抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战,在这种农业中,有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法,例如手动除草或除草剂施用,是劳动密集型,环境有害的,并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的,有针对性的杂草管理,提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机,用于特定地点除草剂应用的可变费率技术(VRT),基于人工智能(AI)的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术(VRT)。这些技术可以及时进行杂草检测,节约水,减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本,技术培训要求和有限的基础设施等挑战,但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响,精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径,
参考文献1。Gallo D等。 自然。 2022; 604(7907):749-56。 2。 Brown Ve等。 NAR癌。 2023; 5(3):ZCAD039。 3。 Liang J等。 ARTS-021是一种有效的选择性CDK2抑制剂,在具有CCNE1扩增的临床前癌模型中表现出抗癌活性。 海报介绍:ACR 2022; 2022年4月8日至13日;新奥尔良,洛杉矶。 4。 Wang Y等。 Arts-021-1001:Arts-021的1/2阶段研究,一种口服,高效和选择性的CKD2抑制剂,在晚期或转移性实体瘤中。 海报介绍:ESMO 2023; 2023年10月20日至24日;西班牙马德里。 5。 Bai J等。 癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Gallo D等。自然。2022; 604(7907):749-56。2。Brown Ve等。NAR癌。 2023; 5(3):ZCAD039。 3。 Liang J等。 ARTS-021是一种有效的选择性CDK2抑制剂,在具有CCNE1扩增的临床前癌模型中表现出抗癌活性。 海报介绍:ACR 2022; 2022年4月8日至13日;新奥尔良,洛杉矶。 4。 Wang Y等。 Arts-021-1001:Arts-021的1/2阶段研究,一种口服,高效和选择性的CKD2抑制剂,在晚期或转移性实体瘤中。 海报介绍:ESMO 2023; 2023年10月20日至24日;西班牙马德里。 5。 Bai J等。 癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。NAR癌。2023; 5(3):ZCAD039。3。Liang J等。 ARTS-021是一种有效的选择性CDK2抑制剂,在具有CCNE1扩增的临床前癌模型中表现出抗癌活性。 海报介绍:ACR 2022; 2022年4月8日至13日;新奥尔良,洛杉矶。 4。 Wang Y等。 Arts-021-1001:Arts-021的1/2阶段研究,一种口服,高效和选择性的CKD2抑制剂,在晚期或转移性实体瘤中。 海报介绍:ESMO 2023; 2023年10月20日至24日;西班牙马德里。 5。 Bai J等。 癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Liang J等。ARTS-021是一种有效的选择性CDK2抑制剂,在具有CCNE1扩增的临床前癌模型中表现出抗癌活性。海报介绍:ACR 2022; 2022年4月8日至13日;新奥尔良,洛杉矶。4。Wang Y等。 Arts-021-1001:Arts-021的1/2阶段研究,一种口服,高效和选择性的CKD2抑制剂,在晚期或转移性实体瘤中。 海报介绍:ESMO 2023; 2023年10月20日至24日;西班牙马德里。 5。 Bai J等。 癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Wang Y等。Arts-021-1001:Arts-021的1/2阶段研究,一种口服,高效和选择性的CKD2抑制剂,在晚期或转移性实体瘤中。海报介绍:ESMO 2023; 2023年10月20日至24日;西班牙马德里。5。Bai J等。 癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Bai J等。癌症Biol Med。 2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。癌症Biol Med。2017; 14(4):348-362。 6。 vanarsdale T等。 Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。2017; 14(4):348-362。6。vanarsdale T等。Clin Cancer Res。 2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Clin Cancer Res。2015; 21(13):2905-2910。 7。 Patel P等。 mol Cancer res。 2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。2015; 21(13):2905-2910。7。Patel P等。mol Cancer res。2018; 16(3):361-377。 8。 al-qasem AJ等。 npj prec oncol。 2022; 6(1):68。 9。 Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。2018; 16(3):361-377。8。al-qasem AJ等。npj prec oncol。2022; 6(1):68。9。Chen Y等。 单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。 海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。Chen Y等。单独或与人类癌症中其他抗癌剂结合的CDK2抑制作用的抗肿瘤活性。海报介绍:AACR-NCI-EORTC国际分子靶标和癌症治疗学会议; 2023年10月11日至15日;马萨诸塞州波士顿。
参考文献:[1]辐射诱导的DNA双链破裂修复的主要途径的定量模型,Belov OV等。j理论,2月7日; 366:115-30,2015:Link [2]使用Geant4-DNA,D。Sakata等人,Cancers,Cancers,13,p。 6046,2021:链接[3]使用Geant4-DNA对DNA损伤进行了仿真:“分子”示例应用程序的概述,Chatzipapas等。prec辐射oncol。1-11。2023:链接
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)