作为遗传像差引起的疾病,癌症已成为药物基因组学临床应用最快的领域之一。的确,在某些癌症中心和CER癌类型的癌症(例如肺癌,乳腺癌,黑色素瘤,科尔原癌)中,肿瘤分析(遗传测序)已成为护理标准。在考虑肿瘤学中的药物基因组学时,有两个不同的基因组在起作用:患者的基因组和肿瘤基因组。每个都为药物疗法的个性化提供了有价值的信息。患者的基因组(遗传遗传变异)提供了对重要药物 - 替代酶活性的见解,这可能会使患者使用某些化学疗法剂的标准剂量造成严重毒性或治疗衰竭的风险。了解患者基因组中的遗传变异也可能有助于优化各种支持护理剂的药物选择和给药。肿瘤基因组(获得的遗传变异)提供了引起不受控制细胞生长的突变的见解,如果采用适当的疗法,则可以减轻细胞生长。肿瘤基因组中的遗传突变也可以与预后有关,可能有助于决定最佳治疗
维也纳是奥地利的首都,以其历史性和惊人的建筑以及丰富的文化遗产和现代环境而闻名。神经病学是奥地利的一门学科,可以追溯到19世纪中期,并于1846年成立了其第一部神经科,以及1882年在维也纳的世界第一神经科学研究所。从那时起,奥地利一直处于神经系统进步的最前沿,并培养了许多历史悠久的研究人员,例如T。von Meynert,c。Wernicke,h。Obersteiner,o。Marburg,s。 弗洛伊德,j。 Wagner-Jauregg,r。 Barany,o。 loewi,e。 Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Marburg,s。弗洛伊德,j。Wagner-Jauregg,r。Barany,o。 loewi,e。 Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Barany,o。loewi,e。Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Sträussler,J。v。经济学,第2页。Schilder和许多其他。是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。
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精确的蔬菜养殖代表了一种尖端的农业管理方法,利用先进的技术来优化作物生产,同时最大程度地降低环境影响。本摘要探讨了精确耕作技术在蔬菜种植中的潜力,重点是它们在增强可持续性和提高产量中的作用。通过整合传感器,GPS技术和数据分析,农民可以在微观尺度上做出有关灌溉,施肥和害虫控制的明智决定。这种目标方法不仅减少了资源浪费,还可以改善作物质量和数量。摘要讨论了精确蔬菜农业中采用的关键技术,包括遥感,可变速率技术和自动化系统。它还研究了经济和环境益处,例如化学使用降低,提高水效率和提高的获利能力。尽管承认实施和采用方面的挑战,但摘要得出的结论是,在气候变化和资源稀缺的时代,精密蔬菜农业为更可持续和生产的农业实践提供了有希望的途径。
前言 2008 年电子重印版前言 1991 年,《了解您的机床》立即成为机床计量行业专业人士的经典著作。该书是在利用计算机数据采集系统和分析软件来测量机床主轴性能之前编写的。整本书基于使用 Targa 单通道电容式传感器进行的测量。Targa 经常被提及并在插图中显示。该版本的 Targa 已停产多年。我们目前的技术 Elite 系列具有相当高的性能,旨在直接连接到 National Instruments™ 数据采集系统。除了更好的传感器之外,十年的开发还带来了主轴误差分析仪软件系统的高级版本。这种新的主轴误差分析仪系统用于编写一本关于最先进机床测量技术的新书:《精密主轴计量》。该书的作者是 Eric Marsh 博士。宾夕法尼亚州立大学机械动力学实验室的 DesTech Publishers 出版,可在 Amazon.com 或 Lion Precision 购买。有关主轴误差分析仪的更多信息,请访问:www.spindleanalysis.com 有关《精密主轴测量》一书的更多信息,请访问:www.precisionspindlemetrology.com 有关 Elite 系列电容式传感器的更多信息,请访问:www.elites
5. 测试人工智能是否存在偏见。人工智能开发生命周期中的所有组织都在某种程度上共同承担责任,确保他们设计和部署的人工智能系统是公平和安全的。这需要在销售或部署之前以及投入运营之后,测试公平性、偏见、稳健性和安全性,并根据需要采取补救措施。所有者还应负责确保其人工智能系统的使用符合反歧视法以及涉及安全、隐私、财务披露、消费者保护、就业和其他敏感情况的法规。对于许多用例,所有者应在产品发布后持续监控或重新测试人工智能模型,以识别和减轻任何导致意外结果的机器学习。政策应该创造一个激励提供商和所有者做好此类测试的环境。这可以在不创建新的、可能繁琐的人工智能特定监管要求的情况下实现,而是通过遵守一套商定的定义、最佳实践和全球标准来实现。