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ppn 06/21碳减少计划-Arch Finance
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一种新型低功耗改进型 PPN SRAM 单元设计...
一种基于低功耗改进型 PPN SRAM 单元的存储器阵列的新型设计及其对高速缓存存储器的分析评论 Gavaskar K、Surendar N、Thrisali S、Vishal M 电子与通信工程系 Kongu 工程学院 Perundurai，Erode – 638060，泰米尔纳德邦，印度。邮件 ID：gavas.20@gmail.com 摘要 – 高速缓存存储器是存储重复数据和执行操作的指令所必需的存储空间。现代处理器的速度已经显著提高，但存储器增强主要集中于在更小的空间中存储更多数据并减少延迟的能力。本文提出的基于 PNN 反相器的 10 T SRAM 单元电路由 2 个交叉耦合的 PNN 反相器（1 个 PMOS 和 2 个 NMOS 晶体管）、单端独立读取电路（2 个 NMOS 晶体管）和 2 个存取晶体管（2 个 NMOS）组成。将不同的漏电流控制技术（如 LECTOR 和 KLECTOR）应用于 10T PPN 和 10T PNN SRAM 单元以提高其保持性能，并比较其结果。8X8 存储器阵列由存储器单元、行和列解码器、预充电电路、感测放大器和写入驱动器电路组成。测量了读取、写入和保持操作的各种参数（如延迟、动态功率、功率延迟积、漏功率和静态噪声裕度），并与其他 SRAM 单元进行了比较。CADENCE Virtuoso Tool 用于设计 90 nm 技术中的各种电路。模拟结果表明，与其他单元相比，所提出的 SRAM 单元具有更好的性能，因此它可用于创建阵列结构。与其他阵列结构相比，基于 8X8 10T PNN SRAM 单元的阵列具有更低的功率和更少的延迟。
ppn 06/21降低碳减少计划2024年10月10日
1.0供应商名称3 2.0出版日期3 3.0承诺实现净零3 4.0基线排放足迹4 5.0当前排放报告6 6.0减少降低目标7 7.0减少碳降低项目8 8.0声明并签署11
Hogan Lovells International PPN 06/21碳减少计划
注意：a）我们一直在努力改善和更新排放核算。以前报告年份的基准年数据的变化是由于重新计算练习所致。b）我们的范围3数据与今年报告的先前排放不同。2021英国降低碳降低计划是基于我们在初始基础年度计算练习中获得的数据。以来，我们已经完成了库存并修改了范围3的数据。c）员工通勤产生的排放是根据2020年在2020年进行的员工调查以及GHG协议距离距离方法的应用。
净零 - 2030 ppn 06/21碳减少计划
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净零ppn 06/21：'考虑减少碳...
HP使用基于科学的方法来评估我们的产品，确定并确定改进机会。从2019年到2023年，我们的个人系统产品的能源消耗平均下降了21％。正在进行的设计改进，包括更有效的CPU，面板和电源，已导致笔记本和工作站的典型能源消耗持续减少。有部分光交换，可以将荧光灯换成LED底层，这是Poly LED项目的一部分，但它的成本低下，无需成本。今年英国HP网站没有任何资本投资，但是大量的低成本，更好的设备使用和监控（即不使用或拆除时关闭）剑桥办公室是Breeam授予的网站。我们还取得了碳排放目标的进展，可再生电力占运营中全球用电量的59％。
selamedical UK Limited - NHS常绿评估碳足迹声明和减少碳减少计划，与PPN 06/21
Selamedical UK Limited致力于到2045年实现净零排放。此外，通过我们的减少碳计划，我们的目标是到2044年实现净零排放。范围3排放量包括我们更广泛的价值链中间接排放，占我们总范围内排放的98.8％。值得注意的是，商务旅行对总排放量贡献了78.5％。要实现我们的2045目标，我们将需要优先考虑通过采取行动，例如实施旅行政策来解决这些排放，从而有利于更可持续的运输选择。当然，这三个排放范围的进一步改进将是一个问题（通过英国政府目标和要求，行业的发展，新法规等），并需要我们与供应商和员工以及供应链和运营政策的制定积极参与。自2023年基准年以来，我们已经朝着实施和开发各种降低碳活动方面迈出了发展，并且我们有信心我们可以实现业务增长，而不会随后的排放量增加。
细菌和真菌对植物寄生线虫的生物防治
植物寄生线虫 (PPN) 对全球作物产量构成重大威胁，估计每年造成农业损失 1570 亿美元。虽然合成化学杀线虫剂可以有效控制 PPN，但过度使用会对人类健康和环境造成不利影响。生物防治剂 (BCA)，例如根际细菌和真菌，是安全且有前景的 PPN 控制替代方案。这些 BCA 与植物根系相互作用，产生胞外酶、次生代谢产物、毒素和挥发性有机化合物 (VOC) 来抑制线虫。植物根系分泌物在吸引有益微生物进入受侵染的根系方面也发挥着至关重要的作用。植物与根际微生物之间对抗 PPN 的复杂相互作用大多尚未开发，这为通过多组学技术发现新型杀线虫剂开辟了新途径。先进的组学方法，包括宏基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学，已促成杀线虫化合物的发现。本综述总结了细菌和真菌生物防治策略的现状及其对线虫病（PPN）的控制机制。此外，还探讨了基于组学的方法对于探索新型杀线虫剂的重要性，以及PPN生物防治的未来发展方向。本综述强调了多组学技术在PPN生物防治中的潜在重要性，以确保可持续农业。
