了解美国大平原(USGP)的氢化气候极端(USGP)对于有效的水资源管理,农业系统的弹性以及缓解气候变化影响至关重要。这项研究研究了USGP中的氢化气候状况的改变,重点是使用网格的Prism气候数据集中的降水数据,过去119年(1904- 2022)在过去119年(1904-2022)中的年度降水趋势和极端。我们将年度降水总数分为六类的氢化气候极端:(1)孤立的湿极端,(2)孤立的干燥极端,((3)干燥的重复极端极端极端,(4)(4)潮湿到湿的重复反复出现的极端极端,(5)(5)干燥的旋转鞭打极端的极端极端,以及(6)湿至湿的鞭打般的鞭打极端极端。“重复出现”和“鞭打”都是化合物极端的类型。为了评估棱镜数据的准确性,我们首先将年度Prism降水总数与整个地区的气象站进行了比较。我们发现在257个站中251个站点的相关性(R²≥0.75),几乎没有整体偏见,这表明棱镜数据对于年度降水动力学的区域尺度表征可靠。从年度降水量总计,我们观察到东部和北USGP的大部分趋势都显着增加。从氢化气候的极端情况下,我们观察到,孤立的湿和干燥极端物往往在USGP上分布相当均匀,而化合物极端却显示出更为明显的空间模式。这些发现对美国大平原的水资源管理和农业系统具有重要意义,强调了需要适应不断变化的氢化气候条件的自适应策略。干燥的重复极端极端,而潮湿潮湿的重复极端极端在明尼苏达州,爱荷华州,内布拉斯加州,内布拉斯加州和北达科他州北达科他州 - 南达科他州边境地区。
摘要。本文通过几个著名伊斯兰哲学流派的认识论棱镜,分析了机器学习的不同过程:监督、无监督和半监督。我讨论了每个学派概念化本体论绝对(不朽、死亡、来世)的方式,以及这如何塑造了各自的认识论。我通过每个哲学传统的认识论构造棱镜,分析了不同的机器学习过程。最后,我认为,鉴于许多穆斯林国家是人工智能发展及其在日常生活中的应用的领导者,更多来自伊斯兰哲学传统的学者应该参与有关人工智能发展及其影响的辩论。
,当您继续增加我们的成功故事时,我们希望奖励和认识您的辛勤工作。Brooke Fontaine(第8页)和加布里埃尔·马丁内斯(Gabriel Martinez),我们的STEM学者计划(SSP)已应用,并被选为宾夕法尼亚大学和布朗大学的夏季研究计划。萨曼莎·戴维斯(Samantha Davis)(第9页和戴维·皮托尔(David Pintor)(也来自SSP)将加入纪念斯隆·克特林(Sloan Kettering)(MSK)癌症中心的参与计划,该计划结合了今年夏天参加夏季研究经验的研究,并在夏季研究经验与研究后的一项研究后的一项研究后毕业后,他们明年毕业后帮助他们在STEM上获得博士学位。Jayla Evans (page 20), Nicholas Fraschilla-Brodskin (page 20), and Lakshmi Rao (page 15) have received offers to join doctoral programs at Stony Brook University and St. John's University, while this year's PRISM Outstanding Undergraduate Researcher (OUR), Rachel Calvagna, will be pursuing a master's program in environmental toxicology at NYU.Mariam Diakite和Mia Sorrentino今年夏天通过我们的CUNY包容性经济倡议的合作伙伴分别在美国自然历史博物馆和无辜项目中实习。在我们的校友中,其他棱镜家庭成员也在蓬勃发展。Alejandro Ocampo(Prism的20岁)最近开始了他在纽约OCME的法医生物学系的职业生涯,而Lisset Duran(Prism的18岁)于2024年5月2日在普林斯顿介绍了她的博士学位。,这只是一个样本,因为我们用完了空间!
2021 年 5 月 11 日——如今,大多数国家都从安全的角度看待太空,太空在常规军事行动中发挥着关键且往往具有决定性的作用,并有助于……
产生和应用知识,尤其是科学和技术知识的机制是什么?如何比较人类和机器智能?可以通过计算的棱镜研究人类的智能,尤其是意识?
•PrecisionFDA监管信息服务模块(PRISM) - 支持一项研究合作协议(RCA),旨在通过为生物学评估与研究中心(CBER),药物评估和研究中心(CDER)(CDER)(CDER),数字化转型(ODT)和行业参与者提供定制的界面和工具来告知云中监管审查的未来。
摘要摘要目的:目的:本研究的目的是进行回顾性图表审查,以查看使用ESCOOP®镜头是否改善了被推荐的退伍军人的对比度和主观的视觉不适,对眩光,popophobia,或者在夜间驾驶方面难度。方法:方法:我们回顾性地回顾了23名老兵36至91岁的退伍军人,他们选择了Escoop®为他们的眼镜处方。我们诊所可用的ESCOOP®集合包括两种阴影,黄色或橙色,两个中心镜头厚度(LT),6或9毫米,以及有或没有4个Prism diopters diopters uped Base(BU)Prism。结果:结果:测试最大的诊断组是脑损伤(23个中的12个),他们更喜欢橙色的镜头(12个中的12个)。带有4个Prism Diopters Bu的橙色9毫米LT是最常见的ESCOOP®镜头(23个中的5个)。在25%的患者中,有13例使用Sloan EDTRS LogMar Logmar Logmar LogMar LogMar对比度图表的前后视力测试。在低对比度条件下,在穿着首选的ESCOOP®镜头时,注意到在低对比度条件下的0.11个小数平均敏锐度(大约是单行SNELLEN)的较小但统计学上的显着改善(Wilcoxon签名的等级P = 0.015)。结论:结论:我们的回顾性研究回顾了视力障碍患者的临床状况不同,包括脑外伤,与年龄相关的黄斑变性,青光眼和视神经萎缩。在非正式质疑后,患者报告了眩光,恐惧症和夜间眩光症状的改善。客观地,我们测量了对比度Snellen敏锐度的一条改进,这具有统计学意义。需要进一步的研究来辨别该镜头的实际有效性。
800米(M)(每个模型平方是一个0.5英里的框,对于像模型一样的气候被认为很高)分辨率降水量和来自独立斜率模型(PRISM)组的参数式回归的降水量和温度数据。在普通语言中,俄勒冈州立大学(OSU)的棱镜气候群体科学家“从广泛的监测网络中收集气候观察,采用复杂的质量控制措施,并开发空间气候数据集以揭示短期和长期的气候模式。生成的数据集包含了各种建模技术,并在多个空间/时间分辨率下可用,涵盖了从1895年到现在的期间。尽可能免费向公众提供这些数据集,要么免费或收取费用(取决于数据集的大小/复杂性和可用于活动的资金)。” ©俄勒冈州立大学 - 棱镜
关于辛格在印度经济自由化中所扮演的角色,已经有很多文章进行了论述。一位经济学家从她的职业角度看待辛格,并强调领导人的性格特征会影响一个国家的经济轨迹。曼莫汉·辛格确实是独一无二的
e3资金将使RNCM科学与音乐研究中心(PRISM)能够将研究人员和从业人员汇集到构图,绩效,数学,人工智能,音乐知觉和大数据方面,以参与科学与音乐之间的创造性研究合作。在英国HEP中是一种独特的方法,在全球范围内独特,它将解决有关当今人类和创造力意味着什么的基本问题。