种透明结构材料，以满足特定的设计和性能要求。PPG 的热钢化玻璃具有抗冲击和抗热冲击性以及高承载能力。PPG 的化学强化玻璃具有出色的强度和耐用性。特殊成分的玻璃具有增强的光学性能和高透光率。塑料基材包括坚固轻巧的丙烯酸和具有出色抗冲击性和高强度重量比的聚碳酸酯。PPG 夹层将各层粘合在一起，并提供防弹性能、抗鸟击性和压力“故障安全”能力。内部能力使 PPG 能够设计和生产专门针对航空航天应用的夹层。
BrainBeats：一个开源EEGLAB插件，用于共同分析脑血和心血管（ECG/PPG）信号
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年12月5日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.25.559321 doi：Biorxiv Preprint
江苏省生产性教师综合测试成绩分析
抽象的。综合测试是对教学理论和学科知识的在线综合评估，包括基本、高级材料和意义（什么、为什么和如何），它源于研讨会学习成果并在 TPACK 和 HOTS 方面进行了扩展。本研究的目的是确定PPG学生对综合测试方面的掌握程度，研究方法采用量化方法和调查方法。抽样技术采用随机抽样，从望加锡国立大学教师专业教育学习计划中实施的十个职业学习领域中抽取了 2021 年 366 名在职生产性教师 PPG 学生。数据收集技术采用文档记录法，数据分析技术采用描述性统计分析法。对PPG学生综合测试各方面掌握情况进行测绘的研究结果表明:（1）PPG生产性教师学生对综合学习材料的掌握程度为57.14%,属于非常好的水平; （2）生产性教师PPG学生对高级材料学习材料的掌握程度为57.44%，属于良好类别； （3）生产性教师PPG学生对教学材料的掌握程度达到良好水平的比例为54.17%； （4）生产性教师PPG学生对基于HOTS材料的掌握程度达到良好水平的比例为67.56%； （5）生产性教师PPG学生对综合TPACK材料的掌握程度为54.17%，达到非常好的水平。关键词：综合测试，高效教师，在线学习 引言
圣安德鲁医疗中心
会员的想法 诊所推广 推广诊所以增加我们的患者名单规模。这包括在当地教区杂志上做广告和展示 NHS 横幅以吸引新患者。 PPG 中的年轻患者参与 为了使我们的患者参与小组 (PPG) 更加多样化和引人入胜，我们旨在吸引年轻患者。为了提高在职患者的可及性，我们将考虑在不同时间举行 PPG 会议，包括晚间会议。 PPG 咖啡早会回归 我们将重新推出 PPG 咖啡早会，为患者提供一个轻松的环境，让他们与我们的团队联系、分享反馈并了解有关我们服务的更多信息。 当地企业赞助 PPG 正在探索与当地企业（例如沙龙和社区最爱的 Flying Fish）的合作伙伴关系，以赞助和资助各种诊所活动。 “您说，我们做到了”计划 我们正在启动一项“您说，我们做到了”计划，积极向患者展示他们的反馈如何塑造我们的诊所。一项新的患者调查正在制定中，PPG 会提供意见以确保我们提出正确的问题。调查反馈将指导我们服务的有意义的改进。护理者日倡议 在我们的社会处方者的支持下，我们正在组织护理者日，提供量身定制的建议，并将护理者与各种支持资源联系起来。这一天旨在强调护理者在我们社区中的宝贵作用，并提供
PILOT-POWER-GROUP-2024-GO-156-SUPPLIER-DORTITY-REPORT。 ...
ppg是一个平等的机会雇主，致力于其招聘实践的多样性，目前在公司内部包括其首席执行官在内的许多重要角色。PPG打算继续使用其多样化的员工作为分享，学习，培训，创建和实施针对以少数族裔为目的的内部和外部计划的努力以及零售能源采购工作的方式。按照委员会员工的指示，由于PPG仍处于开发其GO 156活动和报告的婴儿期阶段，因此PPG正在审查已建立的报告公司的以前和当前供应商多样性报告，以及佣金供应商多样性网站上提供的其他资源，以努力扩大其知识，理解和参与能力，并在供应商多样性领域中进行参与能力。
电动电池组材料解决方案
PPG的电池防火涂料为基材提供了盾牌，有助于控制和最大程度地减少热事件。这些解决方案非常适合电动汽车和电池组件。他们可以符合日益增长的消防安全法规，并可以通过咨询产品选择和涂料厚度优化（包括温度和燃烧速率）来适应特定的客户技术和应用要求。PPG的Corachar™解决方案继续基于PPG作为高质量涂料提供商的可信赖技术的强大遗产。
用于 N-back 任务心理工作量评估的数据集...
摘要 —本文介绍了一个开放式数据库，重点研究可穿戴设备的心理工作负荷 (MW) 评估系统。腕带光电容积图 (PPG) 作为可穿戴设备的代表。此外，数据库中还包含一个可以记录心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR) 和指尖 PPG 的临床设备作为参考。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时回答匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 问卷，并在每次 N-back 任务后回答 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 问卷。数据分析结果显示了记录模式的潜在用途和 MW 引出协议的可行性。最后，MAUS 数据集现已可供学术使用 1 。此外，我们还提出了一个可重复的基线系统作为初步基准 2，其 ECG、指尖 PPG、腕带 PPG 的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
利用光电容积描记法特征进行脑心相互作用的网络生理学方法以表征情感状态
新兴证据强调了心脏和大脑动态之间的双向、复杂和非线性交流。虽然一些研究已经应用人工智能根据静态 EEG 和 PPG 特征来区分和分类情绪，但很少有研究关注不同情绪状态下这些相互作用的网络元素。本研究使用来自 DEAP 数据集的数据（其中包括参与者观看情感唤起音乐视频时记录的 EEG 和 PPG 信号），应用了一种新颖的网络分析方法来研究大脑节律和 PPG 特征（幅度、峰峰间隔和脉冲宽度幅度）之间的动态相互作用。部分互相关的时间延迟稳定性用于识别情绪状态。在情感状态下，EEG 节律与 PWA 和 PPI 之间存在显着相关性（p <0.05）。然而，PPI 或 PWA 影响 EEG 波段的反向关系并不显着。此外，PPG 振幅与 EEG 节律之间的相关性（反之亦然）并未显著区分情感状态，这表明 PPG 振幅对情绪状态的指示性不如 PPI 或 PWA。研究结果确立了 EEG-PWA 和 EEG-PPI 连接是情感状态的可靠指标，并为开发可解释的基于图的情绪识别系统提供了见解。
表演者：一种新型的PPG至ECG重建变压器，用于心血管疾病检测的数字生物标志物
心电图（ECG）是一种捕获心脏活动的电测量，是诊断心血管疾病（CVD）的金标准。但是，由于ECG需要使用用户参与，因此不可避免地进行心脏监测。相比之下，光电学（PPG）提供了易于收集的数据，但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势，最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术；但是，缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中，我们提出了一种基于变压器的新型体系结构，可从PPG重建ECG，并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换，并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意（SPA），这是一种效率方法，用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接，SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能，以重新构建PPG到ECG，超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型，在CVD检测中达到了95.9％的精度，并在PPG-BP数据集中评估了该模型，在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9％的精度，表明其一般能力。作为一种概念证明，一种名为Pearl（原型）的耳环可穿戴式可穿戴，旨在扩大护理点（POC）医疗保健系统。
使用摄像头检测移动车辆的情绪状态
尺寸（图 3）（七个 ROI）。与使用掩蔽的方法相比，该方法可以通过最小化不属于皮肤的像素数量来优化信噪比，而使用掩蔽的方法在某些条件下是近似的。我们选择空间 L * u * v 的色度分量 * u 来形成 PPG 信号。*u 分量代表红色和绿色之间的颜色，v* 代表黄色和蓝色之间的颜色。根据血红蛋白吸收率最好的波长范围，通过分析色度 *u 更容易观察到光电容积描记变化（我们选择此颜色空间的原因）。将为捕获的每个帧计算空间平均值，从而在我们的 PPG 信号中形成一个点。对于 N 个捕获的帧，将形成 N 个点的信号。对每个 ROI 进行此空间平均，为每个 ROI 创建一个 PPG 信号：在我们的例子中，我们将有七个 PPG 信号。当整个表面未被均匀照亮时，可获得最佳质量的信号：当其他区域的信号很少或没有可用信号时，其中一个区域可能具有非常好的信号。