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心率变异性与脉搏率可变性之间的非交往性
摘要 - 心率变异性（HRV）被广泛认为是评估自主性心脏调节的有价值的生物标志物。脉搏率变异性（PRV）是HRV的常见替代物，鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。 但是，鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制，尚无明确的结论。 这项研究评估了年轻人在仰卧对立（STS）测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性，这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。 从心电图和PPG信号中提取了时间，频率和非线性域的15个特征。 配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧，过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。 一个特征在仰卧阶段显示出显着差异，并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。 这些发现表明，尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活，但PRV与STS测试中的HRV不同。 索引术语 - 心脏速率变异性，脉搏率变异性，光摄影学，仰卧检验，自主神经系统脉搏率变异性（PRV）是HRV的常见替代物，鉴于PPG在市售设备中的可用性广泛。但是，鉴于PRV是否可以替代其不同的生理机制，尚无明确的结论。这项研究评估了年轻人在仰卧对立（STS）测试期间年轻人的HRV和PRV的互换性，这些测试在日常生活监测中被称为常见的姿势过渡。从心电图和PPG信号中提取了时间，频率和非线性域的15个特征。配对的t检验和Wilcoxon签名级测试检查了仰卧，过渡和站立阶段中提取的HRV和PRV特征之间的差异。一个特征在仰卧阶段显示出显着差异，并且这种差异在过渡和站立阶段增加到四个。这些发现表明，尽管两个指标都可以反映由姿势变化触发的交感神经激活，但PRV与STS测试中的HRV不同。索引术语 - 心脏速率变异性，脉搏率变异性，光摄影学，仰卧检验，自主神经系统
欧洲粒子物理战略：2026 年更新
• 这并不意味着不欢迎合作提供的特定 EFT 分析。但是，在这种情况下，我们鼓励支持者向 PPG 提供有关实验伪数据（可观测量列表、预期不确定性和相关性）以及他们所采用的 EFT 定义/假设（和动机）的所有信息，以便原则上可以重现结果。
Alivecor，Inc。v。AppleInc。
挑战专利的实施例涉及使用配置了心率监测器的智能手表，例如“光学传感器来检测血流波动的波动”，即，使用光插图器学（“ PPG”）传感器，该传感器使用光的光来测量循环血液变化的光。'499专利25：13-16。用户佩戴智能手表，PPG传感器将心率信息连续传输到智能手机，然后对智能手机进行“分析不规则性的心率”。id。在23：16-20。“确定不规则性”，通知用户心电图（“ ECG”）“应记录”。 ID。在23：20-22。然后，用户可以使用第二个传感器，指定“手持[ECG]传感器”，ID。在4：48-49，记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”，J.A。 119（省略了引号），并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。 用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。 在23：24-26。在4：48-49，记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”，J.A。119（省略了引号），并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。在23：24-26。
德比利县议会
1.3如下报告所述，考虑到提出的问题并考虑到申请中规定的信息，包括拟议的缓解措施，我感到满意的是，可以执行拟议的开发，而不会对环境和当地便利性产生不可接受的影响。我还认为，它将通过为全国重要的矿产资源，持续就业和对更广泛的当地经济的经济贡献做出贡献提供福利。因此，该申请被认为代表可持续发展，并建议批准，但根据报告结束时提出的条件。2。划分影响了2.1 ETWALL和REPTON。3。目的3.1使申请得以由监管 - 计划委员会确定。4。信息和分析4.1规划实践指南（PPG）规定，在计划申请的主题的情况下，跨越一个或多个地方规划机构界限的主题，申请人必须向每个地方规划机构提交相同的申请。对于每个应用程序，描述要开发的土地的“红线边界”需要覆盖跨越两个县的整个土地。但是，每个接收申请的计划部门只能确定其在其施加计划控制的区域内该站点的土地。4.2根据PPG，Cemex已向斯塔福德郡县议会提交了与其他相关矿产规划管理局相同的申请。4.2根据PPG，Cemex已向斯塔福德郡县议会提交了与其他相关矿产规划管理局相同的申请。4.3县边界沿着河的路线沿岸，将现场分为两个要素。在斯塔福德郡，工厂和加工区以及高速公路上方的提取区域所在的所有矿产储备所在以及所有提取操作都将在哪里进行的提取区域。
增强弥漫性相关光谱脉冲脑血流信号，并具有近红外光谱光谱学
将DC与NIRS结合起来可以计算氧气6的脑代谢率，并进一步了解健康7、8和病理条件下血红蛋白浓度与脑血流（CBF）变化之间的关系。9，10最近，我们和其他小组提出了使用DCS脉动CBF指数信号（PCBF I）来量化颅内压（ICP），临界关闭压力（CRCP），脉冲指数（PI）和脑抗血管抵抗指数（CVR I）的连续性和非inniNninvasine continally and Inninvasine conteriality。11 – 16 Despite the encouraging results, the low signal-to-noise ratio (SNR) of current DCS devices limits pCBF i to source- detector separations (SDsep) of up to 2.5 cm, which reduces brain sensitivity in adults, 17 and to achieve sufficient time-points within a pulsatile waveform, it requires cardiac-gated averaging of 50 arterial pulses, 11 which dampens the脉冲峰，并提供CRCP和CVR I估计为0.02至0.07 Hz，速率太低，无法研究大脑脉管系统的动态压力流关系。18要克服DCS噪声，增加SDSEP并以较少的平均恢复PCBF I恢复，我们提出了一种基于NIRS和DCS脉冲信号组合的新方法。由于在相同采样速率下的NIRS测量值通常检测到多个数量级的光子，因此NIR的SNR比DCS的SNR（19，20）好得多，允许测量脉冲血容量波形，并在长SDSEP（≥3cm）处具有高时间分辨率。PWA通常是指在短SDSEP上使用脉搏氧量设备测量的PPG波形的形态。21特别是，我们最近开发了一种称为Flexnirs的开源，可穿戴和无线NIRS设备，具有低噪声等效功率（NEP <70 fw∕P Hz），能够以高达266 Hz的采样率以高达266 Hz的采样率获取10个通道。22该设备的高SNR性能使我们能够在NIRS光掌术（PPG）的脉冲光吸光度下以3.3 cm sdsep（Nirs-Pppg）的速度吸收性（NIRS-PPG）与少数Beats Anever to beats Anirs to beative and Beative vellsaTile光吸光度（PPG），从而解决脉动血液量和其时间衍生物。23从表面PPG中提取的形态特征及其时间衍生物已在文献中进行了研究，通常包括PPG波轮廓的振幅，潜伏期和宽度。这些特征通常带有算法，这些算法在信号中找到局部最大值和最小值及其第一个至第三次衍生物。23 PWA量化了脉搏波的特性，以获取有关心血管态的信息，并揭示了特定特征与皮肤血管衰老，刚度和外周耐药性的相关性。24 - 27测量长SDSEP PPG及其时间导数的能力扩展了分析，以表征大脑血管，并通过弥漫性光学方法为研究脑健康打开了新的维度。28 - 30此外，当通过利用脉冲血容量和血流关系同时测量DC和NIR时，31 - 33，我们可以将Pul-Satile流入和流出和流出和模型PCBF I分开，并将模型作为NIRS-PPPG的线性贡献，以及它的首次衍生物[D（NIRS-PPPG）[D（NIRS-PPPG）/DT]。所得拟合的PCBF i-fit在DC上显示超过SNR，同时准确匹配DCS脉冲流，使我们能够在心脏频率下估计PI，CRCP和CVR I。为了验证该模型，我们与Flexnirs同时测量了12位健康受试者，并且在我们的实验室中可用的最先进的DCS原型，该原型在1064 nm处运行，并采用了超导纳米型单杆探测器（SNSPD）。SNSPD-DCS系统提供了> 16倍SNR的增加，而标准DCS技术，17，使我们能够在较大的分离处解决PCBF I，并使用较低的心脏门控平均。，我们对受试者进行了NIR和DCS测量，同时执行改变脑和系统生理的标准任务，并在各种条件下恢复了脉动和慢速变化的信号。
Ovidiu Grigore - Europass 简历
业务或行业类型 研究活动（ALADIN 项目成员，开发/实施自适应照明控制算法/系统，以改善受试者的心理生理状态。该系统以 Java（使用 Eclipse）实现，在其所有阶段实时工作：生理信号的采集和处理（EDA - 皮肤电活动、ECG - 心电图、PPG - 光电容积图）、决策算法和照明系统的控制（色温和强度）
2023-24 数学行动计划
进步更快的儿童 PPG 与国家其他标准之间的 % 差距缩小了 学生积极回应的声音增加。确保有特殊教育需求的儿童有机会合作、独立工作，并进行差异化活动以建立自信和对写作的热爱。学生完成 PUMA 评估。课堂观察、书籍浏览和学习步行将展示所有儿童的学习进步以及所应用模型的一致性。
Pupil-Premium-Strategy-2024-5-The-Bellbird.pdf
在EYFS 结束时，会显示良好的发展水平。在 9 名符合 PPG 资格的儿童中（括号中的数字代表整个群体）：良好发展水平：44%（80%）第 1 年语音成绩：67%（88%）第 2 年语音重考：67%（91%）在 2024 年夏天 Key Stage 2 结束时，在 6 名符合 PPG 资格的儿童中（括号中的数字代表整个群体）：综合 ARE：17%（53%）阅读：ARE：67%（81%）SPAG：ARE：50%（81%）写作：ARE：17%（53%）数学：ARE：33%（84%）进度数据由 6 名符合学生津贴资助资格的儿童中的 1 名拉低，由于学习困难，他的 SAT 成绩远低于测试水平，因此被取消了申请。这名学生在我们学校就读期间在许多方面都取得了很大进步。在 3-5 年级，我们使用 White Rose 评估和 NFER 测试对儿童进行内部评估。2024 年夏季的数据显示，4 年级弱势儿童在写作、数学和 SPAG 方面取得了比整个群体更好的进步，并在阅读方面取得了积极进步。5 年级弱势儿童在阅读、数学和 SPAG 方面取得了积极进步。这证明了我们能够实施的一些校内干预措施的影响。
智能环境中的远程心率监控来自带有自我监督的预训练的视频
摘要 - 深度学习的进展使得通过分析视频在智能环境中远程估算心率变得越来越可行。但是，深度学习方法的一个显着局限性是他们对广泛的标记数据集以进行有效培训的广泛依赖。为了解决这个问题，自我监督的学习已成为有前途的途径。在此基础上，我们引入了一种解决方案，该解决方案利用自我监督的对比度学习来估算远程光插曲 - 声学（PPG）和心率监测，从而降低了对标记数据的依赖性并增强性能。我们建议使用3个空间和3个时间扩增来通过对比度框架训练编码器，然后利用编码器的晚期中间嵌入来进行远程PPG和心率估计。我们在两个公开可用数据集上的实验展示了我们对几种相关作品以及监督学习基准的改进方法的改进，因为我们的结果接近了最先进的方法。我们还进行了彻底的实验，以展示使用不同设计选择的效果，例如视频表示方法，在训练阶段中使用的增强和其他选择。我们还证明了我们提出的方法对减少标记数据的监督学习方法的鲁棒性。
机器人技术，自动化和科学国际杂志
摘要 - 心血管疾病是世界各地人们的主要关注点，仍然是全球死亡的主要原因。血压已被确定为最重要的危险因素。具有对该生物学参数进行连续监测的能力在降低患心脏病的风险方面起着重要作用。进行的许多研究都利用两种生物信号和从信号中手动提取的特征作为模型的输入。然而，这些方法在涉及信号同步时会增加预处理阶段的计算复杂性，并且模型性能高度取决于特征的选择。这项研究的主要目的是建立一个混合卷积神经网络与长期任期内存（CNN-LSTM）模型相结合，以估算PPG信号的血压，从而消除了对手动特征提取的需求。相关研究以评估模型的性能，并直接可视化模型的性能。这项研究比较了使用CNN-LSTM模型的模拟II数据集，UKM数据集和PPG-BP数据集之间的相关性能，以估算PPG信号的血压。结果表明，UKM数据集的收缩压为0.53，总体相关性最高，舒张压为0.29。使用此数据集训练的模型适合估计141至150mmHg的收缩压，舒张压为81至90 mmHg。结论，