XiaoMi-AI文件搜索系统
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引用本文：Torniai M、Agostinelli V、Cantini L、Liguori C、Morgese F、Rinaldi S 等。新冠肺炎疫情期间肺癌患者的管理
通过 Pubmed 数据库使用以下关键词进行了系统文献研究：“COVID-19”、“肺癌”、“指南”和“建议”。使用“AND”运算符将所有指定的关键字组合在一起。选择是通过搜索过去五年（2017 年至 2021 年）发布的临床实践指南进行的，且仅限英语。本系统评价遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南 [ 9 ]。经过分析，我们确定了 13 篇可能相关的文章。56 篇论文因不相关文章、重复内容以及不包含指南的文章（回顾性研究、评论或调查）而被排除在外（图 1）。该分析旨在通过检查并将建议恢复为三大类：应该做的、不应该做的和不知道的，来评估 COVID-19 时代管理肺癌患者的可用指南。
财务困扰预测模型
摘要。有关预测财务困境的研究是公司财务中的一个重要话题，因为它是债权人，投资者，监管机构和其他利益相关者的预警信号。许多研究专注于具有财务和宏观经济数据的预测模型，但并不多于财务，宏观经济，公司治理和智力资本数据结合在一起。本研究结合了这四个因素，形成了全面的财务困扰预测模型。本研究使用Prisma方法使用系统文献综述（SLR）。结果预计将有助于财务管理并支持可持续发展目标（SDG），因为公司财务健康支持可持续的经济增长，创新和基础设施。财务稳定的公司可以采用负责任的商业实践，尽早管理风险，避免破产，维持就业，并为经济和社会繁荣做出贡献，并支持整个可持续发展目标指标的实现。
回顾镜像疗法对非杀伤性中风患者肌肉力量康复的有效性：文献回顾Adirson Barbosa
文章历史背景：中风仍然是长期残疾的重要问题之一。大多数中风患者由于上肢的麻痹而难以进行日常活动，导致日常生活（ADL）的活动受损和生活质量降低。本文献综述的目的是找出镜像治疗在非荷毛中风患者中的肌肉力量康复中的应用。方法：使用的方法是使用PubMed，Science Direct和Google Direct和Google Scholar的期刊数据库，其范围为2020 - 2024年的期刊数据库，其中包括关键词“镜像疗法”，“肌肉力量康复”，“肌肉力量康复”，“非毛发性中风”和中风，并获得了多达1276 Arcication。结果：根据标准搜索文章，并获得了9篇准备审查的文章。这些文章解释了镜像治疗在非诊断中风患者中的肌肉力量康复中的应用。结论：希望中风患者能够控制镜像疗法。
非侵入性胸痛诊断的临床评估方案
摘要简介：由于胸痛的病因不同，胸痛的初步处理对于急诊医生来说是一个具有挑战性的情况。为了确保有效的管理，我们制定了不同的评估协议。目的：确定急诊科（ED）成人胸痛非侵入性评估的临床评估方案。方法：研究按照PRISMA进行，并在PROSPERO平台上注册（CRD42024519268）。在包括 PubMed 和 SciELO 在内的国际数据库中进行了全面系统搜索，以查找截至 2024 年 4 月发表的文章。所有报告成人胸痛临床评估方案的相关文章均纳入分析。结果：本篇综述纳入了有关急诊科胸痛管理的指南和协议的文章。我们发现，急诊科胸痛的评估需要系统的方法。分析包括患者病史、体格检查、鉴别诊断、诊断测试和风险分层。研究还指出，12 导联心电图、肌钙蛋白水平升高以及 ADP、EDACS 和 HEART 协议在确定患者发生重大不良心脏事件的风险方面具有重要意义。结论：本文强调了在急诊科胸痛评估中使用循证协议和决策路径的重要性。它进一步强调了高敏肌钙蛋白检测和成像方式在快速准确诊断急性冠状动脉综合征等疾病中的作用。关键词：胸痛；急诊科；案件管理；评估协议；修订。摘要简介：由于胸痛的病因不同，胸痛的初步处理对于急诊医生来说是一个具有挑战性的情况。为了确保有效的管理，我们制定了不同的评估协议。目的：确定急诊科（ED）成人胸痛非侵入性化疗的临床评估方案。方法：本研究按照PRISMA进行，并在PROSPERO平台上注册（CRD42024519268）。我们对 PubMed 和 SciELO 等国际数据库进行了全面系统搜索，以查找截至 2024 年 4 月发表的文章。所有相关文章均报告了临床
对人工智能的系统文献综述...
本研究探讨了人工智能 (AI) 在特殊教育中的应用前景，重点关注阿拉伯语文献。该研究采用系统评价方法，旨在确定人工智能技术集成以支持有特殊需要的个人的趋势和应用。该研究发现，大多数研究都是在 2020 年至 2023 年之间进行的，通过严格筛选，采用 PRISMA 声明方法选出了 15 篇文章。研究问题涉及阿拉伯语人工智能在特殊教育文章中的流行主题、人工智能技术在帮助有特殊需要的学生方面的整合，以及所选研究中出现的残疾类型。结果表明，所选研究主要关注自闭症，这与人工智能对在结构化学习环境和社交互动中面临挑战的学生的有效性相一致。本文承认存在局限性，包括研究数量相对较少，需要更多研究
人工智能在英语外语教学中的探索
摘要：本研究旨在根据所发现的实验研究结果，分析目前在大学层面用于外语教学和英语作为应用语言学习的技术。该方法汇编了 PRISMA 系统评价和荟萃分析标准。实验研究的结果表明，缺乏创新技术，例如聊天机器人或虚拟现实 (VR) 设备，这些技术通常用于外语 (FL) 教育。此外，移动应用程序主要关注外语词汇的习得。研究结果表明，外语教师可能了解最新的技术设备，例如神经机器翻译，但他们并没有在教学过程中准确地将它们结合起来。因此，本研究表明，教师应该接受教育，并知道如何在外语课程和传统教学中使用它们，以确定哪些技能或语言结构可以通过使用它们而产生。此外，建议必须进行进一步的实验研究，以阐明证据以及它在将外语作为适用语言进行教学方面有多大用处。
生物医学信号处理与控制
作为神经病学和计算机科学的一个相对较新的领域，脑机接口 (BCI) 在不同科学学科中拥有许多成熟和蓬勃发展的应用。许多神经监测技术已被开发用于 BCI 研究。结合多种监测技术提供了一种新方法，该方法可以综合每种技术的优点并克服其局限性。本文系统地回顾了脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 混合为一个同步多模态的应用、局限性和未来方向。本综述调查了混合 EEG-fNIRS 研究的设计和可用性研究问题。在本文中，初步搜索包括 765 篇论文，通过 PRISMA 协议选出 128 篇论文。综述结果显示，通过优化特征提取算法和物理设计可以提高混合 EEG-fNIRS 的性能，并在信息处理相关领域扩展更多可能的应用。
国家机构和研究人员与土著社区参与气候变化适应计划
这个系统的审查中心计划，政策和/或战略发展以及对澳大利亚，太平洋群岛，加拿大和美国的土著群体的气候变化适应的实施。我们使用Prisma协议搜索五个数据库。搜索是围绕三个核心领域组织的：土著人民群体，气候变化战略规划以及土著知识和积极参与。确定了五个数据库中的6,338篇文章。记录通过标题和摘要筛选，留下了87篇通过全文评估的文章。总共包括22项研究。He Pikinga Waiora实施框架被用作分析包括文章的矩阵。研究包括土著群体的研究，但大多数人在积极地包含土著知识，综合知识翻译或系统变化方面并没有得分很高。一般而言，研究的包容性过程中等，在决策论坛中产生了平均反应和适度的影响。
ayahuasca在焦虑症中的治疗用途
地址：巴西Goiás，Goiânia：shameajessica@gmail.com摘要概括性焦虑症的特征是具有大量症状的精神病疾病，在受影响的个体的生活质量质量中的发病率和障碍程度很大。在各种身体和心理状况下暗示为治疗性的自然起源的精神活性物质的新兴研究和讨论中，其潜力提高了普遍焦虑症患者的生活质量。本研究由系统文献综述组成。在这种情况下，根据峰值策略进行了研究问题，并遵循PRISMA流程图。使用了虚拟健康库（BVS），PubMed，Cochrane图书馆，Burry，Web of Science和Scopus。在应用过滤器，标题阅读和摘要以及最后的整体阅读后，有7个研究被认为是符合条件的。研究表明，使用Ayahuasca有利于心理健康和参与者的生活，焦虑症状有了显着改善。但是，应该考虑额外的药理学变量，例如人格和经验发生的社会/人际环境。值得注意的是，这些自然起源物质的研究和使用应受到科学证据和谨慎的渗透，因为它们的理解包括正在进行的活动和相关风险。关键词：ayahuasca，焦虑症，生活质量，药物治疗。抽象的普遍焦虑症的特征是一种具有广泛症状的精神病疾病，导致其在受影响个体的生活质量中的发病率和障碍程度。在新兴的研究和讨论有关自然起源的精神活性物质的讨论中，例如Ayahuasca，被视为针对各种身体和心理状况的一种疗法，它们有可能提高普遍焦虑症患者生活质量的潜力。本研究由系统文献综述组成。在这种情况下，根据PICO策略创建了研究问题，并遵循了Prisma流程图的步骤。使用了虚拟健康库（VHL），PubMed，Cochrane库，Embase，Web of Science和Scopus数据库。应用过滤器后，阅读标题和摘要，最后，全面阅读了7个研究，被认为是符合条件的。研究表明，使用Ayahuasca有利于参与者的心理健康和生活，并有显着改善焦虑症状。但是，必须考虑额外的药理学变量，例如人格和体验发生的社会/人际环境。值得注意的是
乳房X光检查中的人工智能：外部验证的系统评价
我们筛选了过去十年（2014 年 1 月 - 2024 年 4 月）的英文出版物。对基于乳房 X 线摄影的乳腺癌检测 AI 算法进行外部验证（单独验证或与放射科医生联合验证）的研究均被纳入。我们排除了提供算法训练细节、使用 AI 评估未来癌症风险、内部验证算法（代表算法开发中使用的相同样本的真实结果）或使用用于训练和开发各种深度学习模型的公共图像数据库进行外部评估算法的研究。同时提供内部和外部验证的研究仅被考虑在外部验证的结果中。系统评价还排除了未报告基于准确度、灵敏度、特异性和/或 ROC 曲线下面积 (AUC) 的发现的研究。我们的方法基于 PRISMA 策略，可以在图 1 中表示的方案中看到。