尼泊尔的农业部门雇用了三分之二的人口,并贡献了26%的国家国内生产总值,面临着有限的土地资源,迅速的人口增长和气候变化影响的重大挑战。传统的农业实践和环境压力源阻碍了小麦的产量,这是对GDP贡献4.63%的重要作物。这项研究旨在使用多光谱无人机图像,叶绿素含量测量,谷物产量数据和植物高度确定十种品种中表现最佳的小麦基因型。研究区域附近约900平方米,为监测植物生长和健康提供了最佳条件。通过监测各种物候阶段的小麦,可视化生长模式,并在植被指数(VIS)和原位测量之间进行了相关分析。我们的发现表明,像NDVI这样的VIS可以有效地监测小麦的健康和生长。基因型WK 2891和WK 2430始终显示出更高的VI值,表明健康和生物量产生更好。这些基因型在峰值生长(0.805和0.803)和最高晶粒产量(0.745和0.695 kg/m²)时也表现出最高的NDVI值。相反,基因型WK 1204和HIMGANGA具有最低的NDVI值(0.614和0.705),最低产量(0.598和0.598和0.507 kg/m²)。nDVI和CiredEdge对于随着时间的推移评估健康特别有效,NDVI显示出与SPAD读数(R²= 0.7451)和产量预测(R²= 0.634)的最高相关性。包括对摄像机属性和太阳辐照度的校正提高了VI值的准确性,校正的数据集始终显示出更高的VI值。作物表面模型(CSM)的植物高度测量也与原位测量值密切相关(R²= 0.78),以验证使用无人机衍生的数据来监测农作物的生长。VIS的时间序列分析提供了对农作物生长阶段的见解,峰值表示4月初的强劲增长。光谱指数和谷物产量之间的强相关性证实了它们在精确农业中的有用性,有助于优化农业管理并提高生产率。通过确定表现最佳的小麦基因型和最有效的植被指数,这项研究有助于增强作物监测实践,以应对尼泊尔农业部门的气候变化和环境压力源所带来的挑战。
总结,适用于医学形象以开发和加强个性化医学的人工智能(AI)的作用被描述为不断改进的过程,一系列机遇和巨大超越的专业挑战。 div>这项工作描述了AI相对于图像,数据制备,图像协调,器官和伤害的自动分割,其标记,放射学变量的提取以及预测临床模型的发展。 div>与这些解决方案在临床实践中的整合相关的方面,以提高护理过程,诊断和治疗最个人,高效和精确的患者的精度和效率。 div>诸如Primage和Chaimeleon之类的项目强调了AI的变革潜力以及跨学科合作的基本作用,以实现这种潜力,基于连续的多专业协作,以解决伴随这些进步的道德,监管,技术和临床挑战。 div>
钴的目的是在生理障碍的技术平台(“生物双胞胎”)和预测算法(“ Digital Twin”)的生理障碍中,用于在复杂的病理环境中进行筛查,监测和个性化治疗,例如神经退行性疾病和自身免疫性疾病。将基于人类病理生理学两个最重要的障碍的微流体技术创建和验证硬件平台:Hecarencephalic屏障和内皮屏障。该平台将与不同发育程度的炎症病理学患者的细胞样本集成,以评估其在不同病理背景下的渗透性变化。分子和电化学数据将通过患者的临床数据完成,并用于创建障碍的预测算法(“数字双胞胎”),以回答精确药物和个性化医学的临床问题。应用将是临床(通过非侵入性检查评估,例如患者的液体活检,具有生物屏障的炎症状态和药物的预期功效)和工业研究(在不同候选分子的特定病理环境中的估计有效性)。
在介绍了该签名授权的原始或影印本后,我授权不受限制(心理治疗指标除外),我的受保护的健康信息与转化基因组学研究所(TGEN)/Ashion或其他合格的实验室提供商的共享,以执行基因组测序的目的。将要共享的受保护的健康信息仅限于GTL从任何许可的医师,医疗专业,医院,诊所或其他与医疗相关的设施,药房和药房福利经理收到的(在HIPAA授权下)收到的。此医学或健康信息包括有关精神疾病,酒精和吸毒的诊断和治疗的信息。这还包括有关与艾滋病毒,艾滋病和性传播疾病有关的诊断,治疗和测试结果的信息,除非州法律另有限制。此外,我授权TGEN/ASHION或其他合格的实验室提供商与我的医师和其他医学专业人员讨论此类基因组测序的结果,以根据我的基因组测序的结果来识别并推荐有针对性的癌症治疗方法。如果此授权是针对我本人以外的其他人的,那么下面将说明个人和我代表他们采取行动的权力。我了解我或我的授权代表有权应要求收到授权副本。
“ n icolae b icincescu” l and f orces a decademy,s ibiu,r amania a a btract:智能子弹,在国防高级研究项目局(DARPA)等计划中开发的智能子弹,代表了精确战争的突破性进步。本文对智能子弹技术进行了全面的审查和批判性分析,探讨了其技术复杂性,军事应用,道德意义,经济考虑以及未来的前景。通过整合先进的光学传感器,指导系统和机动性机制,智能子弹在战场上实现了无与伦比的精度和致命性。军事应用范围从精确定位到快速的多种威胁,在战斗效力方面具有显着优势。但是,关于平民伤亡,扩散风险和问责制问题的道德问题需要仔细考虑。此外,经济观点强调了与智能子弹技术商业化相关的潜在成本节省和道德困境。展望未来,AI,材料科学和小型化的进步有望进一步增强能力。尽管如此,必须解决持续的道德,法律和技术挑战,必须确保对军事行动中的智能子弹技术负责和道德使用,从而有助于全球安全和稳定。k eywords:
精确农业中人工智能(AI)的潜力表现为现代农业实践的范式转变。通过AI算法,传感器技术和地理空间数据的收敛性,出现了一个动态框架,可以实现本地化和知情的决策。AI驱动的预测模型提供了有关作物健康,疾病暴发和产量预测的见解,并指导干预措施以优化资源分配。随着自动化系统精心执行诸如播种,灌溉和收获等任务,AI与自动机械的融合预示着新的效率。具有AI衍生见解的传统农业智慧的增强通过减少输入浪费并减轻环境影响,从而增强了可持续性。本书章节对人工智能(AI)在革命农业中的关键作用(AI)提供了简洁而有见地的概述。重点关注数据收集和管理以进行明智的决策,它研究了用于农业中使用的尖端AI方法和技术。本章研究了AI在作物生产中的多种应用,包括精确农业,有效的牲畜管理和早期疾病检测。本章鼓励读者通过解决问题并提供有关成功农业中AI实施的现实案例研究来拥抱AI的变革潜力。最终,AI融入农业的承诺有望提高生产率和可持续的粮食生产,为农业产业铺平了道路。关键字:人工智能(AI);精密农业;可持续性;作物生产
精密医学是一种使用患者的遗传特征来指导预防疾病,诊断和治疗的决策的新医学方法。它的目标是针对每个患者的特定特征量身定制医疗和治疗计划,而不是使用替代方法。通过将当前的医学知识与基因组发现相结合,精确医学旨在最大化治疗治疗的功效并最大程度地减少潜在的副作用。这些重要组成部分包括基因组学,用于描述患者与健康和药物基因组学的基因相互作用,以显示遗传变体如何影响药物反应。有了从基因组和生物标志物信息中获得的见解,医疗保健提供者可以开发有针对性的疗法,还可以专注于预防疾病和早期发现。精确医学提供了有希望的结果和优势,例如成本效益,精确诊断,新颖的治疗和预防疾病。尽管有希望,但仍存在挑战,例如数据隐私和安全性,道德考虑,数据解释以及对大规模合作的需求。技术,研究和医疗保健基础设施的进步继续推动该领域向前发展并取得了长足的进步。关键字:精密医学,OMICS,大数据,预防医学,表观遗传学,药物安全,PPM,人工智能,DA。