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运动引起的伪影在评估HR-PQCT扫描中的影响：观察者间和内部变异性的评估
建立的用于诊断肩cap骨骨折的成像方法是X射线，骨扫描，磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT），MRI是裂缝检测最敏感和最具体的方法。CT也具有很高的特异性，但灵敏度较低。但是，它通常比MRI更优于MRI，因为它更便宜且更容易获得（1,4,5）。高分辨率外围定量计算机断层扫描（HR-PQCT）代表检测scaphoid骨折的创新选择（6-8）。由于第一个结果直到最近才发布，因此在该领域尚未广泛建立其使用。最初，HR-PQCT旨在测量骨密度并量化骨骼的三维微构造（9）。由于几个原因，包括技术问题，扫描获取和评估缺乏标准化以及与成本相关的有限可用性，其临床价值仍处于边缘状态（10）。然而，近年来，HR-PQCT在许多科学领域都取得了重大进展，例如，在评估流变学疾病对关节表面的影响（11,12）（11,12），骨骼微体系结构和骨骼强度对次生骨质骨的骨骼和代谢性骨骼的影响（10），以及对骨骼的影响（10）的作用，以及对骨骼的效果，以及对骨骼的效果（均具有抗抗病性的作用）（均具有抗抗病性的作用（愈合（14-16）和远端半径裂缝机制的研究（17,18）。
深度学习 - 估计 - from-a-a-a-a-ferpheral- ...
抽象性估计是分析未知骨骼残留的关键要素。椎骨表现出明显的性别差异，并且在常规的形态学估计中已被证明是准确的。这项概念验证研究旨在研究第四腰椎（L4）的单个外围定量计算机断层扫描（PQCT）切片的可能性，即这项研究利用了Terry解剖集合中的总共117个椎骨。有58名男性和59个雌性尸体，所有白人种族，平均死亡年龄为49岁，范围为24至77岁。从L4语料库的中途进行了冠状PQCT扫描。性别估计是在辅助者软件中实现的19个神经网络架构中进行的。在探索架构中，基于LENET5的算法在测试集中达到了86.4％的最高精度。男性的性别特异性分类率为90.9％，女性为81.8％。这一初步发现通过鼓励和指导对基于人工智能的方法的未来研究在性别估算中的未来研究，从椎骨等单个骨骼特征中进行了研究。将快速获得的成像数据与自动深度学习算法结合在一起可能会为法医人类学建立有价值的管道，并在与传统方法结合使用时提供援助。