“PII 是机构保存的有关个人的任何信息,包括 (1) 可用于区分或追踪个人身份的任何信息,例如姓名、社会安全号码、出生日期和地点、母亲的娘家姓或生物特征记录;以及 (2) 任何其他与个人相关或可链接到个人的信息,例如医疗、教育、财务和就业信息。”
如果使用 Menactra 品牌的 MenACWY 疫苗,则应先接种 PCV13,最后一剂 PCV13 和 Menactra 之间应间隔 4 周 如果使用 Menveo ® 品牌的 MenACWY 疫苗,则应在同一次就诊时或在 Menveo 之前或之后的任何间隔接种 PCV13 • 如果在 65 岁之前接种了 PCV13,则无论风险因素如何,都无需额外接种 PCV13 • 如果在 65 岁或以上时接种了 PPSV23,则无论风险因素如何,都无需额外接种 PPSV23 • 建议在 65 岁生日之前接种不超过 2 剂 PPSV23,此后接种 1 剂 PPSV23 • 在 65 岁之前接种过 1 剂或多剂 PPSV23 的 65 岁及以上人士应在上一次接种 PPSV23 剂量至少 5 年后接种 1 剂额外 PPSV23 • 在没有免疫接种记录或完整记录
这项可行性研究表明,将 BESS 与现有的同步发电机集成在技术上是可行的,并且不会损害共置的热力机组或网络。此外,BESS 已被证明可以在网络故障条件下通过提供无功功率来调节电网电压来支持现有发电机。不幸的是,事实证明,在相对较短的 10 年项目寿命内,大规模储能的成本超过了这种 BESS 配置的预期收入。如果没有额外的市场机制来评估和支持能源容量、旋转备用或其他新兴市场服务的提供,这种 BESS 和同步发电机的配置不太可能在 NEM 中实现。或者,在 VPPS 安装一个由 Delta 运营支持的示范项目,资金由新南威尔士州煤炭创新公司资助,这将促进该技术的发展,并为拟议的商业模式提供实际规模的调查。如果证明成功,这个示范项目将提供足够的知识共享,以便在新南威尔士州的所有燃煤机组中更广泛地推广该技术。
单层外延石墨烯 (EG) 已被证明具有非常有利的特性,可继续推进量化霍尔电阻 (QHR) 标准 [1- 3]。由于基于 EG 的 QHR 器件会因大气分子掺杂剂的吸附而发生不可预测的载流子密度 (ne) 随时间漂移,因此了解如何在环境条件下稳定 ne 至关重要。这样的改进使这些设备易于使用,并延长其商业使用寿命。在电阻计量中,需要在易接近的磁通密度(B 场)下将 n e 控制在 1 × 10 11 cm -2 和 3 × 10 11 cm -2 之间的窄范围,以产生 R H = h /2 e 2 的电阻平台。尽管早期在控制 EG 器件中的 n e 方面的努力取得了一系列成功 [4-6],但要找到一种完全可逆的方法,同时仍保持 EG 的计量实用性,却非常困难。这项研究提出了一种解决方案,即 EG 器件即使在空气中长期储存也能保持恒定的低 n e 值。这种稳定性是通过使用三羰基铬 - Cr(CO) 3 对 EG 进行功能化来实现的。根据这些低而稳定的 n e 值,描述了一种可重复的 n e 调整过程(通过退火)[7],使最终用户更容易调整器件。
美国国家标准与技术研究所信息技术实验室先进网络技术部,100 Bureau Dr.,盖瑟斯堡,马里兰州 20899 lijun.ma@nist.gov 摘要 我们推出了 NIST 量子网络创新平台 (PQNI),这是 NIST 园区内的一个新测试平台,旨在加速将量子系统集成到受控科学环境中的真实主动网络中。该测试平台将用于评估量子尺度设备和组件,如单光子源、探测器、存储器和各种量子网络协议和配置中的接口,以实现性能、优化、同步、损耗补偿、纠错、与传统网络流量的兼容性(通常称为共存)、操作连续性等。 关键词:量子通信;量子网络;现场测试平台 1. 简介 量子通信在近几十年来引起了人们的广泛关注,并且日益受到关注,现已成为一个非常活跃的研究领域。量子通信起源于 20 世纪 70 年代,当时 Stephen Wiesner 提出了使用量子态对信息进行安全编码以传输“量子货币”的想法。在最初遭到质疑之后,这个想法最终于 1983 年发表[1]。一年后,Charles Bennett 和 Gilles Brassard 提出了第一个量子密钥分发 (QKD) 协议,称为 BB84[2]。此后,许多新的 QKD 协议相继被提出,例如简化的 B92 [3]、纠缠光
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习
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包含在 30 天基本支付率中。为了确定 CY 2020 NRS 转换因子,CMS 将 CY 2019 NRS 转换因子更新为 CY 2020 HH 支付更新,对于提交所需质量数据的 HHA,更新 1.5%,对于未提交质量数据的 HHA,更新 0.995。CMS 不应用任何标准化因子,因为在计算最终支付金额时,根据转换因子计算出的 NRS 支付金额既不是工资调整的,也不是病例组合调整的。提交所需质量数据的 HHA 的 CY 2020 支付的 NRS 转换因子如表 7 所示。各种 NRS 严重程度级别的支付金额如表 8 所示。未提交质量数据的 HHA 的 CY 2020 支付的 NRS 转换因子如表 9 所示,各种 NRS 严重程度级别的支付金额如表 10 所示。
外延石墨烯 (EG) 器件中的量子效应使得量子霍尔效应 (QHE) 电阻在 R H = R K / 2 = h /2 e 2 处达到稳定的水平,其中 R H 是霍尔电阻,R K 是冯·克利青常数 [1]–[3]。通过使用串联和并联连接作为构建块,我们可以构建量子霍尔阵列电阻标准 (QHARS),以提供多个量化电阻值 [4]–[9]。然而,基于多个量化霍尔电阻 (QHR) 器件的电阻网络通常会受到接触和互连处累积电阻的影响。在本文中,我们表明,通常在四个端子处测量以获得高精度的量化电阻也可以在应用超导分裂接触时通过消除不需要的电阻在两个端子处测量。虽然 QHE 器件的多串联 (MS) 互连已经得到了广泛的研究